青藏高原东缘晚新生代成都盆地物源分析与水系演化

成都盆地位于青藏高原东缘,夹于龙门山与龙泉山之间,盆地中充填了3.6Ma以来的大邑砾岩、雅安砾石层和晚更新世—全新世砾石层,其物源均来源于盆地西侧的龙门山,具横向水系和单向充填的特征。本次以物源区分析作为切入点,以岷江和青衣江水系为重点,采用砾岩成分分析、砂岩岩屑成分分析、重矿物分析和砾石的地球化学分析等基本方法,开展青藏高原东缘晚新生代以来的古水系重建工作,研究结果表明,成都盆地主要有两个物源区,其中成都盆地北部的都江堰街子场、崇州白塔山、大邑白岩沟、大邑氮肥厂、彭州丁家湾、彭州葛仙山等剖面中的砾石层在碎屑成分、重矿物和花岗岩砾石的地球化学成分等方面相似,应为古岷江的产物,而其与现代岷江在砾岩成分和重矿物特征等方面的差异性则表明古岷江可能存在改道的现象;成都盆地南部的庙坡剖面和熊坡东剖面中的砾石层在碎屑成分、重矿物和花岗岩砾石的地球化学成分等方面相似,应为古青衣江的产物,但其流向却与现代青衣江的流向不同,表明熊坡背斜是在大邑砾岩沉积之后隆起的,它的隆起迫使古青衣江改道。     

利比亚西南锡尔特盆地NC74F块BEDA组白云岩的地化,同位素组分及成因

中古新统Ｂｅｄａ组，在锡尔特盆地西南Ｎｃ７４块被井钻穿。主要以泻湖、潮间带，潮上带岩石为主，包括封闭式浅泻湖中的原始蒸发岩。     

评估空间—发生率—震级地震预测的基于似然的检验

区域地震似然模型(RELM)工作组的5年实验是设计用来比较预测加州及附近各纬度-经度-震级单元地震发生率的若干有希望的方法。这种预测模式被作为世界范围内其他地震可预测性试验的蓝本,因此考虑如何评估这种预测的性能是很重要的。最近采用的两个试验都基于给定预测情况下观测到的地震分布的概率,一个测试比较了空间-发生率-震级单元的观测值和预测值,另一个测试仅仅比较了预测的发生率和观测地震的数目。在本文中,我们讨论了目前关于发生率预测的微小的缺陷,我们建议采用另外两个测试分别进行空间-发生率-震级预测的空间和震级分量的预测。为了更好地说明问题,我们考虑了区域地震似然模型预测和进行区域地震似然模型实验的前半期观测到的地震分布。我们得出空间—发生率—震级预测好像是和观测地震的分布相一致,尽管空间预测和观测地震的空间分布是不一致的,我们建议这些新的测试应该被用于提供更详细的地震预测评估。我们也讨论了每个基于似然测试的统计学功效以及基于似然测试的结果的稳定性(相对于地震目录的不确定性)。     

安岳区块化探异常成因与油气保存预测

四川盆地安岳区块具有良好的油气生成、储藏等地质构造条件,但多年的油气勘探,只发现少量的油和气。近年来,在该区内运用轻烃（Ｃ１）、重烃（Ｃ＋２）、后生碳酸盐（ΔＣ）、吸附相态汞（Ｈｇ）、电导率（Ｋｓ）和二价铁（Ｆｅ２＋）等化探方法,分析研究了Ｃ１、Ｃ＋２、ΔＣ和Ｈｇ等指标化探异常的分布规律,统计烃类比值：干燥系数（Ｃ１／ΣＣｎ）、平衡系数（Ｃ１＋Ｃ２／Ｃ３＋Ｃ４＋Ｃ５）和湿度系数（Ｃ２＋Ｃ３＋Ｃ４／Ｃ１＋Ｃ２＋Ｃ３＋Ｃ４）·１００,认为该区地下油气藏已处于逸散晚期演化阶段,阐明了该区油气保存条件差的原因。     

九嶷山锡矿田矿床地质特征及矿床成因

九嶷山矿田锡矿产于复式花岗杂岩体内。锡矿以云英岩体型、蚀变花岗岩型为主,具有矿体厚度大、蚀变强、品位中等、矿石利用性能好等特点。本文阐述了区内成矿地质背景、主要矿床类型与特征以及成矿与构造、岩浆岩的关系,探讨了矿床的成因机制,认为区内锡成矿与岩浆岩多期多阶段演化分异和构造活动密切相关。     

