校园网络安全的守护神——Forefront

对负责学校网络运维的工程师来说,校园安全是-项困难且重要的任务.这个任务的重要性很容易理解,一旦安全方面出问题,轻则会导致考卷这样的重要数据泄露,重则会导致整个网络瘫痪,学校内的IT信息通道完全阻断,严重影响学校的教学秩序.     

校园网络安全的守护神——Forefront

在科技高速发展的今天,“让技术走进学校,更好地服务于教育教学”显得尤为重要。学校的信息化建设需要先进的技术,负责或实践这些技术的教师需要开拓视野,需要集思广益,进而结合本区域或本学校的具体情况以高效、节耗的技术促进学校的信息化建设。“校园技术攻略”将围绕上述内容,为读者提供指导、帮助及适时交流。     

基于实测试验数据的水轮发电机调速器动态参数抗差分步辨识研究

经验表明,主导发电机的不当调速器参数设置可能引发严重的小电网频率稳定事故,甚至造成电网崩溃,因此辨识调整发电机调速器参数对电网监控具有重要意义。该文提出一种基于实测试验数据的发电机调速器参数抗差分步辨识方法。针对调速系统参数,通过轨迹灵敏度和指标灵敏度,将参数分为主导参数和非主导参数,进而通过主导参数/非主导参数分步辨识。针对现场试验数据可能存在噪声毛刺偏差等问题,采用Huber估计与指数型函数相结合的抗差目标函数,实现参数的抗差辨识。最后通过仿真算例以及实测试验数据验证方法的合理性。     

eSeis节点单元指示灯状态故障的维修

本文以内置式eSeis节点单元的LED指示灯显示状态为切入点,从LED指示灯所显示的红绿工作状态所对应的有效相关信息着手,按照LED指示灯状态产生的工作机理过程,结合LED指示灯不同状态代表的故障现象研判电路异常区域,然后按照相关信号流经电路通道的先后顺序,分别采用观查法、电阻检测法和电压检测法对电路板上关键检测点位置进行逐一检查,分步骤研判相应的电路通道元器件,快速锁定电路故障的区域位置,准确排除并更换受损的电子部件,从而实现精准而高效的维修,并进一步提升针对eSeis节点单元相关故障的维修水平。     

基于改进Faster R-CNN的电力作业安全预警研究

电力作业危险系数较高、事故频发。电力作业人员的安全问题备受关注。为更好地规范人员的电力作业行为、避免事故发生,研究了基于深度学习算法和视频监控技术的实时监控和预警模型。通过研究机器学习算法的特征提取网络,提出了一种区域建议网络(RPN)、残差网络(ResNet)特征网络。该特征网络是将不同子网络的特征图自上而下叠加操作后形成特征图,再对新特征图进行区域建议操作。输入基于候选区域的卷积神经网络(R-CNN)进行识别和回归修正,得出目标结果。试验结果表明,相较于传统的ResNet、视觉几何组(VGG)-16网络,RPN-ResNet特征网络的目标识别率提升了3%以上,同时也保障了算法识别的实时性。高效、实时的预警,有效地保障了电力作业的安全性。     

User growth and penetration modeling for converged heterogeneous network

To evaluate the trail potential of converged heterogeneous network( CHN) market,the logistic method for adoption modeling of CHN is used. User growth & penetration have been taken as two variants to find saturation condition in market. Model is continuous in time but modifications are done for discrete recurrence equation,commonly known as logistic map. Dynamic and static phases are taken into consideration while penetration decay is not covered in this model.     

基于安全性分析的山区公路弯坡组合路段设计指标研究

我国当前设计方法对于山区公路,尤其是弯坡组合路段安全性考虑不足。基于车辆在弯坡组合路段行驶的安全性分析,以事故临界状态为限制条件建立弯坡组合路段安全模型。基于安全模型计算讨论了大小代表车型下,弯坡组合路段最小半径、最大坡长等关键设计指标受车路参数的影响及变化规律,利用Carsim仿真软件对变化规律进行了一致性验证,验证了该安全模型的有效性。根据安全模型及仿真计算结果,弯坡组合路段最小半径值与设计车速、路段坡度成正比,与路段超高、横向附着系数值成反比;弯坡组合路段最大坡长值与道路滚动阻力系数、滑移率成正比,与设计车速、路段坡度,以及车型大小成反比,但总体受超高值影响较小。进一步计算分析了考虑车辆实际运行车速下的弯坡组合路段设计指标阈值,并指出对于弯坡组合路段应尽可能采取小纵坡并增大最小半径值,以提高山区公路弯坡组合路段安全水平。     

高炉煤气干式布袋除尘工程设计计算改进

本文通过对原有设备选型与管道设计进行总结与分析,提出了设计方法的改进。设计计算改进主要涉及到除尘设备箱体的选择和内部过滤风速的选定,同时考虑到各部分管道的重新核算。     

新能源接入电力系统的宽频振荡风险识别与抑制

电力系统振荡稳定性问题由来已久,随着新能源的高比例、大规模接入,因其不确定性、弱惯性特性及其与传统电力系统的交互作用,将给电力系统振荡问题带来新的挑战。该文提出一种基于模式谐振法的电力系统振荡风险识别与抑制方法,将新能源发电部分和传统电力系统部分作为两个独立的子系统,以其开环状态矩阵特征值判定模式谐振条件满足情况,进一步估算闭环系统特征值及振荡情况;在此基础上,引入参与因子,确定引发各频段振荡的主导因素,优化调节系统参数,改变系统特征值分布,破除振荡条件,从而抑制振荡;建立系统模型,并在Matlab软件平台进行算例仿真分析与验证。结果表明：该方法能有效识别系统宽频振荡,并准确识别振荡诱因,有效抑制振荡,提高系统阻尼,提升系统稳定性。     

Python在学生成绩分析中的应用

本文在学生成绩分析中使用Python语言,得到了各班总分分数段人数的横向对比以及全校分数段人数占比、某同学的纵向成绩对比、基础课成绩和总分之间的相关性,为教师进行评价学生、选拔人才、因材施教提供了数据支持,也为学校的系秘老师提供了另外一种解决问题的思路。