用谐波小波包变换法提取GIS局部放电信号多尺度特征参数

超高频(UHF)法在GIS局部放电(PD)检测中已得到了广泛应用,UHF PD信号的特征提取对准确识别GIS内部绝缘缺陷类型和指导检修工作具有重要意义,但目前仍然缺乏有效的特征提取方法。为此,本文利用谐波小波具有严格盒形频谱的优点,提出一种提取UHF PD特征信息的谐波小波包变换(HWPT)方法,对实验室获取的4种典型放电模型产生的UHF PD信号,采用HWPT进行多尺度分解,以克服实小波包分解子带间存在频谱混叠和能量泄漏的缺陷,利用UHF PD信号在不同尺度能量和复杂度的差异,提取多尺度能量和多尺度样本熵参数作为模式识别的特征量,更加精确地描述了UHF PD信号的时频域信息。最后利用支持向量机分类识别的结果表明,该方法可以取得比实小波包更好的识别效果,多尺度能量和多尺度样本熵特征参数均能有效识别4种绝缘缺陷。     

动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)算法。该算法首先采用FCM算法聚类得到局部最优值,再利用动态隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给FCM算法进行迭代寻优,直到找到全局最小值。通过该算法应用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。     

PFAS及含氟气体管控下环保绝缘气体研究与电力装备应用展望

全球气候变化背景下,SF₆的使用将受到更严格的限制。以C₄F₇N和C₅F₁₀O等为代表的低全球变暖潜在值(global warming potential,GWP)、高绝缘强度气体得到了广泛关注,相关高压电气装备已在多个国家推广应用。然而随着2019年《斯德哥尔摩公约》的签署,世界多国逐步出台了针对全氟烷基和多氟烷基物质(polyfluoroalkylsubstances,PFAS)以及含氟气体限制使用的法规和标准,以美国和欧盟为代表的激进PFAS政策也间接导致3M公司计划于2025年底累计停产包括C₄F₇N、C₅F₁₀O在内的58种含氟物质。为此,该文深入剖析PFAS及含氟气体管控背景下环保绝缘气体与装备发展面临的挑战,阐述相关政策对我国气体绝缘装备低碳发展的影响,指出氟碳类环保绝缘气体的全生命周期管控标准的制定及应用监管规范化是目前的重要工作,并对新型绝缘气体分子设计方法、绝缘与放电理论...     

短期负荷多变量混沌时间序列正则化回归局域预测方法

为提高短期负荷预测的精度,提出了多变量混沌时间序列正则化回归局域预测方法.选取对负荷影响程度最大的实感温度因素,构建了多变量时间序列.首先采用互信息法和最小预测误差法确定出时间序列延迟和嵌入维数,并依据确定的重构参数进行短期负荷多变量时间序列的相空间重构,针对局域预测法中邻近点个数少而不能满足最小二乘估计条件的问题,提出了基于正则化回归的多变量时间序列混沌局部预测模型.通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,该方法具有较强的自适应能力和较好的预测效果.     

基于周期时间限制的多机器人自主委托协作模型

提出一种基于周期时间限制的多机器人自主委托协作模型,目的是解决传统算法在任务撤销、失效限 制方面的欠缺,并在灵活性和可控性之间寻求平衡．它可以有效地对委派任务的机器人进行控制,但又不会因为执 行过于严格的委托约束而造成策略定义和模型构造方面的困难．该多机器人协作模型解决了现有多机器人分工协作 模型中对时间限制缺少支持的问题,并给出了一个支持临时性限制、时序依赖限制和传播限制的委托协作模型．使 用周期时间、使用次数、有效期限来控制临时协同,用推导规则来控制协作间的时序依赖,用委托深度来限制委托 权限的传播．给出了模型的形式化描述．     

分布式视频编码的关键帧提取算法

分布式视频编码方案中,目前常用固定周期的方法选取关键帧.该方法忽略了视频序列的帧间相关性、运动变化情况.针对这些缺陷,研究了基于聚类的自适应关键帧提取算法,在此基础上,提出基于互信息量的改进算法.最后,针对以上2种算法中的时延问题给出了解决方案.实验证明,对于不同的测试序列,基于互信息量改进算法相比固定选取关键帧算法,边信息PSNR均值有0.67～1.4dB的提高.此外,解决时延的算法比改进算法在效率上有很大提高.     

基于动态聚类的电力变压器故障诊断

本文提出了一种新电力变压器故障诊断的动态聚类方法，以人工免疫网络对故障样本进行免疫学习和记忆，提取表征故障样本的有用特征作为核可能性聚类算法的初始聚类中心，再用遗传算法动态选取聚类个数和中心实现故障样本的分类。该诊断方法经大量实例分析，并将其结果与BP神经网络等方法的结果相比，表明该算法具有较高的诊断精度。     

BIM技术在工程质量管理中的应用研究

以河南省驻马店市置地百佳商业广场工程为例,建立工程质量BIM模型,实施BIM管线综合优化设计及施工,探索应用基于“三端一云”BIM平台的质量监控管理系统,集成人员、流程、数据、技术和管理,将质量管理定量化,严格把控质量管理的各个环节,形成有效的PDCA闭环管理,解决工程质量整改落实难的问题。结合二维码存储功能,提前预防,及时管控,建立可追溯记录,构建工程质量管理结构数据库,实现质量管理标准化、精细化、透明化,应用效果显著,可为工程质量管理BIM技术的应用和实施提供参考。     

两种针织休闲服水洗方法的比较分析

同一针织休闲服分别参照FZ/T 73020—2012中的两种洗涤方法(5A、仿手洗)进行洗涤时测得的水洗尺寸变化率有差异,从而影响织物水洗尺寸稳定性的判定,文中针对这一问题进行研究。选取20款常见组织结构的针织休闲服,分别在5A、仿手洗的方法下测试其水洗尺寸变化率,用以分析水洗方法的影响;选取5款组织结构不同的针织休闲服,在仿手洗的方法下测试其水洗尺寸变化率,用以分析洗涤次数的影响。结果表明:采用三次循环仿手洗方法洗涤针织休闲服后所得结果作为织物的最大水洗尺寸变化率,更接近消费者实际使用的要求;在判定适用于FZ/T 73020—2012的服装水洗尺寸变化率时需要标明其洗涤方法。     

二氧化钛纳米管气体传感器检测SF_6的气体分解组分SO_2F_2的气敏特性

由于设备绝缘缺陷,在GIS内部存在不同程度的局部放电现象,会导致SF6气体分解,出现事故隐患。为了防止事故的发生,提出了一种用Ti O2纳米管阵列检测SO2F2这种SF6局部放电分解产物的重要特征组分的方法,来实现设备的在线监测。通过阳极氧化法制备了定向生长、高度有序的本征Ti O2纳米管阵列,另采用电化学脉冲沉积法在本征Ti O2纳米管阵列表面掺杂Pt纳米颗粒制作了Pt掺杂Ti O2纳米管阵列。分别用这两种阵列的传感器对体积分数为30×10-6~100×10-6 SO2F2气体进行了气敏响应试验。试验结果表明,两种传感器对SO2F2气体有不同的响应,且在掺杂Pt纳米粒子之后不仅灵敏度提高,而且工作温度下降。