观测线性化追踪目标励磁控制

利用同步相量测量单元(PMU)测量电压相位角，通过相位角的在线追踪观测，实现状 态 方程式的线性化，在这种理论的基础上提出了追踪目标励磁控制(TOEC)。仿真结果 表明：在提高系统稳定极限和改善系统动态特性方面TOEC均优于线性最优励磁控制(LOEC) ，TOEC不仅可以实现电力系统闭环线性化控制，还具有使系统的状态逼近某一目标的能力 。     

坏数据的追踪辨识

针对目前我国地区电网的特点，提出一种利用时间序列方法建立多个模 型进行追踪辨识的坏数据处理方法。由于该方法与网络结构无太大关系，因而 不仅适用于环网，也适用于开式网。另外，本方法对量测系统的冗余度要求不 高，并且能给出坏数据的替代值，从而保证了系统的可观测性。已用于 一实际地区电网，试验结果证明了本方法的有效性。     

证据理论及其应用

在讨论了证据理论的特点之后，给出辨识框架、基本概率指派函数(BPA)、似然函数( Pl)、信任函数(Bel)和Dempster合成法则的定义，并介绍了利用证据理论解决不确定性 问题的具体步骤。 通过对证据理论已有的实用成果的介绍，指出了证据理论在电力系统中 的应用前景。     

小波奇异性检测在负荷数据纠错和平滑处理中的应用

历史负荷数据是负荷预测和负荷特性分析的基础,错误数据和噪声会影响负荷预测和负荷特性分析的精度,在使用前必须做纠错和平滑处理,错误数据可以被看成是负荷曲线中的奇异点及不规则的突变部分。而小波变换系数模极大值的位置和幅度同信号的局部奇异性密封相关,利用这些极大值可以检测出信号的局部奇异性。该文根据小波变换模极大值同奇异点的关系,提出了一种根据小波奇异性检测确定负荷数据中错误的位置及类型的方法。所提方法通用性强,在纠错的同时可以进行消噪平滑处理,对实际负荷数据的计算也证明了该方法的有效性。     

基于原-对偶内点算法的WLAV状态估计

针对现有ＷＬＡＶ状态估计算法存在的问题,将原－对偶内点算法引入ＷＬＡＶ状态估计问题的求解过程。结合ＷＬＡＶ状态估计问题的特点,提出了罚参数修正及迭代限制方法,并利用稀疏矩阵技术进行计算。算例分析表明,该算法的数值稳定性好、迭代次数少、计算速度较快,性能优于传统方法。