色差法在乳品菌群浓度检测中的应用

采用色差法的机理是乳品中含有大量的细菌，只要细菌活动它就会产生还原酶，还原酶的量与细菌的量成正比，而还原酶间接使刃天青试剂发生颜色变化，还原酶的量越多，刃天青试剂的颜色变化越快，因此菌群浓度完全由颜色变化信息决定。     

小功率半导体激光器的驱动方法设计

在光散射测量系统中,半导体激光器(LD)的工作稳定性直接影响检验结果。为了得到稳定的光功率输出,设计了包含自动温度控制与自动电流控制的LD驱动系统。应用0.5 mA恒流源对PT100温度传感器供电,将LD工作温度转化为电压信号,经前置放大电路与电压比较电路处理后,通过PI控制半导体制冷实现恒温控制系统;根据闭环负反馈原理设计自动电流控制系统以及相应的辅助电路,能为LD提供稳定的、连续可调的驱动电流。经实验表明,系统在驱动额定功率为20 mW下工作时,可保证激光器输出功率稳定性优于0.2%。     

牛奶成份检测仪光强检测电路设计

介绍牛奶成份检测仪应用激光散透比法检测牛奶的成份,利用半导体激光器照射牛奶试样,分别在散射光和透射光方向检测光强值,由于激光透过牛奶试样后的光信号非常微弱,使得精确检测光强信号比较困难。介绍一种牛奶成份检测仪光强检测电路的设计方案,该电路具有精密、简洁、可靠性高等特点。     

直接正交校正用于牛奶成分近红外光谱分析

介绍采用近红外光谱分析方法快速检测牛奶主要成分含量的测量原理,探讨研究直接正交(DO)校正的基本方法.利用牛奶成分近红外光谱测量系统分别采集牛奶样品和葡萄糖白蛋白两成分溶液样品的近红外光谱,采用DO法进行光谱数据预处理,并采用偏最小二乘(PLS)法分别建立其相应的数学模型.实验及数据处理结果表明:经DO法预处理后,滤除了原始光谱中的部分噪声信息,但保留了原始光谱中的主要信息.PLS校正模型采纳的最佳因子数随着DO因子的依次滤除相应减少.牛奶中脂肪和蛋白质校正模型在原始光谱分别被滤除3和4个主成分时达到性能最佳,校正标准偏差SEC分别为0.3204和0.2727,预测标准偏差SEP为0.7316和0.4460,两成分溶液样品中白蛋白和葡萄糖校正模型在原始光谱被滤除1个因子时达到性能最佳.校正标准偏差SEC分别为0.2513和0.2780,预测标准偏差SEP为0.5169和0.7870,单位(g/dL),与DO法预处理之前的PLS模型相比,预测标准偏差相应降低,采纳的主成分数减少,模型得到简化.     

一种智能小区VoD接纳控制方法

新型智能小区都能提供VoD服务，在带宽有限的情况下需要控制并发的接入用户数。该文分析了一个典型的智能小区VoD接纳控制问题，并基于Linux核心2．4的Netfilter框架实现了一种VoD接纳控制方法。该实现在实际的智能小区工程中得到了应用。     

传感器可靠性技术──敏感元件与传感器可靠性寿命试验的设计

介绍了敏感元件与传感器的可靠性寿命试验设计方法，指出了寿命试验设计中须注意的若干问题。并给出了实用例子。     

苯丙氨酸检测酶电极的理论研究

研究了用于临床检测苯丙酮尿症的一种新方法 ,即采用共价交联的方法将苯丙氨酸裂解酶固定化在氨气敏电极上 ,制成酶电极来检测血液中苯丙氨酸的质量浓度。给出了酶电极响应的Nernst方程和测试装置 ,并采取预处理措施来提高电极的活性和寿命。     

陶瓷微板热隔离半导体气体传感器阵列设计与实现

具有高浓度、挥发性、强氧化性的液氯、氮氧化物等危化品泄露、爆炸的安全检测一直是一个难点问题,要求检测传感器具有较宽量程和抗腐蚀设计。基于Al N陶瓷的微热板半导体气体传感器阵列设计,采用耐腐蚀的Al N陶瓷为衬底,物理化学性能稳定的Pt膜作为信号和加热器电极,经杂化修饰的In-Nb复合半导体氧化物为敏感材料,结合柔性光刻剥离工艺和激光微加工工艺,制备了陶瓷微板热隔离气体传感器阵列。为验证传感器阵列热结构设计的合理性,进行了有限元热仿真分析,优化了设计结构。经静态气敏测试分析,传感器阵列对浓度体积比500×10~(-6)的Cl_2和100×10~(-6)的NO_2两种气体的气敏响应时间分别为30 s和60 s左右,灵敏度最高分别为275倍和4倍,且在0~500×10~(-6)和0~100×10~(-6)检测范围均具有良好的气敏特性,对Cl_2等高浓度宽量程危化品气体检测具有良好的应用前景。     

仪器仪表的可靠性预计方法及思考

以LJ6010多功能标准源的可靠性预计为例给出了可靠性预计方法，为基层可靠性工作者的实践给予指导。     

USB2.0技术在色差法检测乳品菌群中的应用

将USB芯片应用到色差法检测乳品菌群,是将所采集到的视频信号传给PC机,然后由相应的客户软件进行处理.最终得出乳品中菌群的含量.具有操作方便.实时快速,检测误差小,当菌群浓度大于41万/mL时,测量误差不大于10%,同时将PC机应用到乳品检测领域,可充分发挥了计算机快速,准确,为企业赢得了时间,降低了成本.