海带多糖对受照小鼠脑血管损伤的保护作用

为观察海带多糖对照射后脑皮层中小胶质细胞及微血管的影响,将120只雌性昆明小鼠随机分为对照组、单纯给药组、照射组及照射给药组,用⁶⁰Co γ射线局部照射昆明小鼠脑部以建立放射性损伤的动物模型。分别于照射后1 d、7 d、14 d,对小鼠进行麻醉,取脑组织,通过免疫组织化学法测定小鼠脑皮层中血管Collagen Ⅳ蛋白及小胶质细胞Iba-Ⅰ蛋白的表达情况。结果表明,海带多糖可在有效抑制脑皮层中小胶质细胞激活的同时减少皮层微血管的丢失,从而进一步减轻小鼠的放射性脑损伤,有望成为一种安全有效的放射防护剂。     

TCP+APR联作射孔负压值设计及校正方法

为有效捕捉TCP+APR联作测试中射孔井段附近井筒的射孔瞬时压力、温度、管柱震击等数据,采用在射孔枪的底部安装超高速采点压力计施工工艺。通过分析射孔瞬时压力数据、测前负压设计、射孔枪及射孔弹等参数,进行实际负压值与设计负压值的对比;进一步构建枪身体积/泄压面积的复合影响参数,建立该参数与压力差值的关系式,进行负压设计值的校正。分析表明,负压射孔实际负压值较设计值大,且二者差值的大小受射孔枪枪身体积、泄压面积等因素影响;负压大小与射孔枪泄压面积呈负相关,而与枪身体积成正相关。射孔压力计数据的应用有助于完善负压值设计,校正实际射孔负压值,优化射孔参数和测试管柱设计。     

遥感图像语义分割的多特征注意力融合网络

针对高分辨率遥感图像中存在背景复杂、目标大小不一、类间具有相似性的问题，提出一种用于遥感图像语义分割的多特征注意力融合网络(Multi-feature Attention Fusion, MAFNet)。MAFNet基于编码和解码结构，在编码阶段，采用空间金字塔池化获取多尺度的上下文信息，同时融合特征通道之间的关联信息，提高特征图的语义表征能力；在解码阶段，基于注意力机制将高层特征与低层特征自适应地融合，逐级恢复目标的细节特征。在公开的数据集Potsdam和Vaihingen上设计了对比实验，PA值分别达到了89.6%和89.1%,验证了该方法的有效性。     

融合词语信息的细粒度命名实体识别

针对基于字级别的命名实体识别方法无法充分利用句子词语信息的问题，提出一种融合词语信息的细粒度命名实体识别模型。该模型通过引入外部词典，在基于字表示中融入句子潜在词语的信息，避免了分词错误传播的问题，同时构建了一种增强型字向量表达；利用扁平化的Lattice Transformer网络结构对字和词语的表示以及位置关系信息进行建模；通过CRF(Conditional Random Filed)计算得到最优标签序列。在细粒度命名实体语料CLUENER2020上进行了实验，精确率达到82.46%,召回率达到83.14%,F1值达到82.80%,验证了融合词语信息可以提升细粒度命名实体识别效果。     

β单相区固溶温度对Ti-55531合金组织及性能的影响

采用OM、SEM及拉伸测试方法,结合系列的热处理工艺,研究了β单相区不同的固溶温度对Ti-55531合金片层组织参数及力学性能的影响规律。结果表明,β单相区不同温度固溶,再经相同的时效处理后,合金的组织均为片层状的次生α_s、残余β片和微量晶界α组成的片层组织,但不同温度固溶后合金的β晶粒尺寸改变,进而影响时效析出次生α_s片的含量及尺寸,最终导致合金力学性能的差异。固溶温度在830~900 ℃之间时,随固溶温度的升高,原始β晶粒尺寸增大,后续时效析出的次生α_s长、宽及长宽比均先增大后减小,数量越来越多,合金强度直线下降,塑性先降低后增加。固溶温度为860℃时合金对应的强塑性匹配最好。合金的断裂失效机制为以微孔聚集为主,沿晶开裂和穿晶断裂并存的混合断裂机制。     

