基于激励原理的可中断负荷

为克服电力市场条件下，由于负荷的价格弹性不足导致供电公司负荷调节能力下降，而面临较大风险的问题。根据激励理论和传统的DSM方法，提出了基于激励原理的可中断负荷方法。鼓励用户进行积极的负荷调整从而增加负荷的价格弹性。将委托-代理模型应用到供电公司的可中断负荷设计中，对用户属于风险中性和风险规避两种不同的类型分别推导了最优可中断负荷的计算公式，其中考虑了电价对用户负荷的影响，给出了带激励的可中断负荷合同设计的基本步骤。最后通过算例说明了该方法对规避实时市场风险的正确性、合理性。     

电力市场下计及负荷匹配和检修损失的水光互补系统中长期发电计划制定方法

针对水光互补系统参与中长期电力市场交易, 需要考虑其系统出力曲线与市场中长期价格走势曲线相匹配以提升收益, 与需求侧负荷曲线相匹配以降低暴露在现货交易中的风险, 并且需要在中长期时间尺度下制定机组检修计划以提高企业综合经济效益的问题, 提出水光互补系统多目标中长期发电计划制定方法。首先, 根据灰色理论与分位数回归、 概率统计、 模糊聚类与概率抽样3 种方法分别预测中长期价格、梯级电站来水量和光伏出力水平, 并运用k-medoids 算法进行负荷聚类。其次, 考虑水光互补系统的系统收益、 检修收益和风险损失、 系统出力曲线与负荷曲线匹配度, 建立中长期发电计划多目标模型, 并采用改进的NSGA-Ⅱ算法求取多目标模型的Pareto 最优解。最后以四川某地三级水电站与光伏系统为例进行仿真计算, 验证本文方法的有效性。     

基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-II算法

提出一种基于需求侧减排的节能调度方法,在此基础上,建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型,设计了迭代算法,并利用改进NSGA-II法对下层多目标模型进行求解。算例分析表明,该模型在保证电网运行经济性的前提下,能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低,并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案,具有一定的实用性;所提出的改进NSGA-II法与一般NSGA-II法、多目标遗传算法相比,能改善帕雷托解集的空间分布,降低迭代次数,因此性能更优。     

考虑充电电池组循环利用的集中充电站容量配置

"集中充电,统一配送"模式是电动汽车产业重要的充电模式之一。为了提高集中充电站规划建设的经济性,在考虑购置充电基础设施的前提下,计及了购电成本和初期购置电池组成本,以投资成本最小为目标,以满足电动汽车用户的换电需求为约束,建立了集中充电站容量优化配置模型。基于峰谷分时电价机制,并对配送计划进行优化以提高电池组的循环利用率,实现购置电池组数量的减少和负荷峰谷差的平抑。采用Lingo软件求解,得到充电站最优容量配置结果和各时段电池组充电策略。通过算例仿真验证了模型的有效性,灵敏度分析表明,峰谷电价划分方式是影响集中充电站的容量配置的关键因素。     

考虑管存动态特性的电-气-热综合能源系统低碳经济调度

电转气(P2G)和热电联产机组(CHP)作为综合能源系统耦合元件,是实现清洁低碳电力的重要途径.基于此,从P2G和CHP的协同机理着手,建立了考虑气管网储能特性的电-气-热互联综合能源日前调度模型.模型目标函数以日前调度成本、弃风成本和污染物治理成本之和最小,并计及了电网、气网约束条件,重点关注天然气系统管网的储气空间...     

基于负荷组合与光伏电源匹配算法的微电网配置

微电网中的负荷与可再生电源的输出功率具有不同日分布特性,为此,建立了兼顾负荷侧与用电侧的微电网投资效益模型,提出了基于负荷与光伏电源功率匹配算法的微电网配置方法。通过构造有根树,对微电网供电可行域内的负荷组合进行遍历,评价不同组合下负荷叠加曲线对光伏电源发电曲线的适应度。根据适应度评价结果,划定微电网的最优供电区域。最后在此基础上,进行全年模拟运行,确定微电网内各微源和储能设备的容量,使投资效益达到最优。以RBTSBus6系统为例进行计算分析,验证所述方法的有效性。     

计入燃气蒸汽联合机组的节能调度方法

在剖析燃气蒸汽联合循环机组出力、能量转换和运行成本等特性的基础上,分别构建联合循环机组的模式模型和组件模型,提出以系统经济性最优为目标的计入循环机组的节能调度方法,并采用混合整数规划法求解。算例结果分析表明,建立的2种循环机组模型是正确有效的,所提节能调度方法能显著减小火电机组的出力波动和切负荷概率,提高系统的经济性和可靠性。     

分布式发电系统中风力发电机组的运行技术分析

近年来风力发电发展非常迅速,在能源供给中的影响日益彰显。风力发电有离网型和并网型两种类型,目前并网型大型风力发电技术受到关注较多,主要就适用于我国偏远地区的分布式离网型风力发电系统中涉及的最基本问题,如风力发电的能量转换、风力发电机组的结构、风力机特性、异步发电机原理以及相关的集成仿真等作了简要介绍和分析。     

基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法

利用改进非劣分层遗传算法（non—dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA．Ⅱ）对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例分析结果表明,该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈...     

基于风蓄协调的节能调度方法

为解决节能调度中风能接入造成运行成本增加和可靠性降低的问题,提出了一种基于风蓄协调系统的节能调度方法.通过引入多个整型优化变量与协调周期不平衡量约束,反映抽水蓄能机组发电、抽水、空闲等不同运行状态以及风电机组的出力波动特性,并采用混合整数规划方法求解.算例分析表明,该模型能克服风能的间歇性和波动性缺点,提高系统运行可靠性与风能利用率,降低整体运行成本,能提供抽水蓄能机组适应节能调度需求的新型调度方案,具有显著的经济效益与实用价值.