VGG13卷积神经网络在刀具磨损监测中的应用

刀具磨损对工件加工精度和表面质量有很大影响,为保证零件加工质量,需对刀具磨损状况进行监测。在实际加工生产中采集工件铣削时的振动信号和力信号,利用短时傅里叶变换,将一维信号转化为二维谱图,建立刀具磨损阶段与频谱图的对应关系,利用Pytorch搭建VGG13卷积神经网络,将频谱图作为卷积神经网络模型输入进行训练,得到刀具磨损监测模型。通过实验对方案可行性及模型准确度进行测试,实验结果表明,利用卷积神经网络进行刀具磨损状态监测的准确度能够达到98%以上,可为实际生产中的刀具磨损状态监测提供参考。     

基于一致性算法的电力系统分布式经济调度方法综述

传统集中式调度方法难以满足高渗透率分布式电能资源接入背景下电力系统经济调度的需求,分布式经济调度方案因具有可靠性高、可扩展性强、通信计算负载均匀等特点得到了越来越多的关注。对电力系统分布式经济调度方法的国内外研究现状进行了综述,重点阐述了一致性算法的原理、应用及成为分布式经济调度主导算法的原因。比较了集中式和分布式经济调度系统及问题的求解过程,分析了分布式经济调度实现过程的关键环节,并对现有关键问题解决方法的优缺点进行了评述,分析了电力系统分布式经济调度方法研究中有待解决的问题并提出了未来可进一步研究的方向。     

cache profiling信息指导的软件流水

软件流水是一种重要的指令调度技术,它通过同时执行来自不同循环迭代的指令来加快循环的执行时间.随着处理器速度和访存速度差距越拉越大,访存指令尤其是cache miss的访存指令日益成为系统性能提高的瓶颈.由于这些指令的延迟不是固定的,如何在软件流水中预测并掩盖这些访存指令的延迟是非常重要的.与前人预测访存延迟的方法不同,引入cache profiling技术,通过动态收集到profile信息来预测访存延迟,并进行适当的调度.当增加模调度循环中的访存指令的延迟时,启动间隔也会随之增大,导致性能不会随之上升.CSMS算法和FLMS算法在尽量不增大启动间隔的情况下,改变访存指令的延迟.改进了CSMS算法和FLMS算法,根据cache profiling的信息来改变访存延迟,所以比前人的方法更为准确.实验表明,新方法可以有效地提高程序性能,对SPEC2000测试程序平均性能提高1%左右,个别例子的性能改进高达11%.     

开关线性复合技术及其在变换器中的应用

介绍了一类由开关放大电路与线性放大电路复合而成的电压跟随器型电源.这种电路具有线性电路与开关放大电路两者的优点,还分析了其构成原理,提出了选择开关单元与线性单元的原则.理论分析、仿真和实验结果表明它具有高效与优波兼顾的特性,以及适应多类负载(含非线性负载)和抗负载扰动的能力,因此在电力电子变换器中具有广泛的应用.     

电源企业面向21世纪发展之浅见

以企业发展实例，结合本人体会，引出跨世纪阶段电同对市场竞争的话题进行讨论，达到启发思考，增强自信，促进企业发展思路更新之目的。     

240 nm Si0.8Ge0.2虚衬底的应变Si沟道PMOSFET

针对应变Si PMOSFET的弛豫SiGe虚拟衬底厚度大的问题(＞1μm),采用了低温Si技术试制出240 nm厚虚衬底的应变Si沟道PMOSFET.器件显示出良好的直流特性,其跨导和空穴迁移率比传统Si器件分别提高了30%和50%.器件性能可与采用1 μm以上SiGe虚衬底的PMOSFET器件相比拟.     

微表处施工工艺与质量控制

微表处的施工工艺及质量控制是非常重要的，介绍的内容包括微表处施工前的准备、施工工艺及相关质量控制方法。在对原路面的技术要求及其适用范围做了简单描述后，对原路面的结构强度、车辙、裂缝、宏观构造深度等的技术要求做了详细的阐述。     

工程项目安全管理的法律责任和风险应对

工程项目安全管理是顺利实现工程建设质量、进度、造价三大价值目标的基本保障,遵守并执行安全生产法律是工程建设企业必须履行的法定义务,更是依法进行工程项目管理、防范安全生产法律风险、避免价值缩水的有效手段。如何在工程进程不同阶段从法律风险识别、法律策划、法律控制及法律风险化解等方面,做好防控措施,是其中的关键所在。     

某工程人工挖孔桩质量问题分析及补强技术措施

通过某综合楼工程人工挖孔桩质量检测实例,分析其质量缺陷的产生原因并提出补强加固技术方案,说明在人工挖孔桩施工中必须对地下涌水问题足够重视并采取有效的防治措施。     

厂房钢筋混凝土结构加固的设计

电力厂房项目在施工期间常会遇到各种结构性的问题,不仅降低了厂房结构的稳定性,也影响到电力安全生产模式的构建。钢筋混凝土结构是电力厂房的核心部分,对其进行加固处理能够延长厂房的使用寿命,为电力生产提供必要的基础设施条件。分析了混凝土密封固化剂技术在厂房结构加固处理中的运用。