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用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法 总被引:13,自引:0,他引:13
大规模电力网络的故障诊断问题可由分布式人工智能技术有效地解决。文中提出了一种用于分布式故障诊断系统的有效的网络分割方法,能够将大规模电力网络分割为给定数目的连通子网络,各子网络的故障诊断负担基本相等,同时每个子网络边界元件的数目最小。该网络分割法主要由3部分组成:形成给定电力网络的深度优先搜索树;将网络分割为连通的且计算负担基本平衡的子网络;最小化子网络的边界元件数目以尽可能减小相邻子网络故障诊断的相互重叠,从而节省诊断时间。提出的网络分割法已使用稀疏存储技术编程实现,并在IEEE 14母线、30母线和118母线系统中进行了仿真研究。结果表明该网络分割法可以十分有效地分割大规模电力网络,进而由分布式人工智能技术解决故障诊断问题。 相似文献
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(上接本刊2006年第9期第103页) 8输电监管 在电力市场环境下,仍然需要对输电系统进行监管,因为其仍具有自然垄断特征,且要为实现公平竞争提供必要的场所.输电监管的一个主要目标就是要促使输电系统在满足给定的可靠性要求的同时使经济成本最低或经济效益最高,例如使系统以最小的总成本向用户供电.具体来讲,对基于管制的输电投资与扩展规划进行监管的主要目的是降低未来不能有效利用输电设备的风险,而对基于市场驱动的输电投资与扩展规划进行监管的主要目的是遏制有损整体社会福利的输电投资. 相似文献
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基于可能性理论的发电公司最优报价策略 总被引:12,自引:3,他引:12
在电力市场环境下 ,发电公司采用的报价策略对其自身的获利、甚至市场总体的运行行为都可能有相当大的影响。因而 ,研究发电公司应该如何构造最优的报价策略或分析电力市场中发电公司的策略性行为 ,进而考察潜在的市场势力的严重程度 ,是目前相当活跃的一个研究领域。提出了一种基于可能性理论构造发电公司最优报价策略的方法。以发电公司的历史报价数据、市场化改革以前的公开数据和专家的经验性知识等为基础 ,采用模糊集理论来描述竞争对手的报价行为 ,在此基础上构造了发电公司最优报价策略的模糊优化模型 ,给出了求解算法。这种方法特别适用于在电力市场运行初期或电力市场运行规则刚被修改后的时期 ,由于可用的历史数据尚不充分、不能采用概率方法描述竞争对手的报价行为的场合。最后用一个有 6个发电公司参与的电力市场为例 ,说明了所提出的方法的基本特征。 相似文献
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基于遗传算法发电规划的BOT电厂成本效益分析 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了电力市场发展中BOT(build operate transfer)形成私有发电厂对系统规划和运行的影响,并且基于发电扩展规划,提出了BOT电厂的成本效益分析模型。为了较好地处理BOT电厂的附加约束,而且更有效地求解发电规划问题,提出了一个基于遗传算法的发电规划方法,通过对一个实际系统的测试表明,所提出的方法可行、有效。 相似文献
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从元件的基本方程出发 ,导出了电力系统的三时间尺度模型。利用慢流形和快流形的概念 ,研究了电力系统三时间尺度动态模型降阶的条件。在感应电动机并联线性阻抗的负荷模型下 ,证明了在静态稳定和暂态稳定分析中略去发电机定子绕组阻尼磁链和负荷感应电动机转子绕组磁链动态的合理性 ;证明了在静态稳定分析中固定发电机组原动机力矩的合理性 ;通过一个利用固定负荷慢动态的降阶模型判断暂态稳定性导致误判的实例 ,说明了在暂态稳定分析中随意地固定负荷慢动态是不可取的 ,并指出未建模负荷慢动态是造成电力系统发生中长期失稳的原因 相似文献
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运用动态相量法对电力电子装置建模与仿真初探 总被引:6,自引:3,他引:6
随着灵活交流输电系统(FACTS)元件在电力系统中的广泛应用,为适应针对包含电力电子器件的设备建立简单而又较准确的数学模型的需要,文中提出一种基于时变傅里叶级数的动态相量建模方法,可以适用于包含电力电子器件的元件建模。该方法通过忽略系统状态变量对应的傅里叶级数中那些不重要的项而对原系统进行简化,建模过程中保留可以反映模型本身特性的主要级数项,然后由这些保留项构成动态相量模型的状态变量。经过和详细时域模型仿真计算结果的比较,证明动态相量模型是准确的,并且可以大量节省计算时间。 相似文献
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在以促进发电和零售竞争为主要特征的电力市场中,输电系统由于其固有的特征仍然保持垄断运行。但作为实现竞争的场所,输电系统必须对市场参与者开放并提供无歧视的服务。这样,如何对输电服务定价就成为一个十分重要的问题。文中首先简要论述了现有的输电定价机制以及国际上几个有代表性的电力市场所采用的方法,在此基础上结合三峡电力系统的特点,提出了三峡电力市场输电定价的框架及其实现方法。然后,对输电系统运行中的另一个重要问题即输电阻塞的管理和定价做了简要论述,并介绍了目前运行的电力市场所采用的一些方法。最后,对三峡电力市场中的阻塞管理与阻塞电价做了初步研究,提出了建议。 相似文献
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应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略 总被引:11,自引:13,他引:11
该文应用微增响应猜测(Conjcctural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后,市场所达到的均衡点为:Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力,但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。 相似文献
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基于故障后主导不稳定平衡点所决定的稳定域边界的显式方程及其二次近似,并结合灵敏度分析法,给出了基于网络约化模型的电力系统在给定故障下动态安全域的显式形式及其线性近似(称为“Q线性近似”)和拟二次近似。进一步,与基于稳定域边界线性近似的动态安全域线性近似(称为“L线性近似”)进行了比较分析,所得仿真结果表明:L线性近似精确度较低;拟二次近似局部精确度较高,但依赖于初始参数的选择;Q线性近似不仅精确度高,而且对初始参数选择的变化不敏感,能够满足工程要求,具有较强的适用性。 相似文献