原油产量结构影响因素及优化

原油产量是油田的基本生产指标,影响原油产量的因素很多．。本文针对河采二矿五队原油产量结构的特点,采用因素分析的方法对原油产量的变动原因进行了分析,并对如何控制原油产量变化的条件进行优化,从而达到产量平稳上升的目的。     

基于双模型识别的知识图谱可视化建模仿真

为加强知识图谱实体间的关联性,提高知识图谱的表达精度,以深度学习为技术支持,构建可视化知识图谱建构模型。采用清洗、jieba分词、卷积神经网络分类等手段处理初始数据集,基于BiLSTM-CRF算法与BiGRU-Attention模型,建立知识实体识别模型与实体关系识别模型。将识别的知识实体与实体关系储存至Neo4j图数据库中,令建构的知识图谱可视化。仿真环节,从人工标注数据集合中随机抽取中文语料,设立测试集与训练集,利用测试集训练识别模型,更新模型参数,采用多指标客观评价训练集的实体与关系识别效果,经指标评估结果验证,所建模型具有相对理想的可视化知识图谱建构效果。     

CO_2压缩机腐蚀原因分析及改进措施

以CO2对碳钢材质的腐蚀机理着手,对尿素装置CO2压缩机发生严重腐蚀的原因进行了分析,并找出了有效的改进措施。     

GPS行波故障定位

输电线路行波故障定位具有很高的精度,但需要高速A/D采集,海量数据存贮,复杂的行波波头辩识,且对发展性故障、近距故障的测量处理比较困难.针对这些问题提出采用一种专用行波波头检测传感器、并与高精度的GPS时钟和一种直接存贮行波波头时刻的高效存取方法相配合,进而在电力网中构成GPS行波测量网络.     

含DG的配电网系统谐波分布特性研究

为分析含DG的配电网谐波分布特性,首先基于DG与配电网耦合系统拓扑结构推导出谐波耦合导纳矩阵,其表明阻抗网络参数变化会影响谐波分布。然后给出含有DG的配电网数学模型,从理论上分析出配电网中谐波电压畸变率的变化规律的影响因素。最后基于PSCAD搭建了分布式电源与配电网联合仿真系统,针对分布式电源(风力发电,太阳能发电)不同出力、不同位置,仿真分析分布式电源对配电网谐波分布的影响。仿真研究结果表明:DG的分布位置,不同出力直接影响配电网谐波分布。该研究结果对分布式电源的选址和定容有重要的参考价值。     

食品专用粉品质控制的研究

从工作实践的角度,对食品专用粉的品质控制,从理论到实际,从品质的感官、理化检验、专用仪器测定、烘焙、蒸煮试验诸方面进行阐述,论述了品质控制与专用粉品质关系,汇集大量信息数据作为论据,并对生产专用粉原料选购、生产工艺过程,特别针对中小企业生产食品专用粉途径提出见解。     

视场超出目标的红外测温误差修正方法研究

为解决红外测温系统超出有效测温距离导致的测温精度下降问题,从红外热辐射理论出发,提出了一种视场超出目标辐射表面积的红外测温系统误差修正方法。通过计算全视场范围内的辐射照度,获得了对应的红外测温系统电压响应值。依据电压响应值与温度之间的关系,并充分考虑物体表面形貌特征,去除全视场范围内背景温度的影响,得到目标体的表面真实温度值。相对于以往的修正方法,该方法能很好地修正有效测温距离外的物体表面温度,结果与被测物体实际温度更为相近。因此,该方法极大地增强了红外测温系统的工业现场适用性。     

负荷预测的加权型非线性数学模型

文中提出并建立一种实用准确、灵活简便的加权型非线性数学模型，以应用于电力规划的负荷预测．并编写了建模和预测计算程序．     

基于网络表示学习的本体语义挖掘与功能语义检索方法

为充分利用本体概念之间隐含的语义关系,以支持产品功能创新设计过程,提出了一种基于网络表示学习的本体语义挖掘与功能语义检索方法。首先,基于本体中确定的语义关系,利用网络表示学习挖掘隐含的语义关系;然后,基于语义类比的向量运算,建立本体概念之间潜在的功能语义关系,并对功能语义向量进行表达;最后,通过功能语义向量的相似度计算实现由用户功能需求向跨领域功能性设计资料的扩展,并建立相应的设计资料检索方法和流程。产品设计示例表明,所提出的本体语义挖掘与功能语义检索方法有利于从产品功能角度获取跨领域设计知识,可为设计人员提供更多的灵感。     

电网络状态方程的支路差分处理

本文以构成电网络的基本支路为研究对象,通过对支路进行分类处理,建立了一种电网络的支路差分状态方程,使其状态方程的编写既系统化和规范化又具有通用性和普通性．１电网络的支路状态方程组考虑具有普遍性的一个含源电网络,规范为每一条支路只包含一个元件,元件可以...