空压机入口三级压差升高的原因分析及处理

双加压法生产硝酸的过程中会发现空压机入口三级压差升高较快，卷帘周期缩短，生产成本增加。空压机入口过滤器采用三级过滤，过滤效率99．9％。第三级压差升高，会造成C101出口流量降低，气流阻力增大，并且会大大降低第三级滤芯的使用寿命，增加生产成本，对空压机的运行造成一定的危害，本文就第三级压差升高的原因进行分析，并且采取一定的对策。     

工艺空气压缩机喘振的检测与预防

简述了空气压缩机喘振的检测与预防,工艺空气压缩机运行中会出现喘振这一离心式压缩机特殊现象,而喘振的危害非常大,及时准确检测到喘振对工艺空气压缩机的运行是极其重要的。     

基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题

本文提出了一种改进粒子群优化算法:在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题,数字仿真表明了算法有效性。     

粒子群算法求解旅行商问题程序设计

粒子群优化算法是一种具备全局搜索能力的群集智能优化算法,针对一类离散的、NP完全的组合优化问题——旅行商问题．该文介绍了用粒子群算法求解旅行商问题的改进策略和主要模块的程序设计思想。将算法应用到20个城市的解旅行商问题所得到的结果与遗传算法进行比较,数字仿真与结果比较表明了改进粒子群算法求解该问题的有效性。     

粒子群算法求解旅行商问题程序设计

粒子群优化算法是一种具备全局搜索能力的群集智能优化算法,针对一类离散的、NP完全的组合优化问题——旅行商问题,该文介绍了用粒子群算法求解旅行商问题的改进策略和主要模块的程序设计思想。将算法应用到20个城市的解旅行商问题所得到的结果与遗传算法进行比较,数字仿真与结果比较表明了改进粒子群算法求解该问题的有效性。     

混合算法求解旅行商问题

该文分析了改进粒子群优化算法和回溯法各自的优缺点,将改进后的粒子群优化算法和回溯法相结合求解旅行商问题．保证了算法的快速收敛和全局收敛能力,仿真实验表明两种算法结合弥补了粒子群算法全局搜优能力不足问题。     

基于Multi-agent电网调度智能系统模型的研究

分析了传统电力调度系统DSS的一些弊端和目前需求,对Agent技术以及与IDSS结合所能体现的优势进行了详细阐述,在此基础上提出了一种电网调度智能决策模型,给出了模型框架,并介绍了基本工作流程,在该模型中运用了智能Agent、联机分析和数据挖掘技术。