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凝并技术作为在除尘之前的预处理技术,对除尘效果的影响是巨大的。目前对于微小颗粒排放的要求愈加严格,通过采用各种凝并的方式使粉尘粒子凝聚,进而来增加除尘效率的方式。通过列举典型的凝并方式,从原理分析粒子的运动方式,考察了不同凝并方式凝并的效果,得到影响凝并效果的主要影响因素。 相似文献
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燃煤电站锅炉优化配煤神经网络构建的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着电力工业快速增长,煤的消耗量增加,配煤逐步成为燃煤电站锅炉的一种常态。由于煤种煤质的波动,配煤是一个在不确定的条件下的优化问题,传统的线性规划模型很难解决,而BP神经网络这一非线性优化工具已成功地应用于混煤煤质特性的预测模型。分析了不同BP神经网络模型的预测效果以及制约其预测效果的主要因素(网络结构、学习样本数量、隐层节点数、学习精度)并在此基础上构建了用于预测混合煤种低位发热量的BP神经网络,得到极高的预测精度,进行了3次实验误差分别为0.043 05%,0.038 05%,0.116 267%。同时利用穷举法对配煤进行优化选取。本神经网络的结构是由输入、输出样本的数据结构决定的,具有很强的通用性和拓展性。 相似文献
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本文通过对水煤浆燃料的分析与研究,得出了水煤浆燃料最为重要的物化特性参数,为水煤浆燃料的研究与开发应用提供了理论依据。 相似文献
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