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针对风电功率预测误差估计方法中混合高斯分布拟合法和特征值提取估计法这两种适用范围较广的风电功
率预测误差估计方法,详细介绍其原理和误差估计流程,利用实际风电场数据对两种方法进行算例验证,并根据计算
结果,针对两种方法下的估计区间对储能容量配置的影响进行对比研究,为工程应用时的方法选取提供参考。同时,
为了兼顾误差估计区间的有效性和经济性,有效指导风电场储能系统的容量配置,在高斯混合模型的基础上对风电
功率预测误差进行状态划分,结合马尔可夫模型,提出一种ＭＭ－ＧＭＭ优化预测误差区间估计算法并对其进行算例
验证。 相似文献
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电网无功优化是保障电网安全、经济、可靠运行的基本手段,普遍方法是应用智能优化算法以确定电网无功设备投切方案,为此引入差分进化算法解决含风电机组的配电网无功优化问题。考虑风电机组出力的随机性,采用基于场景概率方法,建立了全场景下计及有功网损、静态电压稳定指标、无功补偿设备投资成本的多目标无功优化模型。针对基本差分进化算法的不足,结合免疫原理和二次变异思想改进了差分算法,改进后算法在充分利用进化过程中优良信息的同时,又能保持种群多样性。算例分析结果验证了所建模型与改进方法的可行性和有效性。 相似文献
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分析了影响波长转换器改善WDM网络性能的各种因素,并且给出了多种衡量波长转换器改善WDM网络性能的重要参数。 相似文献
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