西藏高原上地幔的精细结构与构造--地震层析成像给出的启示

用布置在亚东—格尔木的164个流动地震台站记录的926个远震事件的24241条射线,进行远震P波层析成像处理,高分辨率的西藏高原上地幔的速度结构图,显示了印度巨厚地幔岩石圈在向高原之下推进的过程中,在高喜马拉雅之下拆分成上、下两层,这是发生的第一次拆沉. 下层从高喜马拉雅以下约以22°的角度向高原北部插入到350km 深;而其上层则向北伸展直到雁石坪,并构成了高原薄的地幔岩石圈. 在雁石坪北（33.7°N）,当其与亚洲大陆岩石圈地幔相遇后发生断离并下沉. 再次证实了五道梁（35.27°N）深部低速体的存在,本区内地壳内低速物质可能与上述运动有联系,反映了深层热物质的上涌.     

Fatal attraction: synthetic musk fragrances compromise multixenobiotic defense systems in mussels

We studied interactions of nitromusk compounds musk ketone and musk xylene and polycyclic musks Galaxolide trade mark (HHCB), Celestolide trade mark (ADBI), Tetralide trade mark (AHTN), and Traseolide trade mark (AITI) with multixenobiotic resistance (mxr) transporters in gill tissue of the marine mussel Mytilus californianus (Conrad, 1837). A competitive substrate transport test with rhodamine B was used to assay modulation of transport activity by musks. All tested musks inhibited the transport activity in the low microm range as indicated by increased accumulation of rhodamine B in the tissue. Compared to known substrates of mxr transporters, the effective concentration range was similar to quinidine and about 100 times higher than verapamil. Musk ketone and musk xylene also inhibited efflux of rhodamine B from gill tissue which was loaded with the dye and subsequently incubated with these compounds. Synthetic musk compounds are persistent environmental pollutants in aquatic environments with a high potential to bioaccumulate. As potent inhibitors of mxr transporters they may also play a role as chemosensitizers that enable toxic mxr substrates to accumulate in cells of aquatic organisms.     

河南范县及邻区地震精定位及震源机制解分析

选取河南范县及邻区2008年1月~2015年9月M_L≥2.0地震78个,用双差定位法进行重新定位。结果显示,重定位的震中主要沿聊城-兰考断裂带呈NE向分布,较此前更集中。重定位后的震源深度82%位于7~8km,也比此前更集中。在此基础上,用CAP方法研究了该地区2008年以来M_L≥3.0地震的震源机制解。结果显示,节面Ⅰ的14个地震中有11个地震震中分布呈NE向,这与用双差法重新定位后的震中分布方向一致。此外,这14个地震中有9个地震的P轴方位在50°~100°,均值为75°,这与华北地区主压应力方向基本一致。综合分析认为,该区域的地震活动与聊城-兰考断裂有关。     

乐山地区酸性降水特征、规律及防治对策

酸雨已成为世界性问题之一．它给人们造成了巨大的危害和损失。研究乐山酸雨污染形成机理、特征、变化规律以及防治对策,对于乐山这个优秀旅游城市来说．具有非常重要的意义。     

Distribution and controlling factors of phytoplankton assemblages in a semi-enclosed bay during spring and summer

The phytoplankton assemblages' patterns and their correlation to environmental factors were studied in Bohai Bay during spring and summer. Two zones, the northern (NWA) and southern (SWA) water area, were identified by cluster analysis based on their physical and chemical properties. Principal component analysis (PCA) showed that more phytoplankton species was found in the SWA with low nutrient concentration, while high phytoplankton abundance occurred in the NWA with high nutrient concentration. The seasonal variability in phytoplankton can be explained by water temperature, nutrient, and hydrodynamic conditions (includes mixing during spring and stratification during summer). Results of redundancy analysis (RDA) showed that silicate (SiO(4)) and soluble reactive phosphorus (SRP) were the most important environmental factors influencing the phytoplankton distribution during spring and summer, respectively. Hydrodynamics condition plays a key role in controlling variation of the environmental factors, which determined phytoplankton distribution in Bohai Bay.