浅谈中职学校通信专业的分层模块教学

分层教学和模块教学是目前拉高教学效率的重要途径之一,尤其在中等职业学校教育中,教与学存在很大差异。本文旨在借助分层教学和模块教学的理论,结合笔者所从事的通信专业课的教学,对中等职业教育中通信专业的课程分层和模块教学进行了探讨。     

金属试剂参与的α,β-不饱和羰基化合物的不对称共轭加成反应研究进展

α,β-不饱和化合物尤其是羰基化合物的不对称共轭加成反应在有机合成中是一类非常重要的反应。文章综述了格氏试剂、锌试剂以及芳基金属试剂和α,β-不饱和羰基化合物在铜或镍的催化作用下的不对称共轭加成反应。结果表明,金属试剂参与的该类反应,大都能够得到比较好的收率和选择性。同时,配体的研究开发对于该类反应的结果有着较大程度的影响。     

超声法制备荆芥精油/β-环糊精包合物的研究

采用超声法对荆芥精油(SBO)/β-环糊精(β-CD)包合物的制备工艺进行研究,确定的最佳工艺条件为:超声功率200 W,m(SBO):m(β-CD)=1:6,超声时间18 min,温度45 ℃.在此条件下,包合率可达76.2%.     

莲麓水电站导流明渠水力学模型试验研究

通过水工模型试验对莲麓水电站导流明渠过流能力,施工桥对水位的壅高以及水流对施工桥安全影响进行了研究。试验结果表明,通过优化导流明渠出口方案后,采用在施工桥左侧再开挖一条渠道进行分流的工程措施,有效地改善了导流明渠出水口及下游河道的水流条件,满足了设计要求。     

采用神经网络专家系统进行电力变电站的故障在线诊断

本文提出一种新的神经网络专家系统用于变电站的故障在线诊断，该神经网络专家诊断系统具有与一般专家系统相似的分布图，但更容易由基本样本组成。这些样本将故障与它们的保护继电器和断路器以及母线线电压和馈线电流联系起来。通过精心设计的结构，报警信号由不同的神经网络模块处理，然后对神经网络模块的输出进行积分以提供具有一定置信水平的最终结果，通过测试具有代表性的台湾二次变电站，提出了方法已得到了实际验证，试验结     

远程控制系统互联网传输时延预测算法的研究

由于互联网传输时延的存在,远程控制系统的稳定性很难保证,互联网时延的精确预测在改善远程控制系统的动态性能方面扮演着重要的角色。从网络通信的原理出发,分析了互联网传输时延的构成以及其不确定性特征后,提出了采用随机过程AR模型预测不确定性的互联网传输时延的方法。最后通过预测时延仿真实验表明该方法的有效性。     

远程控制系统互联网传输时延预测算法的研究

由于互联网传输时延的存在,远程控制系统的稳定性很难保证,互联网时延的精确预测在改善远程控制系统的动态性能方面扮演着重要的角色.从网络通信的原理出发,分析了互联网传输时延的构成以及其不确定性特征后,提出了采用随机过程AR模型预测不确定性的互联网传输时延的方法.最后通过预测时延仿真实验表明该方法的有效性.     

基于MATLAB 的双音多频信号识别

本文主要运用MATLAB 对录制的双音多频信号进行按键号码的检测。通过短时平均过零率对按键音频进行端点分割,并采用Goertzel 算法对信号进行频谱分析,最后输出音频对应的连续按键号码,并在最后比较了分别采用短时能量和短时过零率的优缺点。     

Fisher识别用于暂态稳定评估的训练样本集压缩

用Ｆｉｓｈｅｒ线性识别技术考察了暂态稳定输入空间的线性可分性,并将其应用于神经网络训练样本集的压缩。利用Ｆｉｓｈｅｒ识别,将样本集分成３个区域:稳定区域、失稳区域和不确定区域,对不确定区域的样本采用一种半监督的ＢＰ算法来获得一个连续分布的相对稳定指标。由于不确定区域样本数远远小于原始样本集的样本数,因此大大减轻了神经网络的训练负担,提高了训练的速度和效果。在一个１０机３９节点系统上的应用,表明所选方法的有效性。