B9521型无刷电机性能测试及测试仪

B9521型无刷直流伺服电机是川仪总厂引进日本横河公司技术生产的用于X-Y记录仪上的关键执行伺服部件,它是电枢线圈固定、永久磁场旋转的旋转磁场型电机。我院研制成功了能对该类电机的出厂性能指标进行在线测试的性能测试仪。 B9521型无刷电机的出厂性能指标包括额定空载转速(正转、反转转速及转速差)、空载起动电压和起动转矩。额定空载转速是指电机的控制电压E_a,分别为±2.5V时的空载转速,大约在7500r/min左右。它的测量方法是把电机转动产生的正弦霍尔电压信号V_H经电压比较器变为方波     

MCS-51单片机应用系统设计方法

本文从现场应用的角度出发。概述了单片机应用系统的典型外围芯片的接口方法、现场模拟信号和开关信号的接口方法和控制程序设计、最后通过一个实例介绍了一般单片机测控系统的设计步骤。     

MCS-51单片机应用系统设计方法

3．现埸信号的接口方法3．1现塌开头信号的接口方法 现埸开关信号通常包括：仪器仪表的BCD码、开关状态的通断、指示灯的亮灭、继电器或接触器的吸合和释放、马达的启停、可控硅的通断、阀门的开闭。以及脉冲信号的计数、定时信号等等。这些信号的电气接口形式可能有多种形式：例如，TTL电平，非TTL电平。开关等的触点信号。某些情况下。输出信号还必须有大功率驱动能力。     

基于BP神经网络的变频器功率变换主电路故障诊断研究

提出一种基于BP神经网络的变频器功率变换主电路故障诊断方法。通过对变频器功率变换主电路的故障类型及原因进行分析，提取了反映故障状态的四个特征参数。利用BP神经网络，采用自适应学习速率动量梯度下降BP算法，实现了故障模式的模式识别。     

SVR优化算法及其在蓄电池容量预测中的应用

提出一种优化的支持向量机回归算法(SVR)并应用于阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的容量预测.选定径向基函数作为支持向量机同归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在遗传算法和遗传退火算法两种参数优化方法下支持向量机回归算法对VRLA容量预测的精准度.仿真结果表明,基于遗传退火算法寻优的支持向量机回归算法用于VRLA容量预测的性能优于单一的遗传寻优算法.     

一种分布式智能环境参数控制系统的设计

本文介绍了作者设计的一种环境参数的智能分布式控制系统。通过空气焓值自动确定工况,利用BP神经网络确定空调机组的最佳运行时间,并用多模态仿人智能控制算法实现对空调机组的运行控制。讨论了系统的软硬件设计,给出了实际的运行效果。     

ISDN网络中基于AT指令集的保密数据通信

提出在嵌入式Linux环境下的ISDN网络中通过AT指令实现的一种保密数据传输技术。介绍了ISDN网络和AT指令集的一般通信流程,给出了在ISDN网络中基于AT指令的保密数据通信的实现方案。实际应用表明:该方法能够在ISDN网络中通过AT指令集建立数据链路并传输加密数据,而且可以通过添加其它通信模块进行网络业务的扩充,满足不同用户的应用需求。     

5G终端模拟器中信令分析技术的研究与实现

针对即将试商用的5G移动网络数据量暴增,信令分析处理效率低下问题,在传统LTE-A信令监测分析系统基础上,设计了一种适用于5G终端模拟器的新型信令分析系统架构,详细介绍了其主要组成子系统及具体功能模块。并在该新型架构下提出了一种改进信令分析算法,该算法在信令合成与多协议关联中,以信令关键消息Value出现概率进行哈希大顶堆排序,并与链地址法相结合处理哈希冲突,为信令分析技术提供了支持。实验结果表明,所提新型架构下的改进算法相对于传统算法,该算法耗时和内存平均降低45.85%和61.83%,并且数据量越大效果越明显,达到了预期效果。     

基于模糊控制的发动机动力性能分布式测控系统

提出了一种发动机动力性能分布式自适应测控系统。给出了基于Profibus-DP总线和USS协议的测控系统的网络结构、软硬件设计方法及工作原理。采用SiemensMasterDriver矢量控制器和AFE整流单元,结合参数自适应模糊PID控制器,实现了对测控装置的精确控制。利用工控机和第三方软件实现了对多台测控装置的实时远程监控。实际应用表明,系统组态灵活、编程方便、自适应能力强、可靠性高。     

一种基于CAF的频谱混叠多信号检测算法

针对多源同频混叠信号检测问题,本文提出了一种基于互模糊函数(Cross Ambiguity Function,CAF)的空间域信号检测算法.该算法首先在二维时延-频移搜索范围内计算多信号情况下的CAF值数组,将频谱混叠的多信号映射在空间域上,然后在分析多信号CAF峰特征的基础上,借鉴图像分割中区域增长法的思想,将CAF峰逐一识别、分割,及迭代循环,以实现多信号的榆测.本文采用所提出的算法对同频多信号进行了仿真,给出了在不同信噪比下和不同信号功率比下的多信号检测概率,以及不同门限因子对检测概率和虚警概率的影响.仿真结果表明,该算法能够在低信噪比条件下,有效地对具有一定功率差别的同频多信号进行检测.