不同应变率下 TRlP钢的拉伸性能

在自制气动式间接杆杆型冲击拉伸试验机上对含1.6Si-1.58Mn-0.195C的TRIP（Transformation-induced Plasticity)钢在不同应变率下的高速冲击拉伸性能进行了研究，并和静态拉伸性能进行了比较。结果显示，随应变速率的提高，材料的抗拉强度显著增加，延伸率降低。由于TRIP钢组织中残余奥氏体在应力应变作用下向马氏体的相变诱发转变显著改善了材料的塑性，因此在高应变率下的延伸率仍较好。     

量变 质变 嬗变——潞安集团五阳煤矿通过国家一级安全生产标准化煤矿评审定级纪实

正历时半年,经过十几次对标整改,在201 7年即将结束时,五阳煤矿的干部职工终于等来了国家一级安全生产标准化煤矿公示的好消息。作为煤矿安全生产的基准线,201 7年7月1日起试行的《煤矿安全生产标准化基本要求及评分方法》和《煤矿安全生产标准化考核定级办法》(简称新标准),在煤矿安全生产中具有基础性地位。五阳煤矿以此为标准,经过无数次的自检、互检、邀检等过关式检查,然后进行对标整改。     

铜拉链拉头整形模设计

铜拉链的拉头加工工艺,在冲裁、弯形和对折弯形后整形。使处于2.7±0.05mm空间中的倒U字形条,整形成2.60-0.15×4.3mm×63°10'的V字形条。整形后V字形条要与拉头外形的中心线对称,由于拉链的产量大,价格便宜,故铜拉头冲压整形是关键性的工序。而要从两边仅为0.05㎜的单边间隙中,将倒U字形条整形成V字形条。可采用支承块支撑拉头,压板是依靠橡皮弹力轻压拉头,并需要进行完全定位。然后,在左右斜块作用下,使安装在左右滑块上左右挤板产生挤压,将U字形条整形成V字形条。这种整形成形效果不仅使成形的效率高,而且是整形成形的对称性好,整形的质量高、价格便宜。     

袋压成型头盔外壳成型钻模的设计与制造

这是一种技术要求极高以玻璃钢材料制成的头盔外壳,要求等璧厚、不能存在着聚胶、脱胶和气泡等缺陷;还要求重量不能超差.由于头盔外壳如同橄榄球的形状,加之批量不大,可用带压成型的工艺方法来进行制造.成型头盔外壳的左右模板,可用采用夹布胶木板或铸铝制成.而头盔外壳则是依靠充入压缩气体的橡胶袋所施加均匀压力,可将玻璃钢织物中含有多余的树脂胶液由钻套孔中挤出模外,固化后才能取出成型的头盔外壳.实践已经充分地证明了这种头盔外壳成型工艺方法,不仅能确保产品质量,也能满足客户供应的要求.     

盒体成型钻模设计与制造

盒体是用玻璃钢织物以树脂粘接剂在成型模中进行裱糊固化而成,当要求盒体为等壁厚,并且盒体中不得存在着脱胶和聚胶现象时.成型(裱糊)模的结构必须采用盒体的内、外形刚性成型工艺方法,同时要将盒体中多余的胶液从钻套孔中排出.由于盒体的顶部存在着封闭边形式障碍体,阻挡了凹、凸模的拆卸,于是凹、凸模都需要制造成组合的形式.只有如此,组合凹、凸模才能顺利地进行拆卸后实现盒体的脱模,盒体方能确保等壁厚扣不存在着脱胶和聚胶现象,实践也已经证明了这种模具结构能确保盒体的成型质量.     

航空测试中微机

在新的技术革命浪潮中,航空测试技术处在浪潮的前沿。用微电脑武装航空测试技术,势在必行。究竟选择什么样的微电脑呢?科学技术有自己的规律性,我们应该采用与技术先进国家相同的选型标准,一是避免重复走别人走过的弯路,二是便于使用先进的技术标准和系列机的兼容软件。省人、省时、省资金。目前,INTEL 公司的微电脑产品占领了世界市场的大部分.用户开发、积累了大量的应用软件,它的产品从四位、八位、十六位……到更高的字长机器软件是兼容的。在自动测     

含钒TRIP钢的组织与力学性能研究

采用计点法定量金相、X-衍射分析和静态拉伸试验等方法，研究了含钒低硅TRIP钢的组织和力学性能。结果表明，在不同的热处理条件下，含钒低硅TRIP钢的显微组织中可以保留10％～15％的残留奥氏体，并且两相区加热温度为740℃和800℃时，最终显微组织中残留奥氏体量较多，强塑积最高可达16830MPa(％)。     

大数据背景下高校招生策略预测

在应届高中生生源不断下降、高等院校招生规模不断扩大、招生方式多元化不断发展、各院校之间招生竞争日趋激烈的条件下,利用海量招生异构数据,准确定位生源对象,做好前期招生宣传是各高等院校需要考虑的重要问题。结合云计算技术,利用并行化计算模型MapReduce和内存并行化计算框架Spark对高校招生历史数据进行分析,提出采用并行化随机森林预测高校招生策略模型,缩短了模型的预测时间、提高了模型的预测精度、增强了模型对大数据的处理能力。实验结果表明,并行化随机森林算法在不同数据集上的多方面性能均优于常用的决策树预测方法。     

自适应小波包的光纤传感器信号压缩感知

在由分布式光纤传感器构成光纤周界报警系统中 ,针对大规模、高分辨率的光纤振动信号在采样、传输、存储和重 构过程中会受到网络带宽、存储容量等限制问题,提出基于自适应小波包的光纤传感器信号 压缩感知方法。首先,采用小波 包对光纤振动信号进行多层稀疏变换,通过求取小波包系数的数学期望来选取初始置零阈值 ;然后,对光纤振动信号进行重 构并求取重构信号精度,再根据信号的重构精度采用迭代计算方法求取小波包系数的最佳置 零阈值,使光纤振动信号在满足 重构精度的前提下具有最高稀疏度,实现信号的自适应压缩感知;最后,根据光纤振动信号 的特征,采用K-SVD算法训练 得到过完备字典,结合正交匹配跟踪方法完成光纤振动信号的高精度重构。大量实验证明, 与传统压缩算法相比较,新方法的各方面性能均得到较大程度 提高。