陶瓷产品辅助设计与可视化关键技术研究

本文探讨陶瓷产品器型辅助设计与可视化技术,并讨论如何提高陶瓷产品创新设计质量和效率。借助于三维辅助几何设计技术,可以采用自由曲面表达陶瓷器型,可以采用自由曲线辅助表达陶瓷表面的纹理。这样,通过自由曲面与曲线的高质量设计算法,可以方便陶瓷器型与纹理的创新设计;通过自由曲面的插值进行陶瓷产品的逆向构造,便于复用已有陶瓷产品设计结果;通过陶瓷产品的可视化,可以反应陶瓷产品的设计质量,形成陶瓷产品的设计闭环,提升设计质量;通过自然语义驱动的陶瓷设计,可以根据客户需求更直观更快地生成产品原型。     

考虑电–气混合储能的海上微能系统标准化矩阵建模与联合优化调度EI北大核心CSCD

考虑电-气混合储能的海上微能系统(offshoremicro integratedenergysystem,OMIES)是一个涉及多能源多时空尺度的复杂系统,由供能系统(energysupplysystem,ESS)和石油生产系统(oil production system,OPS)两大部分构成,采用伴生气和电能协调储能。基于能源集线器(energy hub,EH)以及憥分析法,针对海上微能系统中的伴生气储库(associated gas storage,AGS)以及OPS中的特殊元件,提出了能量物质转换矩阵用以描述其输入输出的关系。进一步,对海上微能系统进行了标准化矩阵建模,并在此基础上建立了其供能系统和石油生产系统联合优化调度模型。最后通过算例验证了标准化矩阵模型的可行性,以及基于该模型的优化调度策略的有效性。     

基于动态规划算法的配电网孤岛划分策略

配电网发生故障后,失电区域内应该形成含分布式电源(DG)的电力孤岛保证负荷供电的连续性。在孤岛形成算法中充分考虑负荷等级及其可控性,建立孤岛划分问题的数学模型,并利用动态规划算法形成含单DG或多DG组合的初级孤岛划分方案;根据一定的规则修正初级孤岛,形成次级孤岛;校验岛内各负荷点的电压和潮流约束,确定最优孤岛。算例验证了所提模型的有效性和优越性。     

基于数学形态学和分形理论的电缆局放识别

为解决电缆附件绝缘缺陷故障类型识别过程复杂、特征选择冗余问题,提出了一种直接利用含噪局部放电信号进行绝缘故障识别的方法。选取3个工频周期内的含噪局放信号作为一个样本,首先采用数学形态学滤波技术进行放电脉冲提取,获得平均放电量和放电次数两个统计特征;利用Hurst指数对局放信号分形性进行判断,若条件满足,直接求取其盒维数作为一个分形特征;最后将3个特征导入可拓神经网络进行模式识别,验证该方法的可行性和有效性。结果表明:平均放电量、放电次数和盒维数3个特征具有较强的可分性,解决了特征选择冗余问题;可拓神经网络能较好地识别出不同类型的绝缘缺陷,识别率高于基于支持向量机和BP神经网络的同类方法。     

微电网电压/无功协调控制综述

摘要： 简单介绍了微电网控制技术,对微电网电压/无功功率协调控制的基本情况进行了综述。具体给出了几种微电网电压/无功功率基本控制方法,重点介绍了几种微电网电压/无功功率组合控制策略;并对微电网优化控制方法进行了归类;指出了随着微电网的发展,微电网电压/无功协调控制当前存在的问题及有待于深入研究的几个方面。     

基于有限元法的海底电缆埋设深度实时预测研究

在洋流冲刷、人类活动和地质运动等外部激励的长期影响下,海缆的埋设深度容易发生持续性变化,从而导致海缆故障率急剧增加、负载能力大幅下降等一系列严重问题。本文以35 kV光电复合型三芯海底电缆为主要研究对象,采用有限元法仿真了不同环境温度、不同埋设深度以及不同载流量下的海缆温度场,建立了不同载流量下缆芯温度与埋设深度的关系曲线,不同环境温度下缆芯温度与埋设深度的关系曲线,并拟合了相应的关系式,以此整合出海缆埋设深度实时预测的关系方程式通式。最后运用工程实际监测的多源数据,通过该通式实时预测了海缆的埋设深度以及变化趋势,同时结合海缆扰动能量以及海缆埋设深度实测值,验证了该预测方法不仅具有可行性和正确性,也具有较高的预测精度。     

世博轴标识诱导系统的需求及实施原则探讨

世博轴及其地下综合体是一个集园区安检、交通服务、信息导向、特许商业、餐饮卫生、休闲娱乐和市政配套等多功能于一体的大型交通、商业综合体,会展期间其人流量在高峰日更可高达18.5万人,因此,其内部的标识诱导系统对于常态下参观者的服务就非常重要。研究过程中,作者结合世博轴的建筑空间特点和主要的入离场人流动线,以分析其内部容易出现的人群行为特征为切入点,探讨对标识诱导系统的需求,并提出实施原则作为相关深化设计的依据和参考。     

基于CNN-RVM的输电杆塔外破振动识别方案

针对现有杆塔状态检测方案缺乏外破振动识别的现状,提出了一种基于深度学习模型的杆塔外破振动识别技术。首先获取外破条件下的输电杆塔外破振动信号和不同风激励条件下的输电杆塔振动信号,应用延时嵌陷技术对振动信号预处理,将原始信号转为二维形式后送入卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)进行特征提取,并采用相关向量机(Relevance Vector Machine, RVM)分类器实现振动模式识别;通过多次实验,确定CNN的最佳参数,再利用softmax分类器和梯度下降法对CNN的权值和阈值进行调整,最终得到高精度识别结构。仿真结果表明,提出的CNN-RVM识别模型在三种振动条件实验中准确率都高于99%,相比于国内外现有其它振动识别方案,具有高精度和高效率的优点。     

含多台变压器支路的三相弱环配电网潮流计算

为了分析含变压器支路的弱环配电网的潮流分布,在已有文献的基础上,对变压器模型进行了分析,构造变压器支路的等效模型,并通过对道路矩阵的修正,推导出了一种计算含变压器支路的三相弱环配电网潮流的有效解法。该算法实现了把变压器支路当作普通支路进行处理,计算过程清晰简单,便于编程,计算速度快。该算法理论本质上仍属于回路分析法,所以在回路处理方面有较强的能力,对于环网系统,不仅不会随系统回路的增多而导致收敛性降低,反而随着系统回路数的增加,其收敛速度得到提高。改进的IEEE34母线测试算例验证了该算法的正确性和良好的收敛性。     

轻骨料混凝土桥跨车辆运营时的结构性能

通过对轻骨料混凝土双孔空心板梁桥跨结构进行静、动载试验,验证整桥结构在车辆运营时的工作性能,判定其承载能力和刚度是否满足设计和规范要求,并与普通混凝土预应力空心板梁桥跨结构比较。