加权M?ller算法的广义加权规则

提出一套针对加权Moller算法的广义加权规则用于探讨改进并行提取次成分分析的理论和方法问题.该规则仅在加权Moller算法上引入一个加权规则参数,通过调节参数后算法性能上的变化,实现加权Moller算法稳定性在动力学层面上的分析,探讨加权参数变化对算法稳定性的影响.基于常微分方程方法对所提出规则下的加权Moller算法进行稳定性证明,并分析其中关键函数的性质.最后,MATLAB仿真验证了所提出规则的性能和算法性质.     

主奇异子空间跟踪算法与性能分析

主奇异子空间分析是一种自适应的神经网络信号处理技术,广泛应用于现代信号处理中.本文提出一种新的主奇异子空间跟踪信息准则,并以此为基础推导出一种在线的梯度流神经网络算法.理论分析表明,信息准则具有唯一的全局最小值,且最小值对应的状态矩阵能够恰好张成输入信号的主奇异子空间.该算法具有良好的收敛能力,强大的自稳定性能,且当输入信号呈现出奇异互相关特性时,仍呈现出良好的跟踪效果.分别采用李雅普诺夫函数方法和常微分方程方法分析算法的收敛性能和自稳定性. MATLAB仿真算例验证了算法的性能.     

复杂模拟电路定量仿真中的元件建模技术研究

基于电路定量仿真的虚拟测试和故障诊断,对于复杂电路系统可靠性的提高具有重要意义;传统上,模拟电路的定量仿真分析大多采用SPICE模型,这也是目前该领域的主流分析模型;然而由于元件SPICE模型的复杂性,导致PSPICE等电路仿真器的优势难以在大型复杂电路系统的虚拟测试和故障诊断中得到充分发挥。为此,从降低元件模型复杂度,简化电路计算,提高仿真速度和避免收敛问题的角度出发,基于自主研制的DrGraph电路仿真平台,提出非线性二端元件SPICE模型的分段线性化改进技术。仿真实验验证了该技术在大规模复杂模拟电路仿真中具有很强的工程应用价值。     

基于少参数二阶Volterra级数的陀螺漂移预测

针对陀螺漂移角速度的非线性时间序列预测问题,提出了一种基于少参数二阶(RPSO)Volterra级数的仿射投影(AP)自适应辨识算法,建立了基于RPSO Volterra级数的非线性预测模型。根据预测模型中两个参数向量位置可互换的特性,AP算法推导出两个结构相似的迭代公式。然后给出基于遗传算法优化AP算法步长参数及建模的完整步骤。最后通过实测的陀螺漂移数据验证所提出的算法,在极短的时间内建立出模型并获得了精确的预测结果。     

电力市场条件下安全经济AGC模型的应用

为了维持系统频率及联络线有功在给定值上,以及把线路安全性原则运用到自动发电控制(automatic generation control,AGC)服务中,根据短期负荷波动时系统的频率变化及控制情况,将安全经济调度与自动发电控制合成统一的安全经济AGC模型.该模型有别于传统的负荷频率控制模型,不仅注重负荷波动时系统的频率变化及控制情况,而且考虑了在线安全约束控制下的AGC机组调频成本.运用最优控制理论求解全系统AGC运营成本与机组调整量关系,实现了减少机组过调发生、降低服务成本的优化控制.     

变时滞不确定中立型系统鲁棒稳定新判据

在工程实际当中,时变时滞和不确定的存在往往使得系统的性能变差甚至不稳定。针对一类含混合变时滞的不确定中立系统,研究了时滞相关鲁棒稳定性问题。在考虑不确定性为泛数有界的条件下,首先通过构造包含三重积分项的Lyapunov-Krasovskii(L-K)的泛函,其次利用新的积分不等式更紧的界定条件,引入相关项自由权矩阵的方法,处理泛函沿系统的导数产生的交叉项,建立了基于线性矩阵不等式(LMI)形式的鲁棒稳定新判据。该方法不涉及复杂的模型变换,减小了理论推导和计算上的复杂性,所提出判据与离散时滞和中立时滞均相关,且扩大了系统稳定所允许的最大时滞上界范围,具有更低的保守性。仿真算例表明所提出的稳定性判据是有效的。     

三维法设计混凝土搅拌车螺旋叶片压模

1 概述 混凝土搅拌运输车搅拌筒筒体,一般可分为前锥、中间段、后锥三部分。见图1。     

基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法

对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键.本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法.首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理.然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类...     

数据标准化对Sevcik分形维数算法的性能影响

在运用Sevcik方法计算一维时间序列分形维数时通常会涉及到数据标准化的问题。鉴于实测时间序列中不可避免的混有随机噪声,提出用零均值标准化方法来代替原Sevcik方法中极大极小值标准化法,得到Sevcik-Zscore方法。以两种典型的合成分形序列为对象,分析了Sevcik算法和Sevcik-Zscore算法在准确性、运算时间、对数据长度依赖性和抗噪性能4个方面的表现。仿真结果表明:Sevcik算法在时间序列分形维数较小时的计算精度高,而Sevcik-Zscore方法在时间序列分形维数较大时的计算精度高。Sevcik比Sevcik-Zscore方法的计算效率高,但Sevcik-Zscore方法在对数据长度依赖性方面要优于Sevcik方法。两种方法在抗噪性能分析中表现类似。在海杂波数据和轴承振动信号分析中的应用也表明Sevcik-Zscore方法要优于Sevcik方法。不同的数据标准化方式会对时间序列的Sevcik分形维数计算产生不同的影响,需要慎重选择。     

一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器

本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RLS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性.