基于量化分解的配电网可靠性提升措施分析

针对当前不同配电网可靠性提升措施分析中定量分析不足、难以横向比较的问题,提出了一种基于量化分解的配电网可靠性提升措施分析方法。以“可靠性参数”为中间变量,研究配电网可靠性提升措施对可靠性指标的影响,通过建立配电网可靠性提升措施与可靠性参数及可靠性指标之间的关联关系,以显式公式形式实现配电网可靠性指标的求解。考虑到配电网的节点规模大但类型相对较为简单,采用基于馈线分类的可靠性评估策略,简化了求解过程。针对实际电网规模、管理制度,以及通信环境、设备基础的不同,引入可靠性提升措施实施度修正参数,以消除由于电网情况不同而带来的差别。通过国内某实际电网算例分析,验证了文中方法的有效性。     

空间飞行器大角度姿态机动混合H2/H∞控制

提出一种基于平方和优化的空间飞行器大角度姿态机动混合H2/H∞控制方法.为适应飞行器大角度姿态机动的要求,采用修正的Rodrigues参数描述卫星的姿态运动,并将飞行器姿态运动学和动力学方程转化为线性参数可变(LPV)系统;为降低设计的保守性,通过引入附加松弛变量,提出一种系统矩阵与Lya-punov矩阵分离的混合H2/H∞性能准则;基于该性能准则,运用Lyapunov方法和平方和优化技术,推导出飞行器大角度姿态机动混合H2/H∞状态反馈控制器存在的充分条件,并将混合H2/H∞控制器设计问题转化为具有平方和约束的参数优化问题.     

智能电网下的电网安全性与稳定性

智能电网由于其优越的性能,对世界经济具有巨大促进作用,正成为当今世界电力发展的最新趋势,被认为是21世纪电力系统的重大科技创新。智能电网的出现将对已有的电网安全稳定分析与控制带来较大影响。介绍了中国智能电网的发展、目标和特征,讨论了在智能电网环境下电力系统安全稳定分析与控制、智能调度、大规模风电接人、分布式发电所带来的新问题,并给出了相应的对策。     

能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测

在区域能源互联系统中,需求响应改变了电力用户的常规用电习惯,增加了预测环境的不确定因素。针对这种特定的环境,提出一种考虑需求响应的区域电网短期负荷预测方法来满足企业对预测精度的需求,该方法通过依次构建数据处理模型、负荷预测模型和误差预测模型实现了预测精度的提升。更具体地,针对历史数据样本集,采用灰色关联分析法处理气象数据以获取输入预测模型的相似日特征变量;针对电力负荷预测,建立了长短期记忆网络模型,利用其特殊的门结构选择性地控制输入变量对模型参数的影响,从而改善了模型的预测性能;针对误差数据样本集,采用了动态模式分解技术来挖掘误差数据的潜在价值,并利用其数据驱动特性刻画了误差时间序列的趋势变化特征,实现了良好的误差预测。最后,结合实际的电网数据,对比验证了所提方法的有效性和优越性。     

复杂电子系统的故障跟踪算法

本文提出一种基于相空间重构和故障跟踪算法的复杂电子系统故障诊断方法，该方法将复杂电子系统中参数变异演化造成的不稳定因素作为跟踪对象，并将其视为隐藏在“快变”系统状态矢量中的“慢变”状态矢量，利用相空间重构和局部线性化模型以及无故障系统的观测数据构造用于故障跟踪的参考模型，用数据替代法生成系统故障数据，借助于对系统状态矢量在相空间演化过程中相对参考模型误差的跟踪与估计，实现系统故障的检测与识别。混沌时间序列的相空间重构采用了复自相关和Г-test的嵌入维、时间延迟联合算法，所得到的结果为准最佳的嵌入维、时间延迟。实验结果表明，该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象。     

新型自适应广义特征向量估计算法及其特性分析

为了发展快速稳定的广义特征向量估计算法,该文提出基于神经网络的新型单维广义特征向量估计算法;通过分析该算法的所有平衡点证明了当且仅当神经网络权向量等于最小广义特征值对应的广义特征向量时该算法达到稳定状态;利用确定性离散时间分析方法完成了所提算法的动态特性分析,给出了保证算法收敛的边界条件;通过膨胀技术将单维算法扩展为多维广义特征向量估计算法,该算法可以根据实际需要增加提取广义特征向量的数量。仿真实验表明所提算法具有很好地收敛性,而且收敛速度优于一些现有算法。     

次成分提取信息准则的加权规则方向收敛分析

对并行次成分提取算法在信号特征提取中实现方向收敛的过程进行了研究。采用比较未加权的PAST次子空间跟踪算法和加权的PAST并行次成分提取算法,分析加权规则对次成分提取算法方向收敛行为的限定方式。理论分析表明,加权规则对状态矩阵的各个向量和次成分之间的角度限定存在规律,并给出了加权规则对状态矩阵各个向量方向的作用方式和定理和讨论。最后,Matlab仿真实验验证了理论分析的结果。     

一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。     

VA系列产品替代甲醛的试验报告

传统啤酒生产过程中，在糖化添加适量甲醛，是提高啤酒非生物稳定性的办法之一，但是随着人们对食品安全认识的提高，人们不希望在啤酒酿造过程中使用甲醛。市场上有许多替代甲醛的添加剂，这里仅对我公司应用VA、VB高效澄清剂替代甲醛生产啤酒的试验情况介绍如下。     

基于交流灵敏度的在线安全控制策略

电力系统必须使线路的潮流在安全限值以下,并能够在发生N-1故障后通过在线控制快速恢复系统的稳定运行。为此,提出一种基于交流灵敏度的反向等量配对调整法在线安全控制策略,该策略应用精确的交流潮流模型获得灵敏度数据,并采用反向等量配对调整法进行安全校正,快速确定发电机出力调整及切负荷等措施,进而消除电网中存在的线路过载。通过IEEE 118bus数据算例分析,验证了该算法所涉及控制策略的合理性和有效性。