简述招投标在建筑工程经济管理中的作用及实践

<正>我国社会主义市场经济取得显著的发展成效,所有行业都在快速发展,建设工程行业的发展也不例外,特别是建筑工程经济管理中的招投标得到了较为广泛的运用。建筑工程行业充分发挥招投标的作用,在公平、公正、廉洁的市场环境下,促进了企业创新和竞争发展。从交易的视角来看,建筑工程也可以归纳到特殊商品一类中,招投标关系到建筑工程经济管理操作流程的顺利落实。     

从方位词看中国传统空间规划观念的意蕴——“社会—方位”图式及其意义分析简

对汉字单纯方位词造字意象进行分析,明确了方位中隐含的身体和自然观念,对运用方位词表述社会关系和表述空间关系的词语进行分析,尝试总结出我国传统社会中空间规划所遵循的社会关系与空间方位之间相对应的原则,概括为＂社会一方位＂图式,并分析其所具有的集体意识的内涵。     

丙烯腈-丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵共聚物的吸湿性研究

丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)有良好的吸湿性,将其与丙烯腈共聚后,可以极大地改善丙烯腈共聚物的吸湿性能.研究了共聚物的回潮率和回潮效率随时间的变化规律,结果表明:DAC可以有效提高丙烯腈聚合物的吸湿能力,且回潮率与DAC的质量分数呈正比;增加相对湿度可以明显提高共聚物的平衡回潮率;提高温度会降低共聚物的平衡回潮率,...     

发挥网络优势提高散装水泥档案信息服务水平

所谓散装水泥互联网,就是一个由全国主干网、省或市区域网两级结构组成的开放式计算机网络,旨在将全国各级散装水泥机构以及相关单位的各种 PC机、工作站和终端,通过高性能网络,连接到各种服务器上,组成分布式的微机化环境,使其成为散装水泥宣传推广、咨     

电感耦合等离子体质谱测定绿辉石中稀土元素

绿辉石中含有微量的稀土元素,其对揭示成矿物质来源具有十分重要的意义。采用微波消解分解绿辉石单矿物,结合电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)对绿辉石单矿物中14个痕量稀土元素进行测定。并采用~(103)Rh和~(185)Re作内标元素补偿基体效应和灵敏度漂移,方法的检出限为0. 006～0. 013μg/L,方法精密度(RSD)为0. 76%～2. 24%,方法回收率为87. 5%～106. 3%。此方法溶样效率高,简便快捷准确。     

焦化生化外排水COD与TOC相关性研究

COD及TOC均可用来表征焦化废水有机污染程度,理论上二者存在一定的关系。采用数理统计方法研究了焦化生化外排水中TOC和COD的线性回归关系,建立了TOC对COD的转换方程,t检验法检验结果表明,焦化生化外排水中COD和TOC线性关系显著。在置信度为95%的条件下得出的一元线性回归方程,在精密度和准确度上均优于COD实测值,在一定条件下,可使用TOC来间接换算COD。     

Ra数对停输管道中心点原油温度影响研究

热油管道停输后,不均匀的温度场会使原油产生自然对流,Ra数是描述自然对流传热强弱的无量纲量,分析Ra数对管道中心点原油温度的影响,对确定管道安全允许停输时间有着重要的意义.考虑了原油的自然对流,采用分区法建立了基于焓法的格子Boltzmann双分布函数模型,编程计算分析了Ra数对热油管道截面温度场与管道中心点温度的影响.结果表明:随着Ra数的增大,增强的自然对流会扰动原油温度场,从而扰动管道中心点原油温度,使得原油换热第一、二阶段的管道中心点温降速率显著加快,温降曲线由线性下降过渡为非线性下降,表现出对流换热的特性,而原油换热第三阶段的温降速率受Ra数影响较小.     

支持钢铁企业产能时序预测的数据同化方法

针对目前钢铁企业产能状态时序数据预处理方法难以保证产能数据及时准确更新、状态描述信息不失真等问题,提出了支持产能时序预测的数据动态重构技术,研究了相应的产能状态数据梳理、清洗和映射等过程处理方法,建立了基于动态重构技术的产能状态数据同化模型,给出了基于特征属性匹配的同化数据快速检索方法.结合某特殊钢集团企业产能状态时序数据的实际预处理过程进行了应用验证研究和案例分析.     

基于小波卷积自编码器和LSTM网络的轴承故障诊断研究

针对传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,结合深层神经网络处理高维、非线性数据的优势,提出了一种基于深层小波卷积自编码器(DWCAE)和长短时记忆网络(LSTM)的轴承故障诊断方法。首先构造了小波卷积自编码器(WCAE),改进了其损失函数,并加入了收缩项限制防止网络过拟合;其次将多个WCAE堆叠构成DWCAE,利用大量无标签样本对DWCAE进行了无监督预训练,挖掘出更有利于故障诊断的深层特征;最后利用深层特征训练LSTM网络,从而建立了诊断模型。仿真信号和实验数据分析结果表明:该方法能有效地对轴承进行多种故障类型和多种故障程度的识别,特征提取能力和识别能力优于人工神经网络、支持向量机等传统方法及深度信念网络、深层自编码器等深度学习方法。     

使用改进的分层抽取法研究淤泥沉积过程中的强度变化

现有的分层抽取法不能测试沉积过程中淤泥强度的变化,并且需要使用较多的孔隙水应力传感器导致试验成本很高。因此对此方法进行了改进,主要有研制了可测试强度极低淤泥的室内微型高精度十字板剪切仪和一个孔隙水应力传感器切换测试沉积柱不同高度处孔隙水应力的装置。由试验结果可知实测的数据完全满足需要,证明此方法是可行的。利用改进的分层抽取法可得到淤泥沉积过程中的泥水分界面高度、含水率（密度）、超静孔隙水应力、有效应力、颗粒分布、强度、压缩性、渗透性等参数的变化规律,可研究时间尺度较大的沉积淤泥的大变形自重固结和强度问题,并为进一步进行大变形自重固结的数值模拟提供了基础。