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鸡肉源沙门氏菌对(氟)喹诺酮类抗生素的耐药性及相关基因 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:研究分离于广东、广西、福建和上海4省(市)零售鸡肉源沙门氏菌对萘啶酮酸和部分氟喹诺酮类抗生素的药敏性及相关耐药基因,以更好地了解耐药性的产生和传播途径,确保食品安全。方法:使用临床和实验室标准协会推荐的琼脂稀释法测定沙门氏菌的药敏性,用PCR、基因序列测定和基因库在线比对方法确定耐药沙门氏菌中与(氟)喹诺酮类抗生素耐药相关的gyr A亚基中喹诺酮类抗性决定区,par C亚基中的氨基酸突变状况以及qnr质粒携带的与喹诺酮类抗生素耐药相关基因。结果:358株沙门氏菌中,59.78%的菌株对萘啶酮酸产生抗性,对环丙沙星、左氧氟沙星和加替沙星耐药的菌株比例分别为22.91%,17.88%和16.20%。214株萘啶酮酸抗性菌中,qnr A,qnr B,qnr S和aac(6′)-Ib-cr基因的检出率分别为11.68%,18.22%,3.27%和24.77%。82株环丙沙星抗性菌中,从gyr A和par C基因中共检出135个氨基酸突变点,其中从gyr A基因中检出65个突变点,从par C基因中检出70个突变点。gyr A基因中以Asp87Asn突变最为常见(47.69%;31/82),其次分别为Asp87Gly(38.46%,25/82),Asp87Tyr(4.62%,3/82),Ser83Phe和Asp87Asn双突变(3.80%,1/82),Asp87Asn和Ile89Val双突变(3.80%,1/82),Asp87Asn和Val90Gly双突变(3.80%,1/82)。par C基因中Ser80Arg突变最为常见(90.00%,63/82),其次分别为Met118Ile-Arg119Leu-Thr121Ser三突变(4.29%,1/82),Ser80Arg和Tyr120Phe双突变(2.86%,1/82),Ser80Ile(1.43%,1/82)和Ala81Val(1.43%;1/82)。结论:4省市中鸡肉源沙门氏菌对萘啶酮酸和部分氟喹诺酮类抗生素耐药严重,其中解旋酶和拓扑异构酶基因突变以及沙门氏菌携带的qnr A,qnr B,qnr S和aac(6′)-Ib-cr基因是沙门氏菌耐药的重要原因。 相似文献
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一种基于CCD的物位测量方法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种基于CCD(Charge Coupled Device电荷耦荷器件)的物位测量方法。讨论了其测量原理,指出了常用的CCD物位测量模型的不足,并给出了改进模型及其标定方法,从而降低了对安装条件的要求,提高了测量精度。对实际使用中的两个重要问题:抗干扰问题及时实时性问题,也提出了解决方案。最后给出了应用实例及实测数据。结果表明,本文提出的CCD物位测量方法能满足一般物位测量的要求,并可应用于较复杂的测量条件下。 相似文献
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基于Perti网的并行测试程序运行管理模型 总被引:1,自引:0,他引:1
并行自动测试系统中,为了对并行测试程序运行管理机制的运行状态进行分析,必须对该问题进行建模和仿真.在基于Petri网理论的基础上,提出了并行自动测试程序的运行管理模型.该模型基于Petri网描述测试流程的资源申请、资源分配、流程启动、运行监控、流程终止、资源释放的全过程.在该模型下对一个系统实例进行了仿真分析,实验结果表明,该模型适于描述该类系统的运行管理状态. 相似文献
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为了实现自动测试系统的通用性,提出一种系统软件平台的通用架构方法,规划了软件平台的功能结构和层次结构.基于组件技术开发了资源管理器软构件,进行系统硬件资源的统一管理,实现了软件平台与硬件平台的分层.将该方法应用于某型自动测试系统开发中,实践结果表明,软件系统具备一定的通用性、可扩展性和可移植性,效果良好. 相似文献
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讨论了直流低电压校准面临的三个基本问题,信号源问题、测量仪器问题和测量方法问题。提出了高精度直流低电压的一种直接产生方法,借助于约瑟夫森结为工具,产生任意幅度的直流低电压,将该直流低电压直接溯源到频率量值和基本物理常数约瑟夫森因数上,并估计了产生的直流低电压的不确定度。本文所述方法应该属于直流低电压校准的一种新方法,可望直接解决纳伏表的计量校准问题。 相似文献
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为了满足战时状态下对武器测试系统通用性、机动性、便携性的要求,研制开发了便携式通用测试检定仪;由于采用模块化设计和开放式结构,使得系统可根据所覆盖测试对象的功能与指标灵活配置,同时独特的机箱设计保证了系统能够适用野战技术阵地的环境要求;基于信号的资源管理和仪器驱动以及填表式的免编程TPS开发环境提高了系统的灵活性和使用的方便性;通过实际武器装备计量检定的检验,系统表现出计量精度高、测试功能完备、扩展能力强、易于携带和维护的特点,目前系统已经通过技术鉴定并量产交付使用,受到使用单位的好评. 相似文献
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讨论了基于Frame结构的测试程序开发环境,该开发环境以自然语言描述测试需求,利用人工智能技术根据测试需求自动生成计算机语言代码.在实现途径上,给出了利用框架式结构描述测试需求的方法和利用语法自动分析原理分析测试流程、由推理机实现代码自动生成的方法,从而有效地提高了测试程序集的开发效率与开发质量. 相似文献
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