滚轮浸渍裂纹失效机制分析

通过金相分析及显微硬度测量,结合元素含量测定,分析浸渍处理过程中船用柴油机滚轮裂纹的产生机制。结果表明,在加工过程中未充分释放的热处理和磨削残余应力产生叠加,在浸渍处理时滚轮出现应力腐蚀现象,表面产生裂纹。原材料中的部分缺陷,促进了磨削残余拉应力的产生。     

陶瓷CBN砂轮的研究进展

陶瓷CBN砂轮在成形加工和精密加工等领域广泛应用,对其进行研究在提高工件加工质量和加工效率方面具有重要意义。分别从CBN磨粒、改性剂的添加、陶瓷CBN砂轮的制备和磨削性能方面,综述近些年陶瓷CBN砂轮的研究进展,并对其未来发展前景进行展望。在CBN磨粒方面,论述了CBN单晶的合成,介绍了CBN磨粒表面处理和加入强磁场时的处理方式;对于改性剂,分别论述了成孔剂、氧化物、金属物质、纳米材料的添加对陶瓷CBN砂轮性能的改善;在陶瓷CBN砂轮制备方面,介绍了其成形和烧结的方法。此外,还介绍了陶瓷CBN砂轮在钢类材料、镍基合金、钛合金等难加工材料上的磨削加工应用,并提出影响其磨削性能的因素。     

基于灰色理论的凸轮轴摆动磨削工艺参数优化

摆动磨削作为一种精密磨削技术,在凸轮型面磨削中体现了较强的优越性。然而目前对摆动磨削技术研究不够深入,对摆动磨削方式下各磨削参数的匹配研究不够系统。为充分发挥摆动磨削的技术优势,实现摆动磨削参数和其他参数的深度融合,以40Cr钢凸轮轴为试验材料,采用灰色关联分析法探究摆动磨削加工表面粗糙度参数R_a、R_z和R_sm。基于灰色关联理论,对测得的粗糙度结果进行深入分析,将多工艺指标的优化问题转化为单一目标的灰色关联度优化问题,得出了最优工艺参数组合为磨削深度0.003 mm、工件转速2 600 mm/min、摆动频率60次/min和摆动幅度1.5 mm。经过试验验证,该工艺参数组合能够获得更理想的磨削表面质量。     

基于CMOS图像传感器的铣刀侧刃磨损检测误差自补偿方法研究

铣刀广泛用于船舶、医疗等各领域零部件的加工,由于刀具磨损直接影响工件的加工质量和加工效率,因此,针对工件加工过程中立铣刀侧刃的不规则磨损难以精确检测的问题,提出一种自适应拍摄角度的磨损误差补偿方法。通过分析拍摄角度对不同形状磨损域的影响规律,结合刀具结构参数建立刀具磨损量与拍摄角度之间的映射模型,实现因拍摄角度不同而导致的刀具磨损检测误差自动偿算。不同拍摄角度的实验结果表明,磨损检测精度大于95%,验证了磨损检测误差自补偿方法的可行性。该研究方法与思路对后续刀具磨损测量的高精度智能化检测具有借鉴意义。     

EAST离子回旋加热系统高功率隔直器的设计

在EAST装王1．5MW离子回旋波加热系统中，发射机与天线分别有自己的接地点，为防止两端地地电平互相干扰，设计了高功率隔直器。介绍了其设计原理，并分析S参数，端口的驻波比，以及导体损耗和介质损耗所产生的热效应。     

高炉炉顶水冷传动齿轮箱故障分析及处理

对高炉炉顶水冷传动齿轮箱旋转、倾动部件的故障特征和损伤机理进行了分析,并提出了相应的处理方法。     

煤矿矿井的地质工作问题概述

在我国的地质开发以及煤矿工程建设的过程中,煤矿矿井的地质相关工作一直是一项非常重要的工作,受到了多方的关注和重视。进行到位的煤矿矿井地质工作不仅仅能够有效的保障煤矿的开发以及建设,同时还能够有效的避免和预防大量的煤矿安全事故,因此在我国的煤矿行业中,煤矿矿井的地质工作一直在不断的发展过程中。文章主要针对煤矿矿井的地质工作的主要问题进行详细的阐述以及分析,希望通过文章的阐述和分析,能够有效的提升我国煤矿地质工作的工作效率以及工作质量,最大限度的保障我国煤矿工作的顺利安全进行,同时也为我国的煤矿建设顺利进行贡献一份力量。     

装夹误差对柴油机机身变形影响分析北大核心

以典型的柴油机机身曲轴孔装夹为例,采用有限元分析方法,分析V形块角度误差对曲轴孔装夹状态下机身变形的影响。通过改变V形块角度及机身同V形块之间的接触状态,分析柴油机机身可能发生的接触情况及其受力状态;运用ABAQUS仿真软件对机身各种接触情况进行模拟仿真,获得曲轴孔系的一条母线和机身截面节点的变形量,并将其作为机身曲轴孔装夹状态下变形的评价指标;根据角度误差和接触区域状态,讨论装夹误差的组成部分,并分析装夹误差的影响规律。结果表明:在一定角度误差范围内,角度越大,机身变形越大;在V形块角度相同的条件下,交叉的线面接触对机身变形的影响较小;在柴油机机身曲轴孔装夹状态的条件下,A3-E接触状态对机身变形的影响最小;机身在x、y方向上是弯曲变形,在z方向上是扭曲变形。     

基于云平台下的并行VMD算法

电力设备监测数据中的时序波形信号对评估设备运行状态具有重要作用,当数据量很大时,采用传统方法处理时序波形信号往往效率低下。VMD算法是一种完全非递归的变分模态分解方法,适用于对非线性、非平稳信号的分析,但其复杂性和大量的计算限制了其应用范围。提出了一种基于Storm/Spark平台的并行VMD算法。为确保子段数据模态分量在窗口截断处连续,提出了一种基于矩形窗分段的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)VMD-RWS和基于自适应分段和外推延拓(the adaptive subsection based on local flatness and extrapolation,ASLF-E)ASLF-E的信号处理方法进行信号分段以及子段数据处理。通过仿真实验对提出的VMD-RWS和ASLF-E方法进行验证,实验结果表明该方法可以确保各子段数据模态分量在窗口截断处的连续性,保持了VMD算法原有的性能,为云平台下局部放电信号应用VMD算法进行分析提供了一种切实可行的方案。此外,设计了基于Storm和Spark平台的并行VMD算法处理流程及架构,为基于云平台的并行VMD算法的实现提供了依据。     

镍基高温合金车削热通量模型研究

镍基高温合金是多元素组成的合金,车削变形复杂,车削温度极不好掌控,刀具和工件中产生的热通量对工件和刀具磨损有较大影响。建立车削过程仿真模型,提取热通量数据,对数据进行分析处理;建立车削过程神经网络模型。结果表明:将工件热通量、刀具热通量分别作为单一变量进行极差与方差分析,吃刀量是影响热通量的重要因素。将工件与刀具热通量相结合作为双变量,建立神经网络模型,验证了吃刀量是决定性因素;通过神经网络内部的隐藏函数,得到了分析误差与重要性的正态分布图;通过MATLAB求得隐藏函数,该函数与吃刀量拟合度较高。