同程布置冷水系统管网水力特性计算机分析

以同程布置的冷水系统管网为研究对象,在充分考虑末端支路温度调节阀调节特性的基础上,建立了管网水力计算数学模型,提出了虚拟流量的计算机逻辑算法。以10个AHU支路的同程式管网为例,在所有末端支路水力可调、部分AHU关闭及部分AHU调节失灵3种情况下,分别计算了不同供回水压差下各支路温度调节阀的开度和实际流量,计算结果符合同程式管网的固有特性。     

桥梁裂缝问题研究与解决方案

我国交通业发展日新月异,公路和桥梁建设尤为突出。不同的地形环境对交通建设提出了不同的要求,因此更需要大量的桥梁灵活的实现通途。但近年来,很多桥梁工程出现了安全问题,在投入使用后出现坍塌,大型裂缝,给人民的财产乃至生命安全造成了巨大威胁。桥梁的裂缝是出现坍塌现象的主导原因。本文针对桥梁的裂缝成因进行了细致的分析,针对如何预防以及可以采取措施进行补救的裂缝给出了措施。     

基于FPGA的E3误码仪的设计与应用

设计了基于FPGA的E3速率等级的误码仪(E3-BER),由伪随机码产生模块、两路信号比较模块、计数模块和显示模块4部分构成,分别用E3-BER和SDH分析仪(ANT-5)测试了基于FPGA的SDH E3复用/解复用系统,在相同的测量时间内(1星期),误码均为0.测试结果间接验证了设计的正确性.     

红A硼在水稻上的应用效果分析

硼在植物体内参与细胞伸长和组织分化,酶代谢和木质素形成,有利于碳水化合物运输及蛋白质代谢。因此硼可以促进植株生长发育,提高作物抗性,提高授粉率,促使作物早熟和改善品质。红A硼是英国CMI公司生产的浓缩、速效、速溶叶面喷施硼肥,即使在低温下也可以完全速溶解于水。其含硼量≥21%,红A硼粘附性强、渗透性快、易被植物吸收对作物肥效显著。水稻是属于对硼敏感的作物,我场属于缺硼地区,为掌握红A硼在水稻中增产作用及施用方法。特做如下试验。     

NiTi合金高温变形本构关系的神经网络模型

以压缩试验所得数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了Ti-50.5Ni合金高温压缩变形真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的预测模型.结果表明,BP神经网络用于Ti-50.5Ni合金高温压缩变形本构关系建模是可行的,拟合度可达到1.3%,较好地反映了实际变形过程的特征,可弥补传统回归模型不能反应变形全过程的局限性,并消除实验过程中实际温度偏离设定温度所带来的样本误差及其对模型准确度的影响.     

乐泰平面密封胶在900×1200颚式破碎机上的应用

针对900×1 200颚式破碎机稀油润滑油漏油问题,选择乐泰平面密封胶、新材料、新工艺进行解决.     

SiO_2膜增强InGaAsP超晶格外延片的量子阱混合

对晶格与 In P匹配的 In Ga As P超晶格结构外延片 ,运用等离子增强化学气相沉积法镀Si O2 膜 ,随后用碘钨灯快速热退火 ,进行无杂质空位扩散 ( IFVD)技术的实验研究 ,测量光致发光谱后得到了最大 50 nm的峰值位置蓝移 ;表明在没有掺杂和没有应变的情况下 ,IFVD仍有较好的处理量子阱材料的能力 .对影响 IFVD工艺的重复性因素进行了探讨 .     

青平川油田储层地质特征与注水开发试验

通过对岩石矿物、储层物性、油层敏感性和水驱油效果分析,在储层地质研究基础上,评价青平川油田 长2油藏注水开发效果。研究结果表明,长2油藏含油砂岩以细粒长石砂岩为主,粘土矿物中绿泥石含量较高。 储层物性差,属于典型的低渗透岩性油藏。水驱油实验结果表明,青平川油田长2油层水驱油效果较好,油田最 终驱油效率可达49.4%。先导性注水试验表明,注水开发可以使青平川油田产量在较短时间内得到大幅度提 高,在注水后的第4到第7个月达到产量高峰期,第8个月后进入稳产期。油田注水开发产量递减规律分析表 明初始递减律为0.0191(1/月)。根据青平川长2油藏实际情况,认为注水开发能达到提高采油速度和油田最 终采收率的目的。     

工业锅炉炉顶密封保温新工艺研究

对工业锅炉炉顶的几种主要结构提出不同的密封保温技术措施．     

基于改进 U-Net 的金具图像小样本识别算法研究

电力金具巡检是保证电网安全运行的关键任务。针对因金具样本类别不平衡、金具图像背景复杂而导致的误检、漏检问题,提出了一种改进U型网络(U-shaped network, U-Net)的检测方法。首先,通过生成对抗网络生成虚拟金具样本扩充数据集,解决数据集中样本类别不平衡的问题;然后,提出一种前景增强方法,在网络输出的特征图中加入背景掩膜,并优化损失函数;最后,将注意力机制嵌入U-Net,以提高模型在复杂背景下提取金具特征的能力。经实验证明,改进算法对电力金具目标的检测效果良好,其金具检测准确率达到98.82%,平均交并比达到83.94%,精确率达到91.01%,召回率达到86.18%,平均精度均值达到89.73%。改进算法不仅可应用于正常金具的检测,还有效适用于生锈金具的检测,为电力金具智能化检测提供了一种新思路。