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151.
152.
混合级联型多电平变频器拓扑结构研究 总被引:3,自引:0,他引:3
多电平电路在高压大功率领域的拓展受到其复杂电路拓扑的制约,因此近年来不断有新型多电平电路结构被提出。该文对已提出的级联型多电平电路结构进行深入分析,对其中最具实用价值的混合七电平级联型变频器在PWM控制方法和整流电路结构上作出改进,解决了直流侧电流倒灌和整流侧电流谐波抑制的问题。在此基础上提出了3-10kV电压等级的混合级联型多电平变频器拓扑结构,并给出了仿真和实验结果。该混合级联型变频器符合目前电力电子器件发展特点,对传统级联型变频器在结构上作出了优化。 相似文献
153.
分析了三相电流型PWM整流器(CSR)的传统空间矢量PWM(SVPWM)控制策略,提出了一种基于改进算法的SVPWM整流控制策略,设计了基于改进算法的SVPWM整流系统模型,并进行了仿真和试验。仿真和试验结果表明该控制策略是正确而有效的,且具有算法简单、易于数字化实现等优点。 相似文献
154.
155.
汽轮发电机状态监测中定子温度标准值的确定 总被引:1,自引:1,他引:1
为了便于运行人员实时监测发电机定子各部位的温度,需要确定发电机在各种运行状态下的温度标准值。为此,研究了基于发电机定子三维温度场的温度标准值的确定方法。根据传热学和流体力学的基本原理,提出了汽轮发电机定子三维温度场的数学模型,模型中考虑了温度场与流体场的耦合。采用热平衡原理对定子温度场的偏微分方程进行离散化处理,与冷却介质温度的计算相耦合,形成联立方程组。求解联立方程组即可求出定子的三维温度分布,从而确定发电机定子任一部位温度的标准值。计算了一台QFSN-220-2型汽轮发电机在不同运行工况下定子的三维温度场,与实测值比较,结果表明该模型以及计算方法是正确的。 相似文献
156.
目前投入油田应用的节能设备大多基于单一节能技术,且通用性较差。该文结合抽油机负载特点及四连杆运动规律,提出一种基于变频器的变频?调压分段协调运行的通用节能新技术。该技术通过在不同曲柄运行位置区间选择性地改变感应电机供电模式,使其运行状态发生改变,主要特征:1)采用变频手段控制悬点加速度大小,间接削弱悬点载荷中的惯性力矩成分,从而减小上冲程阶段电机消耗的电功率;2)实时监测电机实际负荷状况,采取跟踪调压技术确保电机运行效率最优。以一台Y2-280S、37k W感应电机及其驱动的CYJ10型游梁式抽油机为算例,对多种复杂工况下的节电效果进行综合仿真对比。结果表明:该方法能够有效改善上冲程前半周期平衡块对负载的平衡作用,降低了最大载荷值;不同动液面、平衡配重下系统节电率大于12%,具有较强通用性;从而为油田节能开辟了新思路,具有重要理论意义和实用价值。 相似文献
157.
为减少非同步采样时DFT算法计算介损角的误差,将加汉宁(Hanning)窗插值谐波分析法和加布莱克曼-哈里斯(Blackman-Harris)窗插值谐波分析法用于介损角的测量。介绍了两种算法的原理,比较了两种算法受采样时间和采样频率影响上的差别。结果表明:两种算法误差随采样时间增加呈振荡下降趋势,加汉宁窗插值算法极小误差值点为0.02 s的整数倍附近,极大误差值点为0.01 s的奇数倍附近,加布莱克曼-哈里斯窗插值算法在0.01 s的整数倍附近有极小误差,中间存在极大误差值;两种算法达到基本的精度时要求采样时间至少为3~5个工频周期左右,采样频率不小于500 Hz即可;在一定范围内,前者计算所得介损角的精确度对采样时间较敏感,前者的精确度对采样频率不敏感,后者的精确度对采样时间和采样频率都较敏感。 相似文献
158.
159.
加Blackman-Harris窗插值算法仿真介损角测量 总被引:2,自引:0,他引:2
为了更好地将加布莱克曼-哈里斯(Blackman-Harris)窗插值谐波分析法用于介损角测量,仿真分析了该算法及其在信号频率、3次谐波、直流分量、采样频率、A/D量化位数、采样时间长度、介损角真实值、白噪声及脉冲噪声变化时计算所得介损角误差的变化。仿真结果表明,频率波动时算法误差很小且稳定;算法随3次谐波分量的增加误差有很微小的增加;算法随直流分量的增加变化不显著;算法随A/D量化位数的增加误差减少,≥10位的量化位数能满足精度要求;随采样频率的增加误差稍有下降,但趋势不明显;随采样长度增加误差减少,0.1s的采样时间长度足够;介损角误差与真实值的关系不大;随白噪声和脉冲噪声含量的减少误差减少,对白噪声和脉冲噪声信噪比约80 dB能满足要求。 相似文献
160.
基于ICA的含噪电力系统信号的频率测量 总被引:2,自引:1,他引:1
为提高在噪声环境下频率测量的准确性,提出一种结合独立分量分析(ICA)和加汉宁窗插值算法的含噪电力系统信号的频率测量方法.该方法使用ICA对混有噪声的信号进行分离获得电力系统信号后,使用加汉宁窗插值的傅里叶算法获得电力系统频率.由于ICA对噪声和有用信号进行了很好的分离,因此频率测量的精确度得到了显著提高.仿真分析了含有白噪声和脉冲噪声的情况.即使噪声的幅值大于信号幅值数百倍时,使用所提出算法后频率误差绝对值的最大值从2.4 Hz左右分别减少到了0.0028 Hz和0.0005 Hz,表明所提出算法在极低信噪比时仍具有较高的精确度. 相似文献