美国开发出新型传感器

【洛斯阿拉莫斯国家实验室2006年1月31日报道】美国洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)与内华达州立大学以及一所德国大学和一家德国研究所合作,联合开发出一种利用激光束加速离子的新方法。这种新方法对小型离子加速器、医用物理和惯性约束聚变(ICF)的发展将起到非常重要的推动作用。在最近一期《自然》杂志上发表的一篇论文讲述了这种用激光加速单能离子束的方法。研究人员利用LANL的三叉戟(Trident)激光装置生成的碳离子束拥有每个核子36MeV的能级。科学家们几年前就已对MeV范围的激光驱动离子束有所了解,但是LANL的试验首次为利用激…     

石油专业数据结构课程研究与教材建设

针对石油专业数据结构课程教学中存在的问题,分析国内高校数据结构课程的教材建设现状,结合中国石油大学(北京)数据结构课程的建设、教学研究、教学实践和教学理念,阐述数据结构教材的改革与创新,即教材整体遵从数据结构自身特点和石油高等学校的教学特点,面向能力培养,在内容组织上注重知识点引入。     

K-split Lasso:有效的肿瘤特征基因选择方法

随着DNA微阵列技术的出现,大量关于不同肿瘤的基因表达谱数据集被发布到网络上,从而使得对肿瘤特征基因选择和亚型分类的研究成为生物信息学领域的热点。基于Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)方法提出了K-split Lasso特征选择方法,其基本思想是将数据集平均划分为K份,分别使用Lasso方法对每份进行特征选择,而后将选择出来的每份特征子集合并,重新进行特征选择,得到最终的特征基因。实验采用支持向量机作为分类器,结果表明K-split Lasso方法减少了冗余特征,提高了分类精度,具有良好的稳定性。由于每次计算的维数降低,K-split Lasso方法解决了计算开销过大的问题,并在一定程度上解决了"过拟合"问题。因此K-split Lasso方法是一种有效的肿瘤特征基因选择方法。     

异类传感器实时信息融合的STMHM算法

异类传感器实时信息融合由于两类设备的数据率不同和数据误差的限制,一直未得到有效解决,提出一种空时二维多假设模型(STMHM)算法来解决该问题。设计的融合数据模型,将异类传感器的测量数据映射在二维直角坐标系下;按照新的融合数据模型分别构建两类传感器的目标量测空间和融合空间;设计量测空间时间初始化方法和目标实体空间的滤波算法;通过仿真验证表明:该算法能够实现异类传感器的信息融合,初次融合成功的确认时间在3～5个主动传感器扫描周期。     

VLAN技术在校园网建设中的应用与实践

通过将校园网络划分为虚拟子网(VLAN),可以强化网络管理和网络安全,控制不必要的数据广播。主要探讨VLAN技术在校园网建设中的应用与实践。     

高速公路工程水土流失预测与分析实践

为验证《生产建设项目土壤流失量测算导则》(简称《导则》)对高速公路工程的适用性,运用《导则》对西南地区某高速公路工程建设进行水土流失预测,并与类比法测算结果进行对比。测算结果表明,路基工程区、附属设施区和弃渣场区是该项目土壤流失最多的区域,大部分土壤流失发生在施工期;采用《导则》与类比法得到的土壤流失量测算结果差异主要表现在工程开挖面区域,其余土壤流失类型下的测算结果差异较小;《导则》在线型工程水土流失预测中的运用稍显繁杂,而对于点状工程具有更强的实用性。     

Ti3Al基金属间化合物的研究进展

对Ti3Al基金属间化合物的研究情况及其合金组织、力学性能、影响因素作了概述，并重点介绍了其熔炼技术和铸造特性。最后，展望Ti3Al基金属间化合物在航空航天领域的发展前景。     

一种支持高效检索的双重索引策略*

从信息检索角度出发,提出一种高效的索引,在结构索引中集成了倒排文档,可同时查询XML结构部分和关键词.双重索引策略很好地解决了基于路径表达查询效率低的问题.     

管道内检测技术现状和发展趋势探讨

我国长输管道实现跨越式发展,管道本体缺陷和腐蚀问题应得到重视。我国长输管道已全面强制实施完整性管理。管道内检测技术可以确定管道的腐蚀和裂纹缺陷,保障管道安全运行。阐述了国内外广泛应用的管道内检测技术的适用范围和优缺点,包括变形内检测、漏磁内检测、超声波检测和电磁超声检测等,介绍了检测缺陷类型、定位和量化精度以及代表性技术产品。针对我国管道内检测技术应用中存在的问题,指出三维图像显示缺陷、提高探测精度、建立裂纹探测评价标准以及提高通过能力等,应作为我国管道内检测技术的研究重点和发展方向。     

准噶尔盆地百重7井区三叠系克上组扇三角洲沉积特征

在岩心观察的基础上,从单井沉积相分析入手,并结合钻井岩性剖面、沉积构造和电性特征等大量地质资料,对百重7井区克上组沉积特征进行了研究,认为克上组为一套扇三角洲沉积体,而非前人所说的冲积扇沉积。可进一步分为扇三角洲前缘和前扇三角洲两个沉积亚相及六个微相。