发电用重型燃气轮机的模糊自适应控制

为了克服传统PI控制器的不足，满足燃气轮机对高品质控制性能的要求，对常规PI控制算法进行分析，找出了常规PI控制器不能获得最佳控制效果的原因．同时通过对模糊自适应控制的原理和燃气轮机运行过程的分析，并结合专家经验得出燃气轮机模糊PI控制规律，设计出了透平转速和燃气轮机排气温度的模糊自适应PI控制器．仿真试验结果证实模糊自适应控制器可以提高燃气轮机的性能，而且实现方便——只要在原系统上增加一个微处理器，完成模糊计算即可．     

时变大滞后过程的单神经元内模控制

由于常规smith预估器对被控对象参数和结构的变化十分敏感,这对时变大滞后过程的控制极为不利,为此提出了一种新的单神经元内模控制方案,将改进的智能单神经元PID作为Smith预估的主控制器,并证明了该控制系统的内模结构特性。同时,对单神经元自适应PID的学习规则进行了改进,并采用仿人智能思想对神经元的比例系数进行在线自调整。仿真结果表明,这种控制方法具有超调小、抗干扰能力好和鲁棒性强的优点,对时变大滞后过程是行之有效的。     

LOS／NLOS环境中融合TOA与RSSI的IMM目标跟踪

针对视距（Line-of-sight,LOS）和非视距（None．1ine—of-sight,NLOS）混合环境中的运动目标跟踪问题,提出一种基于TOA（到达时间）与RSSI（接收信号强度）测量融合的交互式多模型（Interacting Multiple Model,IMM）鲁棒跟踪算法。目标与基站之间的LOS、NLOS传输分别用扩展卡尔曼滤波（EKF）和扩展Hoo滤波（EHF）进行匹配,并采用马尔可夫过程对模型间的转换进行描述。MonteCarlo仿真结果表明,与单纯TOA测量跟踪相比,该算法具有较高的定位精度和较好的跟踪稳定性,且计算复杂度相当,具有较好的可实现性。     

燃气轮机联合循环电厂试运测试

根据国内外燃气轮机联合循环电厂的试运经验,介绍了燃气轮机循环电厂试运测试项目。     

基于层次位图连接索引的数据仓库查询优化

在数据仓库的联机分析处理的查询处理中,经常会涉及到大量数据的复杂即席查询.用户通过提交联机分析处理查询对数据进行分析和决策支持,这通常需要较快的查询响应速度.因此,提高联机分析处理的查询性能就成为了数据仓库领域的关键问题.为了提高数据仓库的查询性能,结合维表层次结构的特点,提出一种将分段位图索引和位图连接索引有效结合的方法.实验证明,该方法节省了位图索引的储存空间,减少了I/O开销,有效地提高了数据仓库的查询效率.     

昌马工程坝体填筑施工

昌马水库因导流洞塌方，截流推迟一年，经过优化施工方案，并采用一些新工艺、新技术、以及借鉴小浪底工程的施工经验，使右岸坝段在截流前填筑到渡讯高程，从而确保总工期不变。文中介绍了干旱少雨的地区填筑土石坝的特点，及有效控制土料含水量的措施。     

磨溪气田嘉二段鲕粒灰岩储层特征及成因机制

储层特征定量描述及其成因机制分析是储层分布预测、勘探目标选择和开发方案设计的前提和基础.以川中磨溪气田嘉二2A层非层状碳酸盐岩鲕粒灰岩储层为例,从储层的沉积岩石学特征着手,定量分析了储集空间类型、微观孔喉结构、物性分布及孔渗关系等储层的基本特征,分析了嘉二2A层鲕粒滩储层的成因机制,建立了其滩体迁移模式.结果表明,该套储层的形成和分布受区内微地貌的次一级分异和海侵-海退旋回的共同控制,在局部微地貌高地,海退持续时间长,沉积物充分暴露,大气淡水对储层的淋溶改造进行得较为彻底,储层厚度较大,质量较好.     

抽汽式汽轮机数字电液控制系统在金山热电厂的应用

金山热电厂 1× 10 0MW机组的DEH采用了I/A’S分散控制系统的硬件 ,采用此硬件使系统的可靠性高 ,功能齐全 ,操作容易 ,维护方便。文中介绍了DEH的配置、功能、特点及使用情况。     

2015—2017年深圳市食物中毒流行病学特征分析

目的 了解2015—2017年深圳市食物中毒发生的流行病学特点、中毒原因,为制定预防食物中毒策略提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法分析2015—2017年深圳市食源性疾病暴发监测系统收集到的所有食物中毒事件。结果 2015—2017年深圳市共报告食物中毒事件37起,中毒病例329例,死亡病例1例。中毒事件主要集中在5～9月份,共报告24起,占64.86%(24/37),涉及中毒病例223例,占67.78%(223/329)；中毒事件发生场所主要是饮食服务单位,共报告11起,占29.73%(11/37),中毒病例124例,占37.69%(124/329)。中毒原因以微生物性食物中毒为主,沙门菌中毒最多。结论 深圳市食物中毒防控策略应以降低沙门菌等微生物性食物中毒等为主,重点场所为饮食服务单位和集体食堂,在5～9月加强食品安全的宣传和监管力度,以降低食物中毒发生率。     

基于模糊神经网络的发电用单轴燃气轮机的解耦控制

针对燃气轮机这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统，提出用模糊隶属函数型神经网络与模糊控制融合的解耦方法(DMFFCNN)进行解耦控制，从而克服了现代控制理论对解耦系统类型的限制。试验表明，这种方法是有效的，为机组运行时的静态优化设计的实现奠定了基础。