基于瞬变电磁法的金属矿山深部岩体储水分布探测

三山岛金矿邻近渤海,受海水入侵的影响,矿区地下水丰富且水质较差,为保证开采工作的安全进行,需要采用瞬变电磁法对巷道岩体储水分布情况进行探测。介绍了瞬变电磁法的基本原理和工作方法。采用该方法测得三山岛金矿深部巷道岩体富水可能性较强的区域有-765 m中段底板、-780 m中段底板、-780 m中段右帮和-870 m中段底板。采用瞬变电磁法能够准确地定位富水区域,为矿山安全生产提供有效技术依据。     

基于新标准的中国城市规模等级结构演变研究

城市规模等级结构反映了城市发育的基本特征,是全国城镇体系规划编制的基础工作。传统研究多采用户籍城区非农业人口数据,忽视人口流动,存在统计偏差。普查数据中城区人口的统计口径接近城市实体概念,应成为今后判断城市人口规模的主要指标。基于统计口径校正后的第五次、第六次人口普查城区人口数据,运用集中度和贡献率分析了2000-2010年我国城市规模等级结构和空间分布的演变规律。研究表明:大中小城市人口规模变化不协调,大城市数量少,但规模比重大、增速快、增长贡献率高,中小城市数量众多,但规模比重小、增速相对缓慢、贡献率较低,提高中小城市的人口吸纳能力应当成为今后城市化发展的重要方向;城市规模等级变化活跃,晋级、晋档城市的城市建设跟进和降档城市的人口收缩问题应当得到关注;分省尺度下城市规模等级结构存在明显的空间差异,东部省份城市规模提升速度明显高于中西部省份,城市政策制定应考虑不同类型省份的城市规模结构特点。     

综合自动化变电站异地备份系统的改进

综合自动化变电站的监控系统在长期的运行过程中会出现软件和硬件的故障,及时备份各变电站的数据,在系统出现故障后可以迅速恢复并保证系统安全。浙江萧山供电局采用了Ghost备份软件对辖区内的各个综合自动化变电站的监控系统进行异地备份,这种软件不仅操作简单,而且可靠性高,大大简化了变电站后台机及远动机系统崩溃后的恢复工作,提高了工作效率和供电的可靠性。     

考虑节理劣化效应的深部围岩应力演化规律及敏感性分析

以焦家金矿为工程背景,首先基于非接触扫描系统及方法得到矿区优势节理组,然后综合理论分析、数值模拟及现场监测的手段,对深部巷道掘进过程中围岩应力演化规律进行分析,并进行多因素敏感性分析。结果表明,矿区中共存在4组优势节理组,采用块体理论得到7种块体对围岩稳定性的影响规律,不同块体形式及位置对围岩稳定性影响程度差距较大,考虑节理组合劣化效应提出修正的M-RMR分级法,现场应用表明矿区围岩稳定性主要为IV级,少量为III级和V级;基于Hoke-Brown准则计算得到不同围岩等级的力学参数;在此基础上,采用3DEC离散元软件和DFN技术,并结合压力拱理论进行数值模拟分析,结果表明,随着推进距离的增加,顶板、两帮及底板压力拱均逐渐向岩体深部转移,顶板压力拱内外边界均明显大于两帮,且波动更剧烈。敏感性分析结果表明,开采深度对压力拱的空间形态没有明显的影响,而稳定性级别则对压力拱的形态及成拱系数有明显的影响。本文的研究成果可为深部金属矿生产的地压分析及控制提供理论依据。     

GHOST在变电站自动化系统数据备份管理的应用

萧山供电局采用了一种新型稳定的备份软件GHOST对辖区内的各个综合自动化变电站的监控系统进行异地备份,不仅大大简化了变电站后台机系统崩溃后的恢复工作,提高了工作效率,而且节约了人力物力,使综合自动化系统真正做到运行程序的实时备份,极大地提高了系统运行的安全性。     

基于缺失观测值的锂电池剩余寿命估计方法研究

研究一种缺失观测值条件下,锂电池剩余使用寿命(RUL)的新型估计方法,算法框架包括预处理模块和预测模块,并引入极端学习机(ELM)。预处理模块基于单点插值和多重插值技术填补缺失观测值,预测模块基于一步/多步超前预测估计剩余寿命。将插值技术和超前预测算法相结合,构建锂电池剩余寿命智能估计系统,处理具有缺失观测值的时间序列数据。该系统具有良好的鲁棒性,并能够自动产生完整的时间序列数据集。实验结果表明,新估计方法适用于锂电池相关的智能诊断与预测系统,具有广泛的应用价值。     

锂电池非线性退化模型和多目标储能优化

针对锂电池储能退化行为的描述和建模存在的缺陷,提出基于市场收益的锂电池多目标储能优化方法。该方法同时考虑电流大小和充放电状态对锂电池退化性能的影响,将非线性退化行为转化为嵌入式整数线性编码(MILP),实现锂电池能量调度策略的最优化和收益最大化。提出的分段拟合函数和两阶时间分解技术,允许在有限的计算时间内处理更多的锂电池充放电数据,并实现储能最优策略。实验结果表明,所提出的多目标优化策略和非线性退化模型,能够准确地描述锂电池的非线性退化行为。     

模糊神经网络算法Plug in电动车能量管理控制器

针对Plug in混合动力汽车研究设计基于模糊神经网络算法的整车能量管理控制器.将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板(油门和刹车)位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出;并将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济型和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,用advsior软件进行了仿真,基于该算法在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器,通过算法仿真和样车测试表明:在行驶里程60 km等价燃油经济型最好,随着行驶里程增加燃油经济型下降,整个测试过程中样车动力性能以及各部件工况良好.     

大冶铁矿充填管道自流输送参数分析及管网磨损规律研究

为研究大冶铁矿充填管道的自流输送参数及管网的磨损规律,保证充填料浆可以自流输送,延长输送管道的使用期限,基于经验公式,运用Fluent数值模拟软件,得到大冶铁矿60％～70％浓度充填料浆的临界流速为0.826 m/s～0.869 m/s,充填管道的临界管径为0.143 m～0.146 m;输送流量50 m3/h,可实现...     

基于锂电池退化模型的混合动力最优控制

提出一种基于燃料消耗量和燃料电池/锂电池退化机制的混合动力系统最优控制策略.该模型基于瞬态功率负载、启动/停止循环、空转和大功率导致的性能损失等因素,为燃料电池电化学表面积(ECSA)的衰减提供了分析解决方案.利用简化的电化学模型对燃料电池退化机制进行量化,利用经验模型将锂电池容量衰减和放电倍率(C-rate)进行函数...