钣金车间的五项重要管理

企业管理由若干专业管理组成，如计划、生产、供销、设计、工艺和环保等。车间是一个企业的重要组成部分，同样有多种专业管理，如劳动、财务和现场等。针对钣金车间的生产特点，结合我们的实际做法，在此浅谈一下其五项重要管理。１　质量管理质量管理是企业生产经营管理的中心环节，在车间管理中也是首当其冲。“质量是企业的生命”、“企业在我心中，质量在我手中”等大幅标语悬挂在车间的最醒目处。针对生产中出现的经常性质量问题，及时组织车间管理、技术和工人实施三结合的“ＴＱＣ”攻关活动，向管理要质量、要效益。如圆网印花机的…     

利用土石粉替代石灰石配料生产水泥熟料

近年公司外购石灰石成本成倍增加。为了降低成本且保证回转窑生产线的正常运转，利用周边尘封已久的土石粉（氧化钙含量在45.0%左右）替代石灰石进行配料煅烧熟料。使用土石粉配料后，出现了土石粉在各个环节引起堵塞、下料不畅，立磨产量低，氨水用量大等一系列问题，经过一段时间的摸索和改造后，立磨、回转窑的产质量都恢复到了正常水平。虽然熟料28 d强度略有降低，但3 d强度却有所提高。熟料产质量基本都达到了使用石灰石时的水平，而熟料成本得到了大幅降低。     

三角高程测量在跨水域高程传递中的应用

跨水域高程传递是黄河口及沿海观测研究中的重要基础性工作,文中依据国家相关规范的要求,提出了利用改进的三角高程法进行跨水域高程传递。经过在实际工作中验证,测量精度能够满足国家二等水准所规定的精度,工作流程也得到了简化,作业效率得以提高。     

细粒石墨材料的热压制备

以细粒石墨粉为原料、改质和高温煤沥青为黏结剂,采用热压成型工艺制备炭块,并对其进行炭化和石墨化处理后得到石墨块体。结果表明,随着热处理温度的上升,热压制备炭块的体积密度和电阻率发生了明显的变化,与改质沥青相比,以高残炭率沥青为黏结剂所制细粒石墨材料具有较高的体积密度和较低的电阻率;X射线衍射XRD和扫描电镜SEM分析表明,细粒石墨在块体材料中具有明显的取向性。     

可降解植物纤维餐具成型工艺的研究

考察了含水率、成型压力、下模温度、上模温度、定型时间、保温时间对餐具使用性能的影响。通过正交试验,选择餐具的最佳成型工艺条件为：含水率为7％,压力为1500kN,下模温度270℃,上模温度290℃,定型时间6S,保温时间20S。     

复合砂浆砌体承载性能试验研究

利用人工砂、粉煤灰及水泥配制出的不同强度等级的人工复合砂浆和多孔黏土砖砌筑了三组标准抗压试件及三组标准抗剪砌体试件,并对这些标准砌体试件进行了抗压和抗剪试验。分析了人工复合砂浆砌体承载的基本性能,得到了此类砌体设计时,与规范公式中相对应的系数修正的建议值。试验结果表明,人工复合砂浆替代普通砂浆是可行的。     

基于GSM模块的家庭智能报警系统设计与研究

基于GSM模块的家庭智能报警系统,以STC89C52为核心处理单元,该报警系统通过采用电源供电热释电传感器进行信号检测,通过串口发送AT指令与控制GSM短信模块实现在GSM网络中实时传输信息到目的手机的家庭智能报警系统。本系统是一种可靠的、能远距离实时反映家中安全情况的家庭防盗报警系统。     

智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA).首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构.实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1％、36.8％和36.2％;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2％,17.7％和3.25％;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6％和2.1％.可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.     

基于LSTM神经网络的管道缺陷模式识别方法研究

针对复杂环境下,管道振动信号特征微弱难以提取的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)深度学习神经网络的管道缺陷模式识别方法;首先利用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)对采集的原始信号进行分解得到若干个固有模态函数(IMF)分量,随后根据信息熵理论计算IMF分量的近似熵作为管道典型状态的特征值构造特征向量集合,然后构造LSTM深度学习神经网络训练模型并调节深度神经网络在训练过程中的相关参数进行网络的结构优化,最后将特征向量输入到LSTM神经网络模型进行训练和识别;结果表明:针对管道振动信号特征微弱难以提取的问题,该方法对管道缺陷模式识别的准确率达到了95％,在消除管道振动信号的背景噪声、挖掘特征信息和保证识别准确性方面优势明显.     

浅析申请方如何通过符合性验证试验前的制造符合性检查

适航符合性验证是民用飞机研制的特点,符合性是验证目的,验证方法是确定验证对象是否具有符合性时所用的手段.