模糊控制及其在液压伺服系统中的应用

液压伺服系统普遍存在非线性、参数时变、外负载干扰、低阻尼和交联耦合等复杂特点而难以精确控制；模糊控制因不需系统精确数学模型且具有较强鲁棒性等优势而在非线性控制领域特别是在液压伺服系统中得到应用并仍具有广阔应用前景。     

FeF_3作为锂离子电池正极材料的研究进展

二次电池在人类的生产生活中起着至关重要的作用,尤其是锂离子电池的应用越来越普遍。电池的正极材料对锂离子电池性能有很大影响,所以受到广大能源工作者的重点研究。介绍了新兴锂离子电池正极材料FeF_3近几年的研究情况及取得的成果。     

基于词网模型的连续语音识别系统MYASR的设计与开发

基于词网模型的连续语音识别系统在各方面得到了广泛应用,如语音拨号、语音指令、语音菜单、语音导航及语音电话簿等。本文在研究语音识别理论的基础上,设计并开发了基于词网模型的连续语音识别系统—MYASR。MYASR提供了丰富的功能模块,包括前端处理、特征提取、模型训练、词网构建、识别等,使开发一个基于词网模型的连续语音识别应用系统更加方便,同时也是语音识别研究的实验平台。MYASR所采用的XML描述文件,使系统具有良好的可读性和可扩展性。通过在TIMIT语料库上单音子连续语音识别的实验显示,MYASR具有很高的识别性能和实时性能。     

复合材料结构与表面压电材料动态布局优化

针对简谐激励作用下的复合材料结构,通过优化结构的铺层、纤维铺设角度和铺层材料及优化结构表面压电材料的分布,实现了最小化结构振动响应。将压电材料的压电效应等效为压电感应力作用。应用离散材料优化(DMO)法对压电复合材料结构进行建模,以结构局部位移响应为优化目标函数,给定质量约束,建立优化问题模型,并使用移动渐近线法(MMA)求解优化问题。数值算例结果表明,该优化设计的振动响应明显小于初始设计的振动响应,说明该优化方法的有效性。     

广义回归神经网络预测适应值的人工植物算法

人工植物算法是最近几年提出来的一种新颖的智能优化算法,把一个植物的生长过程映射为一个智能优化问题。它为那些高维多模问题提出了一种新的解决方法,但是,当把人工植物算法应用到现实问题中时,有时会遇到适应值很耗时的计算,如优化目标和随机问题中存在随机因素的不确定规划问题,或适应值需要通过很多复杂计算才能近似计算等问题。所以,在人工植物算法中需要采取一些预测适应值的策略,采取了基于代进化控制的结合神经网络预测模型的策略(GAPOA)。     

基于状态方程的液压提升机起动特性研究

为了解决液压提升机液压驱动系统与液压制动系统的工作协同特性问题,在考虑系统泄漏、油液的可压缩性及负载影响等因素的基础上,采用状态方程的建模方法,建立了液压驱动系统与液压松闸制动系统的动态数学模型,选择并计算了液压提升机的有关参数,对液压驱动系统与液压制动系统的动态特性和运动协同特性进行了仿真分析,解决了上坡启动负载瞬时下滑问题,并据此提出进行提升机液压系统设计的若干重要参考依据.     

球阀气体内漏的声场数值模拟及实验研究

以Lighthill气动力声学方程作为控制方程,采用有限差分法,对不同内漏度和压力差下的球阀气体内漏喷流声场进行了数值模拟。得出它们对球阀气体内漏喷流声场强度和传播特性的影响,确定了球阀气体内漏声场强度最高的位置。数值模拟表明,二次截流处附近的内漏噪声最强,噪声能随着内漏度和压力差的增大而增强,这为球阀气体内漏声学检测与定量分析提供了理论依据。同时采用声学方法对球阀的内漏发声进行了实验研究。实验结果也验证了数值模拟的正确性。     

基于ZigBee无线组网的真空断路器温度在线监测系统设计

针对变电站中断路器特殊的应用环境,应用COMSOL软件对真空断路器简化模型进行温度场的仿真分析确立合适的监测点;选取以声表面波原理为基础,通过频率变化反应温度变化的声表面波传感器测量温度;以Zig Bee协议栈为基础,构建以Zig Bee协调器和多个终端节点为元素的无线通信网络实现温度数据的收发,设计了利用声表面波进行温度测量及Zig Bee技术组网的真空断路器温度在线监测系统。该系统具有可靠性高,易于扩展等特点。     

在用压力容器对接焊缝错边量和棱角度的评定

运用ＣＶＤＡ－８４,“极限载荷”准则和“安定性”准则分析对接焊缝错边量和棱角度超标对压力容器评定影响。     

多用途模块式小型堆联合泵房的优化设计

以国内某小堆工程为例,从相关系统设计、设备选型、泵房布置等几个方面对联合泵房进行优化设计。通过优化设计,确定了联合泵房采用两台板框滤网、水泵串联布置、次氯酸钠储液池和加药泵房整合于联合泵房内等优化方案,提高了联合泵房内各系统供水的可靠性,减小了泵房尺寸,节约了建设投资。