基于多智能体的分销链预测优化模型研究

为提高分销链中多层预测的准确性,优化订货和库存,提出基于多智能体的预测模型.建立了具有约束条件的目标函数,并将惩罚函数引入遗传算法进行求解,使得分销链整体成本最小化.模拟四层分销链中各公司的预测订货量和订货成本,分析了单位成本参数对它们的影响.最后,比较了多智能体预测模型和传统预测方法.仿真结果表明,分销链中各公司的预测订货量与市场需求量趋于一致,在一定程度上改善了分销链中订货信息的多级放大现象(牛鞭效应);同时分销链的订货成本波动较小,证明多智能体预测模型优于传统的预测方法.     

浅埋大跨洞桩隧道变形监测与控制分析

针对采用洞桩法施工的北京地铁10号线工体北路站,介绍了浅埋大跨洞桩隧道的变形监测与控制措施。根据监测数据,对洞桩法隧道导洞开挖,主体扣拱的拱顶沉降与洞周收敛以及地表和上部立交桥基础的沉降变形规律进行了分析研究。结果表明：1）采用洞桩施工方法能有效控制浅埋大跨隧道地表沉降和地层变形;2）隧道埋深和跨度、导洞开挖对浅埋大跨洞桩隧道变形影响显著;3）设置超前小导管注浆,及时施作初期支护和二衬,可以有效的控制变形的发展。     

基于Web服务的服装出口供应链及其实现技术研究

在新的国际贸易环境下，中国服装出口行业亟需整合行业资源，纽建以大中型服装出口企业为核心的行业联盟，提高抵御国际风险的能力。为此对服装出口供应链进行了研究，提出了基于核心企业协调功能的服装出口供应链框架，并且讨论其优化策略和技术架构，最后设计了服装出口供应链管理系统的功能模型。     

嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计

系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点。     

智能变电站二次设备系统级调试方法探讨

按照国网公司的智能电网建设战略规划,目前智能变电站已进入全面建设阶段。智能变电站二次设备与组网方式同传统变电站存在明显差异,其设备间的联系更加紧密,设备间的互操作性是系统调试的重点,探索完善、高效的系统级调试方法是智能变电站能否顺利投产的关键。在总结智能变电站二次设备系统级调试工作经验的基础上,探讨智能变电站系统级调试方法,并对系统级调试过程中的关键问题进行探讨,提出了建议及解决方案,对今后智能变电站系统级调试工作具有一定的借鉴意义。     

BG/T2542-92与GB/T4111-97孔洞率试验方法的比较

1　前言从国家到地方各级政府 ,对正负零线以上禁止使用粘土实心砖以来 ,粘土多孔砖和粘土空心砖在墙体上的使用越来越普及。各级地方政府发布了政府令 ,对其孔洞率提出了明确的要求 ,达不到要求的生产厂家和建设单位不再享受政策上给予的优惠。因此 ,各生产厂家和建设单位对其孔洞率非常重视 ,建筑设计部门在计算砌体抗压强度和重力密度时 ,孔洞率大小其计算结果是不同的。对质量检测单位来讲 ,其准确性显得尤为重要 ,这涉及到生产厂家和建设单位的经济利益和设计的经济性。另外 ,ＧＢ/Ｔ2 5 42 - 92已执行了 10年之多 ,现正在修订。其中孔…     

水分生产率计算方法及其应用

水分生产率反映水量的投入产出效率，是节水灌溉与高效农业发展的重要指标之一，本文讨论了水分生产率的概率，计算方法，影响因素，指出了水分生产率在我国应用中应注意的问题。     

一种基于核回归插值的自适应非均匀性校正算法

针对基于神经网络的场景自适应非均匀性校正(Non-Uniformity Correction, NUC)算法在消除红外成像系统输出图像噪声时容易产生的“鬼影”现象,提出了一种改进的自适应非均匀性校正算法,将核回归插值技术应用到神经网络算法中,有效降低了自适应非均匀性算法产生“鬼影”现象的概率。实验结果表明,与传统的神经网络算法相比,本文算法在相同条件下既能有效消除非均匀噪声,又能大大抑制“鬼影”现象的产生。