超声波气体流量计关键技术综述

简要介绍了超声波气体流量计的性能及其测量原理,从时差的测量、换能器的布置、信号处理与抗干扰措施等方面综述超声波气体流量计的关键技术,并展望了未来的发展.     

记忆克隆分类及其在齿轮箱故障识别中的应用

为了高效地挖掘分类模型,提出了一种基于抗体克隆选择学说和免疫记忆理论的有监督分类算法MCIC。采用模糊C均值聚类产生的初始抗体和样本特征维的信息熵权重为算法提供了先验知识;在抗体种群进行全局搜索的基础上,设计了动态记忆单元局部搜索算子,用以加快抗体亲和力成熟速度;最终,根据最近邻原则实现了未知样本的类属划分,并采用美国加州大学标准数据集中的4个数据集分类和齿轮箱故障识别问题进行了仿真实验。研究结果表明,与CLOALG算法相比,该算法不仅具有更快的收敛速度,而且获得了更高分类准确率。     

成形件的轴向加压精密剪切

一、概述在仪器、仪表、电子和精密机械等工业部门中,冲压件占有很大的比重。为了提高产品质量,加强竞争能力,对冲压件的质量要求越来越高。为此,发展了多种钣料精冲工艺,其中最主要是带齿圈压板的精冲法。但是这种方法也具有某些缺点和局限性,例如,搭边损失大、材料利用率相当低;精冲件不可避免地具有圆角带(图1 b),使得零件周界部分的实际厚度减小,这在零件的尖凸部分(例如齿轮的齿顶部分)尤其严重,从而降低了其使用性能;再者,对于厚钣及低塑性材料,精冲也相当难以见效。     

金属高温塑性物理模拟材料制备及其性能

采用塑炼共混的方法 ,用高分子弹性材料及塑性材料 ,配合无机填充材料和有机增塑剂 ,制备出能在常温条件下模拟金属高温塑性变形的复合材料。实验结果表明 ,模拟材料的应力应变关系 ,取决于该材料中弹性体与塑性体之比、无机填料及增塑剂的加入量。通过对金属材料的实际模拟显示 ,模拟材料对金属材料的高温变形具有优良的模拟效果。     

迭代可调节网络聚类及其在故障诊断中的应用

针对常用聚类算法对复杂分布数据难以有效聚类的问题,把网络分析技术与基于代价函数最优的聚类技术相结合,提出一种新颖的迭代可调节网络聚类算法。该算法采用网络的思想建立样本空间模型,把数据聚类问题转化为基于节点生长连接的网络分析问题;并设计了可调节的节点间相似关系测度和相应的聚类准则来构建节点间邻域搜索及节点生长操作;通过改变调节系数来实现网络节点间连接关系的整体调节。新算法能够在无需预先设定簇数目的情况下,自动获得簇的数目和样本数据的分布位置。采用4组不同样本分布的人工数据集聚类和往复压缩机气阀泄漏故障诊断试验,对比测试了新算法与K均值算法(KM)的性能,结果表明迭代可调节网络聚类算法可实现对复杂分布的流形数据聚类,在准确率及自动处理程度性能指标上明显优于常用的KM算法。     

流形学习在机械故障诊断中的应用研究

本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习方法可以在一定程度上容忍系统存在的非线性和零点漂移效应.为了使流形学习算法达到较好的效果,在数据的搜集和预处理过程中,应使得数据容易重构到一个高维空间中且它们之间的相似性易于度量.从而,本文的研究结果为流形学习方法在机械故障诊断中的应用提供了一定的理论基础.     

一种新型线性约束系统预测控制算法

通过对无约束预测控制算式的修正,应用线性规划求解技术,提出了一种基于脉冲响应模型的线性约束系统的预测控制算法。理论特性分析表明,该方法在一般情况下具有与无约束预测控制算法相同的稳定性和鲁棒性。以蒸馏塔质量控制为例进行了控制仿真,结果表明,这种新的预测控制算法不仅能满足系统存在的线性约束条件,而且有着比无约束预测控制和最优状态反馈控制更好的控制响应;与二次规划等优化算法比较,这种新的预测控制算法计算效率更高,能更好地满足生产过程实时控制需要。     

弧焊环拉深划伤机理及其防止技术的研究

对1Cr18Ni9Ti不锈钢弧焊环圆筒形冲压件拉深过程中划伤产生的机理进行了分析，明确指出弧焊环拉深时产生划伤是由7个方面的因素造成的。产生拉深划伤必须满足坯料表面存在局部凸起，在高温和高压下坯料和模具之间产生粘合，粘合点被拉开后在模具上形成牢固的粘结瘤，粘结瘤的硬度明显高于拉深坯料的表面硬度4个条件。为防止该件拉深时划伤现象的发生，则在拉深时应采用良好的润滑剂、提高模具表面的光洁度、适当降低压应力、增大凹模圆角半径、工件及模具表面保持干净、板料的材质应符合要求(特别使其塑性异性小)、镍及钛元素含量足够、退火软化完善合格、中间过渡工序的筒形件口部带有圆角的小法兰、及时消除模具上的粘结瘤、将原工艺的5次拉深改为3次拉深或2次变薄旋压。以上措施在实践中取得了成功。     

1种新型废液处理过程仿真培训系统的开发

使用典型的通用监控和数据采集组态软件作为图形用户界面开发平台,应用动态补偿建模法建立过程动态工况模型,提出了1种新的基于单台计算机的智能控制(industrial personal computer and intelligent process controller, IPC)仿真模式,开发了1种废液处理过程操作培训仿真器。通过设计1种动态链接库函数,经过监控组态软件的数据库将动态模型计算程序和仿真图形用户界面相连,成功地实现了整套仿真软件的集成开发。废液处理过程操作培训实践表明,该仿真器具有良好性能,能较好地满足废液处理过程操作培训需要,对提高操作技能,减少污水排放具有良好效果。     

一种灌装过程计算机动态仿真系统的开发

简要剖析了液态化学品灌装工艺流程及其灌装原理,应用物料平衡、气体状态方程和过程技术数据,通过微分方程法和动态补偿法等方法建立灌装过程动态仿真数学模型.基于单机智能控制(intelligent process control,IPC)仿真模式,应用自控组态软件Centrey Star,研究了过程的动态仿真实现方法,确定了仿真系统的总体结构组成、总体技术方案与原理,开发了仿真系统的图形用户操作界面,完成了仿真工艺流程图、各类仿真命令按钮及其显示画面、以及流程中各类可操作部件及其参数调整仿真操作画面的设计与命令语言编程,用Visual C++(VC++)开发了模型运算软件,生成了DLL库函数,与图形用户界面集成,研制了一套完备的动态仿真系统,实现了灌装工艺过程的全面动态仿真.最后系统地进行了灌装过程的原理性仿真试验,获得了满意的仿真结果,优化了灌装过程工艺运行条件.