张力式平台低频纵荡二阶响应函数的确定

本文提出一种确定张力式平台低频纵荡二阶响应函数的新方法。 首先在中国船舶科学研究中心耐波性水池(69×46×4米)的不规则波中完成了模型试验,该平台的实际总排水量为51000吨,作业水深为250米。 借助希尔伯特(Hilbert)变换从不规则波时间历程记录中算出波浪包络,同时利用超低频滤波器从纵荡的时间历程中得到低频纵荡记录,继而用低频纵荡与波浪包络平方的交叉互谱及波浪包络平方的自谱求出了张力式平台的低频纵荡二阶响应函数。     

电子称重在天车上的应用

天车是厂矿企业中重要的起重设备 ,随着计量管理在生产过程中的不断深化 ,在天车上加装电子称重设备已经成为必然。它在吊装各种物料、工件和钢水包的同时对吊装物进行称重计量 ,实现对生产工艺、配料等生产过程的控制。我公司天车秤起用于８０年代后期 ,主要设置在各毛坯、加工、原料等分厂 ,称重吨位由３０ｔ～１２５ｔ ,分定滑轮和小车整体式两种方式 ,精度在０ ５ %和０ ２ %以上。我们在天车秤使用过程中主要针对传感器选型、安装方式和完善大屏幕显示器等３个方面进行不断改进的。（１）认真选择传感器。传感器的外部影响因素较多 ,主…     

超高层建筑施工过程中竖向变形分析

国瑞·西安金融中心施工中,对施工过程进行监测研究,按实际进度进行施工过程仿真分析,对比实测值与模拟分析结果,得出施工过程中结构的竖向变形规律,为实际施工和工程设计提供依据。     

金刚石串珠绳锯橡胶配方设计研究初探

文章在金刚石串珠绳锯对橡胶材料要求的基础上,从生胶选择、硫化体系、补强填充体系、软化体系,粘合体系等各方面对绳锯橡胶进行了细致的配方设计分析,并对硫化工艺中的常见问题提出了具体解决办法。     

一种故障信息不足情况下配电网故障定位的算法

利用配电网量测量相关性提出了配电网故障定位的新算法,即以配电网量测电流间的相关性得出缺失的故障信息,并用故障判定矩阵进行故障定位,对某些节点处没有配置FTU或因FTU故障而不能得到该节点信息的配电网络进行了故障定位研究,算例分析表明该方法是可行的。该方法有效地解决了由于FTU(现场终端设备)故障、FTU数量不足等原因所导致的故障信息不足的问题。     

搜寻者优化算法在含风电机组系统最优潮流中的应用

针对风力发电机组并网后电力系统的最优潮流(OPF)问题,将搜寻者优化算法(SOA)应用到最优潮流计算模型之中。通过分析风力发电机的稳态数学模型,根据功率守恒原理,得到异步风电机组有功无功出力的表达式,考虑到风电机组的特点,将其作为电压静特性节点处理。建立综合系统经济性和安全性的最优潮流计算的目标函数,该目标函数由网损和静态电压稳定裕度两部分组成,并将搜寻者优化算法运用到最优潮流模型的求解中,并制定该算法的计算流程。算例表明,提出的模型和算法是可行的。     

深度学习在舌象分类中的研究综述

随着技术的快速发展和计算能力的提高,深度学习在舌象分类领域将得到广泛的应用。舌诊图像的舌象分类是中医舌诊客观化的重要组成部分。传统的舌诊是在基础理论的指导下,借助个人经验所做出的理解和判断,因而会具有一定的差异性和模糊性,影响诊断的可重复性。为了减少主观判断的误差,许多研究人员致力于通过深度学习实现中医舌诊的客观化、定量化和自动化。主要对基于深度学习的舌象分类方法研究现状进行分析梳理和归纳总结。在舌象分类研究中,以各类深度学习方法作为研究对象,将其划分为基于早期神经网络、卷积神经网络、区域卷积神经网络、迁移学习以及其他方法进行总结分析;对舌诊中的中医证候和疾病以及体质分类进行了讨论;用Kaggle上的公开舌诊数据集进行5折交叉验证实验,数据集为小样本齿痕舌,评估了基于深度学习和迁移学习分类方法;对舌诊图像质量、构建数据集方式、特征提取、单标签和多标签分类的研究发展进行了探讨和展望。     

唐山城市排水有限公司办公自动化系统解决方案

本文结合公司办公现状,阐述了实现办公自动化的重要性,并提供了以实现对公司日常办公工作的全面管理、规范办公流程、提高管理水平和管理质量、准确分析决策、全面提升单位办公效率、节省成本为目的办公自动化系统解决方案。     

二聚酸聚合工艺控制要点

二聚酸作为一种重要的化工原料,被广泛用作印刷电路板材料,油墨制造,火箭发动机材料及燃料油,润滑油,压延油,切削油中作改性添加剂,其生产及加工工艺一直备受关注。文章重点介绍了二聚酸聚合生产过程工艺实践,对影响二聚酸品质的因素:脂肪酸原料、水份、碱性碳酸锂、时间长短、温度、白土及氧气残留量的影响进行分析,指出生产工艺中常见问题,值得在油脂厂中推广使用。