内燃机活塞环槽磨损量的灰色预测模型

为实现对活塞环槽磨损量的有效、准确、动态预测,本文根据活塞环槽磨损的基本规律,设定了一组活塞环槽磨损量的理论数据,在此基础上,采用灰色系统理论的GM(1,1)预测模型,对活塞环槽的磨损量进行灰色建模,并借助Matlab进行灰色计算。计算结果表明:活塞环槽磨损量的灰色预测模型可以较为准确地预测环槽磨损量,相对残差在8%以内;随着预测数据量的增加,模型的预测精度进一步提高,相对残差稳定在2.5%以内。该模型的建立对内燃机活塞环槽磨损量的预测和活塞的修复和更换具有一定的现实指导意义。     

热温差型微流量传感器热敏电阻自热的补偿方法

分析了热温差型微流量传感器的热敏电阻自热对测量的影响和惠斯通电桥作为前端信号采集电路的不足,提出了相应的解决方法.利用ANSYS软件对热敏电阻自热的各种情况进行了仿真,发现当上下游热敏电阻的功率越接近且值越小时,传感器的输出信号越稳定.从仿真的结论和惠斯通电桥的不足出发,提出了以恒流电路作为信号检测前端电路的方法,不但可以基本消除传感器热敏电阻自热所造成的测量误差,而且改善了由于电源不稳定给传感器测量造成的影响.分析表明,当流速为1 m/s、流道高度为150 μm时,传感器的测量误差降低了1％左右.     

甲醇羰基化制醋酸中丙酸含量的控制

介绍了甲醇低压羰基化法合成醋酸工艺流程,分析探讨了丙酸的生成机理,探讨了反应物H2和CH3CH2OH的来源,确定了原料的控制指标。对丙酸脱除进行了摸索试验,结果发现,在成品塔回流体积流量80 m3/h、提馏塔进料体积流量3.5 m3/h时,丙酸的质量分数降至0.2×10-3左右,可满足部分高端用户要求。     

江苏联通以智慧交通管理和服务系统助力现代交通业发展

随着改革开放的不断深入,国民经济持续稳定增长,人们对出行质量的要求日益提高.现代城市的交通情况复杂多变,机动车和非机动车都为主要交通工具,交通结构不合理、道路容量不足、交通控制管理设施不健全、行人和自行车违章以及交通事故、乱停车等都是导致交通拥挤、机动车车速不断下降的直接原因.究其原因,除了要提高驾驶者的素质之外,向出行者提供实时的路况信息和进行及时的路况提醒,是解决交通死锁的一个有效的办法,智慧交通管理系统为此提供了丰富的交通信息和管理功能,为出行者设计和更新出行方案、为管理者实施有效的管理方案提供了可靠的工具.     

LiMn0.6Feo.4PO4/碳纳米纤维复合材料的制备及电化学性能

分别以磷酸铁、醋酸锰及氢氧化锂为铁源、锰源和锂源,磷酸二氢铵为补充磷源,先通过球磨混料与喷雾干燥获得前驱体,再在N2/乙炔气氛中、450℃下进行化学气相沉积(CVD)反应,以及在N2气氛中、不同温度下进行固相反应,得到LiMn0.6Fe0.4PO4和碳纳米纤维(CNF)的复合材料LiMn0.6Fe0.4PO4/CNF,对产物的微观结构、碳结构与含量及电化学性能进行分析.在600 ℃下烧结的样品循环稳定性更好,以1C循环(2.5 ～4.5 V)200次,比容量仍有98.1 mAh/g.这是因为样品的颗粒尺寸小(200 rim)且分布均匀,具有合理的碳含量(1.95％),碳的石墨化程度高.     

对发电厂汽机辅机的优化分析

本文主要对发电厂汽机辅机的特点进行了叙述,然后重点分析回热加热器、给水泵以及凝汽器等辅助设备进行的优化设计,并且对优化方案在节能方面取得的效果进行了有效性分析,确保在发电厂安全运行的前提下,最大限度的降低能源消耗。     

新型自动橡胶密炼机配料称重控制系统

本文介绍了由上海大和衡器有限公司最新设计开发的碳黑称量、油料称量、密炼输送、小料配料等子系统组成的新型自动橡胶密炼机配料称重控制系统,并从软硬件及机械结构设计方面叙述了该称重控制系统的特点。     

YTJ型液力推进器在塔河油田应用及分析

塔河油田主要勘探区块的成藏复杂、储层埋藏深,下部地层多为泥岩、砂岩互层,易井斜,可钻性差。为提高井眼质量,保护钻头及钻柱,降低井下事故发生率,TK915-4井在钻进施工过程中采用带有YTJ型液力推进器的"复合"钟摆钻具组合。2种型号YTJ型液力推进器在TK915-4井3次入井使用,通过现场使用数据、甲方数据以及大量邻井数据,分析了YTJ型液力推进器的使用效果。结果表明:YTJ型液力推进器可在防斜的同时,防止跳钻的发生,有效提高机械钻速,保护钻具,降低井下事故几率,减少非生产用时,从而提高经济效益。     

加氢装置高压换热器失效分析及铵盐腐蚀结晶温度的变化规律研究

通过分析某煤柴油加氢装置高压换热器（E-104）管束失效案例,初步判断系统存在铵盐垢下腐蚀风险。建立了反应流出物系统的仿真模型,由此分别计算失效换热器管程、壳程发生铵盐结晶的风险,结果表明：所研究系统中不存在NH₄HS结晶风险;系统铵盐结晶温度随腐蚀性元素含量的提高稍有提高;在原工况、新工况下,热高压分离气系统的NH₄Cl结晶温度分别为177℃和181℃,冷低压分离油系统的NH₄Cl结晶温度分别为178℃和182℃,在原工况操作条件下,E-104的管、壳程均存在NH₄Cl结晶的风险。通过正交试验确定各因素对NCl结晶温度的影响程度由高到低的顺序为：Cl元素含量＞N元素含量＞系统气相流量＞系统操作压力,并进一步得到NH4Cl结晶温度随Cl、N含量的变化规律,利用此规律进行预测将大大提高对NH4Cl结晶温度的预测效率。     

基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制

通过研究各种分布式电源的发电特性,搭建了含风电、光伏发电、飞轮储能、小水电、微型燃气轮机与负荷的微电网负荷频率控制(Load Frequency Control, LFC)模型,其中小水电和微型燃气轮机为调频机组。将大型互联电网中的集中式自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)原理引入微电网,并结合基于平均报酬模型的多步R(?)学习算法,提出了一种孤岛运行模式下基于强化学习的AGC控制器,以实现对微网的智能发电控制与频率调整。仿真试验分析表明,与PI控制、Q学习和Q(?)学习相比,所提出的R(?)控制器具有快速收敛特性和良好的动态性能以及较强的模型适应性。