高压电气设备的状态检测

阐述了高压电气设备从发生故障后的“事后维修”发展到定期维修是一大进步，而状态维修是发展方向。随着传感元件的开发和计算机技术等的发展，在线检测技术日益提高。介绍了电容量、tanδ、局部放电等电量和温度、油中气体等非电量在线检测的原理和方法。指出在线检测所得的数据应进行全面的、历史性的综合分析，排除干扰因素，从而作出科学的诊断结论。     

中日绝缘诊断技术研讨会在西安交大举行

应严璋教授的邀请,日本绝缘诊断委员会主席松浦虔士教授率领代表团共11人于1990年4月初来华交流讲学。西安交通大学、武汉高压研究所及西北电力试验研究所共同在西安组织了一次历时6天的双边研讨会。日本电力中研及中部电力公司、大阪及名城大学、日立及     

努力钻研技术,力争更大效益--再论我国电力电容器行业的前景(续)

分析我国电容器行业与国外同行的差距,指出我国电容器行业所面临的问题,结合具体实例提出我国的电容器行业必须树立靠技术革新创造效益的观念,要在技术改造、引进、消化和创新中加强研究,优化生产中的各个环节,努力实现技术与效益的双丰收.     

化学反应动力学预测油纸绝缘变压器老化寿命

鉴于电力变压器的绝缘对其安全运行起着至关重要的作用,针对油纸绝缘变压器的老化问题,国内外研究者以绝缘纸老化化学反应为基础,以其纤维素的平均聚合度(DP)为特征量,采用化学反应动力学预测变压器老化剩余寿命,该研究已取得一定进展。为深入该项技术的研究,在概述变压器绝缘纸中纤维素的结构特点、降解方式以及化学反应动力学的相关内容后,总结了几个有代表性的绝缘纸老化动力学模型及其相应的验证试验,并结合这些模型,探讨了今后的研究方向。     

BP网络在电力变压器故障诊断中的应用

以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数、初始权值、训练误差、最大训练次数以及训练样本次序对网络训练效果和泛化能力的影响。指出这些因素的影响程度各不相同,具体应用时,可按照更改训练样本次序、调节隐层节点个数、初始权值、训练误差、训练次数的顺序依次更改网络的结构和相应的参数,以达到最佳的训练效果。     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法

鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性，基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计，利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断；即使缺少某些关键信息时，该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配，再利用相应的约简及规则集作出故障诊断。该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高。实例也表明了该方法的有效性。     

电力变压器状态检测的国外动态

针对国内开展状态检测中的一些问题,扼要介绍了国外最近几年的一些新思路与实践经验。     

基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型

在作者提出的电力变压器绝缘故障诊断概率模型的基础上,文章又以统计数据为依托来考察故障与征兆之间的相互关系,以及故障发生的可能性的同时,考虑了在征兆提取中的模糊边界问题。与仅用概率推理或模糊数学的方法相比,文中的方法更能真实地反映故障诊断的特性。     

关于开发大容量密集型电力电容器

我国近年仙还需增添大量无功补偿装置，无论从经济性及维护方便角度看，大型电站里以安装大容量密集型为宜，日本等在这方面的经验可以借鉴。     

电力电容器的可靠性

正反两方面的经验教训告诉我们:要提高电力电容器的运行可靠性,得从设计、选材、工艺、试验、运行等多方面来解决。就以并联电容器为例,我国早期生产的电容器,有些即使已运行了近二十年,但还在正常工作,其年损坏率一般在1％以下;究其原因,这是因为当时采用的材料及工艺都要求较严、而且设计裕度又大。而七十年代生产的“缩小体积型”产品等,不少质量低下,加上搬运、安装、运行也不注意,因此漏油、鼓肚、击穿等大量发生,甚至有爆炸起火的,年损坏率有些还超过10％,实在使人寒心。