第5代区域供热供冷驱动的产消型综合能源系统多能流分析

第5代区域供热供冷（5GDHC）与主动配电网构成电-热-冷强耦合、热产消者、双向传输的复杂新场景。为此，文中基于传统综合能源网模型，通过对比5GDHC与传统第1至4代区域供热网的不同特征，提出了与5GDHC热产消者相兼容的多能流网络模型。该模型系统地集成了热力共享的产消者模型、冷热负荷重叠系数、管网温度的热泵模型以及双向水流引起的复杂水力交汇等特征，描述了各产消者在时空上共享互补的冷热功率。最后，采用15节点配电网、36节点供热网算例验证了所提模型与方法的有效性。计算结果包括状态变量的时域仿真（电压、电/热/冷功率、温度、流量、压力等）、与冷热未互补系统运行成本的对比以及蓄热与热泵的联合运行等。     

基于高斯过程回归的电动汽车集群灵活性的概率预测

电动汽车（electric vehicle,EV）是重要的新型可调节负荷资源,预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先,提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法,形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后,针对充电负荷的高随机性特点,提出基于高斯过程回归的EV集群灵活性的概率预测方法。所得到的概率预测结果可用于建立EV集群运行优化问题的机会约束,并转换为特定置信度下的确定性约束。最后,利用实际充电数据进行仿真验证,结果表明,所提方法能从电量和功率两个方面比较准确的预测EV集群的充电灵活性;通过调整置信度,能够在对EV集群优化调度时权衡经济性和优化结果的可实施性。