大地热流和地温ANSYS数值模拟研究

钻孔系统测温是大地热流和地温问题研究通常采用的方法。应用先进的大型有限元分析软件ANSYS，对缺少系统测温数据的区域进行数值模拟的方法，以平庄盆地为例，对大地热流传导和地温进行了数值模拟。     

昭通页岩气示范区复杂地质条件下的地质导向技术

昭通页岩气示范区龙马溪组优质页岩储层存在埋藏深、构造复杂、地层倾角变化大、箱体厚度薄等地质特征,在页岩气水平井钻进地质导向时,往往出现井眼垮塌、井漏等复杂情况,井眼轨迹控制难度大,针对该区复杂的地质与工程难题,综合运用地震、地质、测井、录井、钻井等专业知识,开展了地层电性特征分析、现场实时地层视倾角计算、井震结合地质复杂预测(波阻抗反演、缝洞体预测、蚂蚁体跟踪)、钻前地质模型优化等方面的探索,逐步总结出适用于昭通区块复杂地质条件下的地质导向技术,可以最大限度实现地质目标和钻井工程双丰收。应用实例表明,该方法提高了有效储层钻遇率,降低了工程复杂,缩短了钻完井周期。     

基于Web Services的MAS管理与通信平台

本文提出并实现了基于Web Services技术的多智能体系统管理与通信框架平台,该平台实现了基于UDDI的agent注册管理和基于SOAP的消息传递机制：该平台还提供了系统管理和监控等功能。该平台能够有效提高Agent系统的开发部署效率。     

碳酸盐岩储层随钻测井技术难点及其对策——以四川盆地为例

四川盆地碳酸盐岩储层埋藏深、非均质性强,利用随钻测井资料开展地质导向存在构造导向难、空隙空间储层追踪难和轨迹控制难等诸多难题。为此,分析了这类储层多套层系的地质和测井响应特征,提出了构造追踪、储层追踪和地层追踪等针对性的技术思路,并总结了随钻伽马成像、随钻电阻率成像、随钻密度成像、随钻自然伽马、随钻电阻率、随钻中子和随钻密度测井方法在随钻地质导向中的适应性;在此基础上,充分挖掘随钻测井所提供的信息,对常见的4种复杂储层类型(薄层状储层、厚层块状储层、受剥蚀的岩溶储层和页岩气储层)的测井系列进行优化,提出了不同地层和储层条件下适用的5种测井组合(自然伽马+孔隙度+电阻率成像、自然伽马+电阻率成像、自然伽马+孔隙度+电阻率、伽马成像+电阻率、自然伽马)。现场应用效果表明,该方法针对碳酸盐岩不同类型储层首次归纳出应采用的随钻测井系列组合,并且有针对性地指出了在地质导向过程中应注意的重点及采取的导向策略,具有较高的参考和应用价值。     

交直流混合配电型通用功率变换器(UPC)研究

提出了基于通用功率变换器的交直流混合配电网系统架构概念,在解决传统交流配电网电能质量问题同时,满足直流配电网发展需求。首先提出了一种结合电压平衡控制器(VBC)和四桥臂型三相四线制电压源变换器(VBC)的新型UPC整体系统结构,并给出一种基于交流电流跟踪补偿的并网VSC和基于恒定直流电流脉冲触发模式的VBC整体协调控制策略。最后通过搭建75 kW仿真实验系统验证了UPC在直流配电、分布式电源直流并网和交流配电网电能质量治理等方面性能的有效性。     

孤东油田联合站输油管线防腐层检测与评价

针对孤东采油厂输油管线部分防腐层破损、沥青老化和管道腐蚀严重等情况 ,采用多频管中电流法、地面电位电场法和管地电位法等 3种方法对管道进行了综合检测 ,检测距离为1 5 6 4km。通过对检测数据的分析 ,得出近期需要维修的管线 72 8m ,其中需要立即维修的管线5 0 3m ,发现破损点 12处。从总体上讲 ,该段管线的防腐状况一般 ,在条件允许的情况下 ,应在近期对管线进行维修。建议采油厂在进行管线防腐层破损维修时 ,采用特加强沥青防腐     

基于模型的测试在工作流应用程序中的研究

近年来,工作流技术越来越多的应用于软件程序中,与之相关的新工作流语言以及工作流引擎也得到了快速的发展;但是,目前辅助工作流应用软件的测试方法仍显不足,特别是工作流引擎测试方面还存在着严重的局限性;为此,提出了基于模型测试的方法对工作流引擎进行测试,此外,还引入了抽象测试框架的概念,将其应用到工作流的测试上,它能够为工作流引擎构建测试环境和测试套件;最后,在Cumbia平台上搭建的一个工作流引擎上进行应用,说明了基于模型的测试方法和抽象测试框架可以有效应用于工作流引擎的测试。     

综合业务计费中的事件切分和圆整策略研究

分析了下一代网络环境下综合业务的特点及其对计费系 统的要求；提出了一种通用计费系统体系结构；介绍了事件切分和圆整在计费系统中的位置 ，提出了一种事件切分、圆整的算法；分析了事件切分和圆整的策略需求和现有主要策略， 并给出了事件切分和圆整算法在计费系统中的应用.     

一个基于情景演算的自主非玩家角色模型研究

与传统的将人工智能技术嵌入到游戏引擎的设计方式不同,通过为自主非玩家角色（Autonomous Nonplayer Characters,ANPCs）设计一类智能控制器将人工智能技术从游戏引擎中分离出来．用户通过三个接口与智能控制器交互,三个接口分别描述了ANPC的感知、思考以及行动．提出了一种扩展的情景演算来融合三个接口,并解决ANPC行动结果的不确定性以及为ANPC从认知模型回到实用世界模型提供形式化．基于ANPC模型实现了一个用于游戏的人工智能平台,实验证实利用该平台可以很方便地创建与真实玩家对抗的ANPCs．