重氮盐无银声带

无银声带是用非银盐材料制作的,以代替一般电影考贝中的银声带。染印法电影考贝的画面不需要银盐,如果声带也不用银盐,则整个电影胶片不仅能节省大量白银,(每100万米胶片可节省150公斤白银),而且能在亮室涂布和加工。这对控制和检验都很方便,也有利于提高产品的质量。     

NSQ2000电能质量在线监测系统在兰州石化公司的应用

完整的电能质量采集数据是提出电能质量有效控制措施的基础,也是解决电能质量问题的前提.文中分析了电能质量监测的现状,结合NSQ2000电能质量在线监测系统在兰州石化公司成功运用的案例,概述了电能质量采集装置的结构和功能、通讯组网方式、重要电能指标的算法,着重介绍了NSQ2000的结构和具体功能,提出电能质量管理不仅仅是对数据进行简单的汇总和统计,最主要的是要引入专家系统加以分析、建模,从而实现电能质量的评估和预测的智能化.     

神圣爱情的消解与坚守——论方方小说中的爱情书写

纵观方方小说中的爱情书写,可以看到一条消解与坚守神圣爱情的线索.从早期表现理想爱情到表现爱情的虚无,直至最后表现对爱情的绝望,方方小说中的爱情书写一步步展示了神圣爱情的被消解.同时,作为一位富于责任感的作家,方方从未放弃对神圣爱情的坚守,她在爱情书写中表达着对爱情、生命的终极思索和关怀.     

对时间的分数阶扩散方程在图像恢复中的应用

提出了一种包含对时间的分数阶导数的非线性扩散方程,它是对Perona-Malik的非线性扩散方程和Cuesta提出的方程的推广,介于非线性抛物方程和非线性双曲方程之间,从而能有效地控制扩散过程,使得在去除图像噪声的同时能够尽可能地保留图像的边缘等细节信息。数值试验结果显示,该方程比Perona-Malik的非线性扩散方程有更好的去噪效果。     

兔肉香肠中乳酸菌分离与发酵特性的研究

从传统自然发酵兔肉香肠中分离得到3株乳酸菌L26、L34和L106经鉴定分别为植物乳杆菌（Lactoba—cillus．plantarum）、清酒乳杆菌（L．sake）和果糖乳杆菌（L加”蜘淞）。对其发酵特性的研究表明：3株茵均有良好的产酸能力、耐盐能力、耐亚硝酸盐能力和抑菌性能,相互之间无拮抗作用,可作为发酵兔肉用混合发酵剂。     

基于动能定理的公交车质量估计算法(英文)

公交车质量是影响公交车油耗的重要因素,同时也是车辆自动换挡策略和混合动力能量管理的关键参数。本文针对公交车质量的估计问题,提出了基于动能定理的估计算法。利用车辆数据采集系统,得到车辆的速度、扭矩等信息,选择同一站点、同一档位加速过程的数据,使用动能定理的方法估计了公交车的质量。经过试验数据验证,质量的平均估计误差为2.92%。动能定理的方法相比传统的递推最小二乘方法所需的样本点更少,估计误差更小。由于公交车站点间的运行距离一般较短,可提供的样本数据非常少,因而动能定理的方法更适用于公交车的质量估计。此外,还分析了档位、滚动阻力系数、空气阻力系数和道路坡度对质量估计的影响。     

浸出条件对稀土和铁浸出率的影响试验

以稀土精矿浓硫酸焙烧工艺中焙烧矿水浸过程为对象,研究了焙烧矿浸出温度、浸出时间、焙烧矿粒度等条件对稀土、铁浸出率的影响,并对水浸渣中稀土赋存状态进行了研究。研究表明,浸出温度和焙烧矿粒度对稀土、铁的浸出速率有较大影响,但对其浸出率没有影响,延长浸出时间,焙烧矿中的可溶性稀土、铁均可被浸出。水浸渣中的稀土主要以磷酸盐和氟氧化稀土形式存在,铁主要以磷酸铁形式存在,并含有少量硫化铁。     

50%嘧菌酯·氟啶胺悬浮剂的高效液相色谱分析

对50%嘧菌酯·氟啶胺悬浮剂测定方法进行了研究,建立了高效液相色谱分析方法。具体为使用C18反相柱和紫外可变波长检测器,检测波长为230 nm,以甲醇-水(体积比80:20)为流动相,用外标法对有效成分进行分析和定量。高效液谱分析测定嘧菌酯与氟啶胺的标准偏差分别为0.17和0.18,变异系数分别为0.82%和0.61%,平均回收率分别为99.7%和99.5%。该方法具有简便、快捷、精密度和准确度高的特点。     

基于MODIS数据的青藏高原地表反射率重建方法研究

青藏高原地表反射率在自然资源监测、生态环境保护和地球科学研究等方面有着重要应用。MOD09A1反射率数据由于云等因素的影响产生了大量异常像元,使得数据存在信息损失不完整的问题。考虑到邻近时序遥感影像具有高相关性,同类地物光谱具备高相似性,本文针对青藏高原地区提出了一种基于残缺多时相数据与地表覆盖分类信息的地表反射率深度学习重建方法。首先,以多时相MOD09A1反射率数据和MCD12Q1地表覆盖分类数据为基础,通过异常像元去除、有效图层提取、投影转换与拼接,得到目标区域基础反射率图像及辅助数据;其次,根据残差网络基本原理,构建了基于多时相数据与地表覆盖分类信息融合的深度学习网络模型;然后,利用MOD09A1数据完整区域裁剪的云掩膜样本、基于地表覆盖分类和K-means聚类算法生成的增广样本对模型进行训练;最后,将训练好的模型用于缺失数据区域地表反射率重建。通过两组对比试验表明,本文方法降低了对多时相辅助影像数据量和完整性的要求,在多时相数据残缺情况下,结合地表覆盖分类信息可实现对青藏高原大范围地表反射率的修复与重建。