早期产品可靠性预计存在的问题及对策

针对早期产品在可靠性预计过程中存在的普遍问题,以具有代表性的产品为例,给出了相应的对策.     

2500t/d生产线的技术改造与效果分析

<正>1前言我公司3号回转窑生产线始建于1984年4月,是我国第一条自行设计、制造、安装的新型水泥熟料干法生产线,为中国水泥工业的技术和装备的发展做出了重要的贡献。限于当时的工艺和装备制造水平,该熟料生产线能耗高,环保设施落后,虽经2002年和2010年两次较大的技术改     

回转窑传动齿圈振动的分析及处理

<正>回转窑在生产中,有时会发生振动。引起振动的原因主要有三类:窑本体部件(如托轮、轮带和轮带垫板等)的磨损;大小齿及其附属配件的磨损和松动(如弹簧板销轴和销轴孔的磨损,大齿圈对口螺栓的松动);其他外在原因,如红窑、窑墩基础下沉和检修后传动齿调整不到位等。本文以我公司先后投产的3条回转窑为例,对回转窑的振动故障作一总结。1窑振动的案例1.1窑本体部件的磨损2003年8月投产的Φ4.2m×60m回转窑,2007年     

退化过程建模及药品货架寿命预测

药品货架寿命的有效预测是药品安全管理的关键问题。针对传统的退化过程建模不能考虑同批产品中个体差异的问题,提出一种有效融合先验退化数据和现场退化数据的方法,可对单片药品及新药品进行货架寿命预测。依据先验信息确定模型的参数,引入Bayes融合现场退化数据进行参数更新,在此基础上对单片药品进行货架寿命预测。结果表明,瓶装和片装的五号药片的货架寿命预测值分别为43.95周和47.47周,与试验值的相对误差分别为0.043和0.051。验证了利用融合现场退化数据对单片药品及新药品货架寿命预测方法的可行性。     

基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测

为了有效融合RGB图像颜色信息和Depth图像深度信息, 提出一种基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测方法.通过分析3D显著性在RGB图像和Depth图像分布的情况, 采用类条件互信息熵(Class-conditional mutual information, CMI)度量由深层卷积神经网络提取的颜色特征和深度特征的相关性, 依据贝叶斯定理得到RGB-D图像显著性后验概率.假设颜色特征和深度特征符合高斯分布, 基于DMNB (Discriminative mixed-membership naive Bayes)生成模型进行显著性检测建模, 其模型参数由变分最大期望算法进行估计.在RGB-D图像显著性检测公开数据集NLPR和NJU-DS2000上测试, 实验结果表明提出的方法具有更高的准确率和召回率.     

电流型电化学传感器恒电位仪电路的研究

电流型电化学传感器在与目标气体发生反应的同时,还会与其他氧化性气体发生反应,影响测量值。针对上述问题,根据恒电位仪工作原理,利用高精度基准电压源、直流负反馈电路及参比电极电路研究了一种恒电位仪电路,为传感器工作电极提供一个恒定电位,提高传感器的选择性。同时对工作电极相对于参比电极的电压与给定电位的关系进行实验,获取了控制电位的性能指标。实验验证了该电路具有给定电位稳定（相列误差不大于0．2％）、控制电位精度高（相对误差不大于0．3％）、易于实现等特点。     

“传感技术”课程设计改革探索

课程设计是实践性教学环节之一,其目的是培养学生理论联系实际的能力和创新能力。我们将＂传感技术＂和＂测控电路＂的内容结合起来开设一门综合性课程设计,学生不仅完成传感器及其测量电路的理论设计,还完成传感器的装配、调试,以及电路板的设计、安装和调试。两轮的教学实践证明了改革后＂传感技术＂课程设计很大程度上提高了学生的创新能力和实践能力。     

“传感技术与测控电路”实验教学改革

本文从目前学生普遍缺少动手能力的现状出发,对实践教学课程设计环节进行了教学改革研究。根据不同学生的学习要求,将＂传感器技术与测控电路＂实验课程结合起来,并设定不同的设计任务,从而保证能通过实验教学最大程度的提高学生们的认知与动手能力。     

测控专业“数字图像处理”课程体系优化研究

本文从测控专业角度出发阐述了"数字图像处理"课程的特点和进行教学改革的必要性.结合专业培养方向及学生实际情况,探讨了课程体系优化的有效途径,提出从理论授课内容、授课方式、教材建设、实验教学及考核方法等方面提高教学质量的方法,对于提高学生学习兴趣、加强工程实践应用能力以及培养信息技术时代的创新型人才具有重要意义.     

氧化钼复合化合物的研究进展

摘要在简要介绍了MoO3复合化合物的研究意义基础上,综述了MoO3复合化合物的研究现状,主要从MoO3与单一氧化物复合、与多元系玻璃复合和与微波介质陶瓷复合三方面进行综述,并展望了今后的研究方向。