电能计量装置错误接线判断的方法及步骤

介绍了对现场中运行的电能表因错误接线带来的计量误差;对电能表错误接线的分析方法和步骤以及电能表因错误接线产生的差错电量的计算方法.     

弹道目标高分辨一维距离像运动补偿研究

弹道中段目标运动形式复杂,高速运动的同时伴随自旋、进动、翻滚等微动,该文首先针对弹道目标运动特点,建立了去斜率处理的宽带雷达回波模型,定量分析了高速运动和微动对一维距离像的影响;然后针对高速运动严重影响一维距离像质量的问题,提出了一种新的一维距离像运动补偿方法,该方法将自适应时频变换技术和粒子群优化算法相结合,通过在二维时频平面内跟踪单个散射点的多普勒变化来估计目标速度,从而实现一维距离像运动补偿。仿真实验表明,该方法估计精度高、计算量低、对噪声有很强的鲁棒性,能有效补偿高速运动对弹道目标一维距离像的影响。     

FBG应变传感器标定过程中的不确定度研究

为实现光纤Bragg光栅(FBG)应变传感器静态的性能测试和试验分析,设计了一种量程为700×10-6的FBG应变传感器标定装置对其进行校准实验.通过运用最小二乘法对解调仪中的中心波长和计算得出的应变量进行拟合,得到FBG应变传感器的静态标定系数,并分析标定装置的不确定度大小.结果表明:该FBG应变传感器标定装置合成不确定度是2.55×10-6,标定得出的FBG应变传感器的灵敏度1.37 ×10-3nm/10-6,线性度为99.72％,满足FBG应变传感器的标定要求,该传感器能够运用于工程实际中.     

对于多平台补丁系统智能分发管理应用的探讨

本文对基于多平台补丁分发系统中智能分发管理服务应用进行探讨.主要通过补丁下载、分发控制中心和客户端检测等三个主要环节上进行一些有益的尝试,以提高客户网络管理的自动化程度,确保系统的安全和高效性.     

基于法拉第磁光理论的光学电子电压互感器

介绍了光学电子式电压互感器的技术现状，并分析了现有光学电子式电压互感器应用中的问题，提出了一种基于法拉第磁光原理的光学电子式电压互感器，互感器主回路采用电感分压原理，采用Ampere环路定律和磁光Daraday效应进行电流测量，通过检测布置在载流导体周围的光纤中传输的两束偏振光间形成的相位差大小，以间接地测量电流值，这个电流值与被测电压值之间是一个固定线性与微分的函数关系，合并单元通过对电流信号进行线性与离散微分获得一次回路在主回路电感上施加的对地电压值，并通过实验室测试的验证，证明这种利用电流测量原理实现电压测量的方式完全可以满足电 力系统对于电压互感器的要求。     

油橄榄叶水提物的有效成分与抗氧化活性研究

油橄榄叶多采用乙醇或甲醇提取,该研究选择水为提取溶剂,比较水提物和醇提物有效成分及抗氧化活性的差异。分别以水、44%乙醇及80%甲醇为溶剂超声提取油橄榄叶,测定总多酚、总黄酮、羟基酪醇及橄榄苦苷含量,比较各提取物对DPPH·、ABTS+·及羟基自由基的清除率与还原力。采用SPSS19.0软件进行主成分分析,评价各成分含量与抗氧化指标的相关性;经降维因子分析,找到代表提取物特征的主成分,根据特征值和方差贡献率计算主成分总分,水提物、乙醇提取物和甲醇提取物的得分分别为249.87、-136.89及-112.98。试验结果表明,油橄榄叶水提物有效成分含量及抗氧化活性显著优于醇提物,具有进一步开发为产品的潜力。     

基于电容电流的高准确度CVT谐波测试系统研制及运用

长期以来电容式电压互感器(CVT)因其频率特性影响,无法直接开展准确的谐波测量,成为公认的一大技术难题,以此为出发点,设计并研制了基于电容电流与加Blackman-Harris窗和相位差校正的谐波分析算法相结合的CVT谐波测试系统,通过与传统谐波测试方法的测试结果以及电网实际谐波的对比验证了本系统设计的正确性和有效性,并且将其应用到了云南电网电压谐波的测试中,结果表明,本系统完全满足电压谐波测试仪的要求。     

智能用电终端的设计

提出了一种能够与智能计量主站系统、本地信息管理终端双向互动的智能用电终端。智能计量主站系统对采集到的数据进行处理、分析、管理,用户智能用电终端用于显示本地信息管理终端的信息,并且能和智能计量主站系统进行双向互动。介绍了灵活智能用电终端的功能,以及该终端的软、硬件结构原理及具体实现。     

多微网配电系统协调优化调度和经济运行研究

多微网系统由多个子微网构成,其控制策略较单微网系统更为复杂,针对多微网系统,提出了一种基于预测控制的多微网协调控制策略,根据微网的动态出力范围,考虑网损和负荷波动方差构建多目标优化函数,通过预测控制求得多微网协调因子的最优值,基于此最优值协调各微网之间的功率分配,从而维持整个微网电压和频率的稳定,并运用基于随机模拟的粒子群算法求解上层优化问题。仿真结果显示:基于多微网与电网合理的调度,可充分发挥微网"荷-源"双重特性的灵活调度,平滑负荷曲线并降低系统网损并可减轻负荷波动对电网影响以及可再生能源出力的不确定性。     

基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法研究

针对单一异常用电检测方法对于存在不平衡性的数据集检测效率普遍不高的问题,提出了一种基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法.首先,以居民用电数据作为研究对象,分析用户在习惯上表现的不同特征,结合不平衡处理技术和分类预测算法进行研究;其次,为了提高模型的整体性能,采用量子遗传算法对集成学习模型中的参数做优...