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31.
随着因特网的飞速发展,当前它所使用的IPv4协议存在不少缺陷,限制了因特网的进一步发展。IPv6协议则克服了IPv4协议的缺点,更具灵活性和高效性。该文阐述了IPv6协议栈的实现技术。  相似文献   
32.
几种人体生物特征的生物识别技术比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着社会公共安全和个人的自身信息安全要求的提高,生物识别技术成为了安全验证的首选方式,他是利用人体生物特征对人进行身份识别的一种高科技技术。简要介绍了生物识别技术出现的背景、生物识别技术的概念、生物识别的基本过程、生物识别技术的发展动态及前景。对当前比较流行的几种生物识别技术指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别、基因识别等从原理及其特点上予以了论述和比较。  相似文献   
33.
在进行变电站的地网设计、确定变电站的安全指标(跨步电压和接触电压等)、以及研究电力电缆线路短路对邻近通讯系统的影响时,短路电流的分布和入地短路电流的计算至关重要。为此,建立了电缆金属护套两端直接接地和交叉互联两端接地的电缆线路的简化等效模型,在此基础上提出了一种用于计算广州高压电缆网络单相接地短路时短路电流分布和电缆分流系数的方法,并在实际运行的电缆线路上进行了试验验证。结果表明,只有很少一部分的短路电流是经变电站的接地网入地并通过大地回流的,绝大部分的短路电流是经过电缆护套回流的,且主要经过所谓的"主路径"的金属护套回流的。最后在分析计算的基础上对地网的设计、通讯干扰、单相短路时电缆金属护套上的工频过电压等问题进行了讨论。  相似文献   
34.
SVC抑制配电系统电压跌落的研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
随着各种敏感设备在工业中的广泛应用,电能质量尤其是电压跌落问题越来越引起人们关注。静止型无功补偿器SVC具有快速平滑的调节无功输出的特点,能够很好地对电压跌落进行抑制。从理论上分析了SVC能有效地抑制电压跌落的原理,推导了SVC补偿容量的计算方法,并且根据实际情况建立了SVC改善电压质量的电磁暂态仿真模型,针对用户端不同的电压跌落深度,SVC的不同安装地点进行SVC补偿的仿真,对仿真结果进行对比分析。  相似文献   
35.
利用短路电流热效应的OPGW分流地线选型   总被引:3,自引:3,他引:3  
杜天苍  张尧  夏文波 《高电压技术》2007,33(9):110-114,119
在光纤复合架空地线(OPGW)设计中,通常需考虑送电线路发生单相短路故障时短路电流在OPGW和另一根地线中的分流关系,并需计算出相应的电流分量。为此,首先从OPGW短路电流热效应入手,探讨了短路电流持续时间的取值并推导出OPGW短路电流瞬时温升的公式,同时提出了分流地线在电力系统中的意义,然后对比计算OPGW和分流地线的分流关系后得出了分流地线选型的基本原则:即分流地线应有足够低的阻抗以使得OPGW的电流分量降到允许值以下;分流地线本身要有足够大的热容量;在满足防雷各项要求后应有足够的强度安全系数。最后针对广东省2005年IT项目中OPGW和良导体分流地线的短路电流热效应进行的计算分析验证了OPGW分流地线选型的方法和原则。  相似文献   
36.
南方电网受端系统电源支撑能力的灵敏度分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
钟庆  张尧  赵杰  张建设 《中国电力》2007,40(1):32-35
受端系统电源支撑能力关系到系统安全稳定运行,尤其是电压稳定。广东电网作为南方电网的重要受端系统,其负荷约占南方电网全部负荷的70%,远距离输送电能到广东,必须提高电源支撑能力,保障系统的安全稳定性。对南方电网的多种运行方式进行仿真,找出受端系统的薄弱环节,通过灵敏度的比较,选取灵敏度最大的点位为支撑点,分析了其支撑效果并与其他支撑点的支撑效果进行了比较。结果表明在灵敏度最高的地点进行电源支撑,支撑效果最明显;能有效提高负荷地区特别是电压弱区域的电压水平,从而提高系统的电压稳定裕度。  相似文献   
37.
根据用户电压质量统计数据分析了引发用户电压质量问题的原因和机理。通过记录用户电压质量事故发生的时刻、电压暂降的深度、发生的线路编号、持续的时间和发生时刻的天气等掌握用户主要面临的电压质量问题的类型、发生的时刻、严重程度和受天气影响的情况。通过与供电局记录的故障情况进行对比分析,指明了引发电压质量事故的原因和输配电网络中存在的薄弱环节,为解决用户电压暂降问题、提高用户供电质量提供了依据。  相似文献   
38.
张尧 《陶瓷工程》2009,(11):35-39
本文用不同的语言,讲述了作者不同时期的创作经历、形式和作品状态。  相似文献   
39.
在日前交易方式下,发电厂商为了追求长期最大利润,竞价策略显得尤其重要。通常,发电厂商运用的策略过于复杂,难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法,使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上,增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块,并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明,运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性,且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。  相似文献   
40.
心灵的游记     
2月13日 雨夹雪 湖南株洲 今天我觉得该写点感想与回忆的文字了。记得1980年我离开贵州清镇时的那个清晨,是母亲单位的一位叔叔用公司的卡车把我送走的,但我更忘不了的是我那年迈的姥爷比母亲她们还要早,站在公路边目送我直到我无法看清他的身影。  相似文献   
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