互联电网恢复控制的自适应优化

建立统一考虑负荷恢复的收益、控制代价及恢复过程中系统风险的恢复控制优化模型.提出2层优化框架,按"分区独立优化、协调动态分区"方式自适应优化,克服离线预案依据的场景及措施优先顺序不变的缺点.同时将研究从自下而上(bottom-up)策略拓展到自上而下(top-down)策略和混合策略,包括各类策略内部的优化和不同策略之间的协调.基于自适应优化和风险决策的观点,设计模块算法.按大停电防御体系的信息、分析、控制3个要素,设计在线决策支持系统的框架模型,阐明各功能模块间的逻辑关系,并用仿真验证了其有效性和自适应性.     

计及分布式发电的配电网多目标电压优化控制

对分布式发电接入后的配电网电压控制问题进行研究,利用变压器分接头、并联补偿电容器等电压/无功控制手段,以提高全网电压质量、降低网络损耗和抑制电压波动为目标,并计及分布式发电启停的影响,建立了多目标电压优化模型.构造模糊评价函数,将各目标函数值转换为对优化结果的满意度,以便于目标间的比较;利用判断矩阵法,根据各目标间的相对重要性确定权重系数,采用主动禁忌搜索算法求解.仿真结果表明,该方法能兼顾各目标并有效提高全网的电压质量.     

综合最优无功/电压控制

本文从提高电力系统静态稳定性、改善电压和减少网损出发，提出了一个综合性能指标和相应的目标函数。综合性能指标体现了无功/电压控制的安全目标，目标函数体现了经济目标。为避免灵敏度法的求逆运算，以便提高速度、减少内存量，应用直接法并采用适合于经济运行的对偶单纯形法求解。变步长和松驰技术的应用使寻优速度更快。     

抑制特高压半波长线路稳态过电压的无功补偿配置

为避免半波长输电线路由于低功率因数运行导致的沿线局部过电压,提出在半波长线路送端及受端进行无功补偿。基于系统运行方式确定了无功需求范围,同时考虑对线路功率波动的适应性,采用静态补偿加动态补偿的方式。综合考虑经济性及电压控制目标,经过无功优化计算确定配置容量。仿真结果表明通过无功补偿配置,可以有效抑制沿线过电压,降低线路损耗,并在半波长线路长度有一定偏差时依然满足电压控制要求。     

基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级

提出一种安全域概念下的堆叠降噪自动编码器和支持向量机集成模型相结合的暂态稳定评估方法。将故障前的潮流量作为输入,利用堆叠降噪自动编码器对输入量进行多层抽象表达,使用提取的各层特征训练支持向量机;建立支持向量机集成分类模型进行暂态稳定评估,对评估结果进行可信度分析,将输入空间划分为稳定区、边界区和失稳区;利用效用理论结合所提出的暂态稳定裕度指标对运行方式进行严重度分级。算例结果表明,所提暂态稳定评估方法具有更高的评估准确率和一定的泛化能力;所提严重度分级方法能够直观表现不同运行方式的危险程度。     

我国胶管行业现状、技术创新及发展预测

我国的胶管行业经历了４０多年的发展，以其崭新的姿态跨入了２１世纪。目前，我国胶管行业在产品研究与开发、产品性能与质量、实验与检验、标准化等方面均已达到前所未有的水平。各种类型和性能的胶管产品广泛应用于工程机械、采矿、冶金、石油、化工、建筑、农林园艺、汽车、航空、航海、医疗等领域，基本上满足了国计民生的要求，为我国国民经济的发展起着重要的作用。但是，我国胶管行业在经济、技术和管理方面仍有许多困难和不足，与发达国家相比仍有较大的差距。尤其是在我国加入WTO之后，胶管行业将面临许多挑战。这需要全行业乃…     

可吸收振动的橡胶软管

可吸收振动的橡胶软管（以下简称为减振橡胶软管）是一种贴合结构的胶管，它由内胶层、增强层和外胶层组成。内胶层为丁基橡胶或卤化丁基橡胶，外胶层则是二元乙丙橡胶（EPM）。该软管具有良好吸收振动的性能。     

外资胶管企业在中国

外国胶管生产企业进入中国,始于1990年中期。到目前为止,外资胶管企业,包括外商与中国企业合资的企业和外商独资企业,大约有20家。在这些外资胶管企业中,大多数是汽车用胶管生产企业,只有少数几家企业生产液压胶管。外国胶管生产企业进入中国,是发达国家橡胶产业东移战略的结果。近些年来,发达国家的橡胶加工企业,包括胶管生产企业,纷纷将其橡胶制品的生产向东转移,即向劳动成本较低的国家和地区转移。其目的是降低生产成本,靠近用户,就地供应产品和提供服务,在当地形成一条产业供应链。近年来,我国汽车工业的发展,带动了橡胶工业的发展。中…     

计及低频减载动作的最大暂态频率偏移快速估计

随着大容量远距离高压直流输电工程建设和大规模可再生能源的接入,受端电网频率安全风险增大。针对大容量直流闭锁等可能触发低频减载的严重扰动,文中提出基于机器学习的电力系统最大暂态频率偏移快速估计方法。将问题分解为低频减载响应判断和最大频率偏移估计两个子问题,通过子模型交替求解估计最大暂态频率偏移;基于支持向量回归方法构建最大频率偏移估计子模型,以支持向量机为个体学习器构建基于Bagging集成学习的低频减载响应判断子模型;以运行方式信息和扰动信息为输入,采用ReliefF算法和主成分分析法对输入特征进行选择和提取,降低模型复杂度。以某多直流馈入受端系统为例构建最大暂态频率偏移估计模型,验证所提方法的准确性和适应性。     

人工智能在电力系统恢复中的应用综述

归纳总结专家系统、模糊数学、进化计算以及机器学习等人工智能方法应用于电力系统恢复的研究成果,指出现有研究仍以离线恢复方法为主,处于在线决策研究起步阶段,并展望人工智能技术在系统恢复中的应用潜力。