316L不锈钢激光熔覆宏微观特征优化

为了获得高质量激光熔覆制件，针对现有研究仅以宏观几何形貌为优化目标的问题，以316L不锈钢为例，提出一种以宏微观特征为目标的工艺优化方法.首先通过全析因设计和回归分析构建熔覆层宏观几何形貌及微观组织同主要工艺参数的经验统计模型，探讨了工艺参数对几何形貌及微观晶粒平均截距的影响规律.然后选用几何形貌和晶粒平均截距作为评价熔覆成形质量的指标，采用复合合意性函数确定了最佳工艺参数和合适工艺窗口，最后验证了该方法可行性和有效性.结果表明，在选择最佳工艺参数的条件下，宏微观特征的统计模型具有较高预测精度，制备的熔覆样件不仅具更高的显微硬度，还具备良好的拉伸性能：屈服强度为439 MPa，抗拉极限为751 MPa，断后伸长率为26%，实现了宏微观特征的优化.     

ω-net：一种用于多种医学图像的二次特征提取方法

针对人为无法及时从医学图像发现病理特征，最终导致病情恶化的问题，提出一种二次特征提取方法（ω-net），用来对肺、肝脏、细胞及脑质瘤进行分割。首先，将全尺寸的Unet网络作为一次特征提取路径，再将上采样路径的第三层作为起始层，用来扩展二次特征提取路径，以加强特征提取能力。其次，为了建立长期的通道依赖关系以及增强特征的位置信息，在不同的阶段引入两种新型注意力机制进行针对性优化。最后，复现了10种经典网络，在医学图像领域与基准网络Unet对比，所提网络的常用指标平均交并比、敏感性、精确度和准确率最高分别提升了0.0787、0.1287、0.1216、0.0201。经过在4种数据集上的指标数值和可视化结果比较，ω-net的多项性能指标均优于其他网络，证明了该网络的有效性与优越性。     

基于三维溶洞数值模型的重型机械施工时岩溶场地安全性评估方法研究

在岩溶场地上进行重型机械施工时，溶洞顶板的稳定性直接影响场地安全，关乎财产损失和人员安危。依托广州市轨道交通12号线槎头车辆段项目，选取有代表性的溶洞，结合工程勘察资料、钻探、物探资料，利用CATIA建立三维溶洞模型，Mid a s G TS/NX软件模拟重型机械施工，通过有限元分析，验算溶洞顶板的稳定性。研究结果表明：用C ATIA建立三维溶洞模型、Midas GTS/NX进行数值模拟计算，验算溶洞顶板稳定性的方法可行，从而对该岩溶场地的安全性进行评估；同时，也验证了该工程重型机械施工方案的安全性。     

多胺类内交联水性聚氨酯的制备及应用北大核心

设定R值为1.8,以异佛尔酮二异氰酸酯、自制聚硅氧烷嵌段聚醚为原料,二丁基二月桂酸锡为催化剂,四乙烯五胺为多胺类内交联剂,合成内交联型水性聚氨酯HSi-WPU_((TEPA))。探讨投料方式、四乙烯五胺用量等因素对HSi-WPU_((TEPA))性能的影响,并将其应用于羊毛织物的防缩整理中。结果表明:以先分散后扩链的方式引入四乙烯五胺,且四乙烯五胺与聚氨酯预聚体的物质的量之比为0.6时,HSi-WPU_((TEPA))的成膜性、耐水性和稳定性较好。当HSi-WPU_((TEPA))的含固量为20%,质量浓度为70 g/L时,整理后的羊毛织物防缩效果好,手感无明显变化。     

用于肺部病灶图像分割的多尺度稠密融合网络

针对主流的深度学习网络难以完整分割肺部病灶、区域边界预测模糊的问题，提出一种基于U-Net的多尺度稠密融合网络（MDF-Net）。首先，引入多分支密集跳层连接以捕获多级上下文信息，并在网络末端引入信息加权融合（IWF）模块进行逐级融合，以解决网络中的特征损失问题；其次，设计一种自注意力金字塔模块，使用各金字塔层对特征图进行不同规模的切分处理，并使用自注意力机制计算像素关联度，从而增强局部与全局区域的感染特征显著性；最后，设计一种区别于传统U-Net的上采样模式的上采样残差（UR）模块，多分支的残差结构与通道特征激励使网络能够还原更加丰富的微小病灶特征。在两个公开数据集上的实验结果显示，与UNeXt相比，所提网络的准确度（ACC）分别提升了1.5%和1.4%，平均交并比（MIoU）分别提升了3.9%和1.9%，实验结果验证了MDF-Net具有更好的肺部病灶分割性能。