黏弹性层状介质中瑞雷波的本征值求解

为解决黏弹性层状介质中瑞雷波本征值求解中的漏根问题,提出了一种新的求解方法.通过分析以往方法中漏根和多根的原因,提出采用一系列初值虚部进行搜根后将结果合并,并去掉虚部大于实部的根.由此给出了本征值求解的流程图,在实例计算中采用此方法成功求解了黏弹性层状介质中瑞雷波的本征值.结果表明,在利用该方法在求解过程中不存在漏根和多根问题.在黏弹性层状介质中瑞雷波的本征值求解时采用搜根初值加密并剔除虚部大于实部的根的方法可以有效避免漏根和多根问题.     

水冷冷水机组壳管式冷凝器胶球自动在线清洗装置的性能技术指标

介绍了该装置的应用现状及工作原理。JB/T 11133—2011《水冷冷水机组管壳式冷凝器胶球自动在线清洗装置》提出采用冷凝器端差表征污垢热阻,冷凝器端差增加量应不大于0.3℃±0.1℃,并给出了部分负荷时端差增量的折算方法。     

炉渣轮法粒化装置在太钢四高炉上的应用

太钢四高炉扩容改进大修工程引进一种新型的炉渣处理装置轮法化装置。和传统的炉渣处理方法如INBA法、底滤法、沉淀池法相比,工艺先进,运行可靠,达到国际上该领域的先进水平。     

双点式超滤法测定临界胶束浓度的研究

比较了理想与真实超滤曲线 ,并对超滤膜用于超滤法测定临界胶束浓度 (cmc)的适用性及容积效应进行了考察。试验了用双点式超滤法代替作超滤曲线的方法测定cmc的可行性和准确性 ,并与单点式超滤法进行了比较。试验结果表明 ,用双点式超滤法测定cmc具有准确性较高、操作简便、节省时间和节约样品量等优点。用双点法测得的SDS和SLAS的cmc分别为6 70mmol/L和 1 40mmol/L ;与超滤曲线得到的cmc相比 ,偏差分别为 2 9%和 3 4%。     

几种工业锅炉炉墙的保温状况分析

介绍了工业锅炉的几种典型炉墙结构、材料、传热机理及计算方法．     

金属增材制造技术的关键因素及发展方向

金属增材制造技术是一种短流程、近终形的新型材料成形技术.在金属增材制造技术中, 设备是载体, 材料是关键, 工艺是基础, 三者是影响金属增材制造技术发展的关键因素.本文通过对具有代表性的金属增材制造技术的特点进行总结, 分析了设备、材料和工艺之间的关系以及三者在金属增材制造技术中的重要作用; 综述了金属增材制造设备的原料供给系统、成形系统和控制系统的研究现状; 总结了金属增材制造材料中钛合金、镍合金、铝合金和钢铁材料的典型组织特点和力学性能; 论述了金属增材制造工艺参数对残余应力、孔洞、精度和组织的影响; 指出了目前金属增材制造技术在设备方面存在设备成本高、产品成形尺寸受限、成形效率低等问题, 在材料方面存在生产成本高、适用性差等问题, 在工艺方面存在参数匹配困难、热积累严重等问题; 从降低设备和材料成本、扩大产品成形尺寸范围、提高产品精度和成形效率、拓展材料种类和适用范围、减少工艺参数匹配难度、提升产品质量及综合性能、开发金属增材制造新技术方面展望了金属增材制造技术的发展方向.      

Cu-12%Al铝青铜线材的连续定向凝固制备

采用真空熔炼、氩气保护下拉式连续定向凝固方法制备了Cu-12％Al（质量分数）合金线材,研究了工艺参数对凝固成形过程的影响,分析了连续定向凝固线材的组织性能．结果表明：当熔体温度1250℃、下拉速度9mm／min、冷却水量900L／h时,可以连续稳定成形直径6mm,表面较光滑、具有单品组织的Cu-12％Al合金线材,其延伸率达到19．7％,弹性模量达到167．9GPa,电导率达到22．23％（IACS）,具有优良的综合性能．     

一种改进的用于可靠性分析的神经网络的实现

针对容错系统的可靠性问题,建立基于马尔科夫模型的三层前馈神经网络。提出一种改进的神经网络训练算法,用于包含永久过错．瞬态过错和周期过错影响的一个三模冗余（TMR,Triple Modular Redundancy）系统的可靠性分析。一个全连接的三层神经网络表示一个容错系统的离散时间n状态马尔科夫模型的可靠性。将系统的期望可靠性反馈入网络,当神经网络收敛时,从神经网络的权值中得出设计参数。仿真结果显示,与四层神经网络相比．三层神经网络收敛得更快．收敛可靠十牛更椿沂期望可靠性。     

多喷嘴喷动流化床内气固两相流动与传热过程CFD-DEM模拟

为研究喷动床内颗粒的流体力学与传热特性，采用计算流体力学-离散单元(CFD-DEM)耦合方法对多喷嘴喷动流化床(IMJSFB)内的颗粒进行数值模拟，将模拟结果与常规喷动床(CSB)对比。结果表明：IMJSFB内颗粒混合与流动特性明显优于CSB，表明侧开孔的存在改善了颗粒流动死区现象。IMJSFB内的颗粒总势能和颗粒总平移动能均低于CSB，侧开孔对主喷嘴气体实现了分流，削弱了喷射区的颗粒运动。当颗粒的传热系数低、热容小、进气温度较低时IMJSFB的优势更显著。