基于空间分析方法和GIS的区域道路网络特征分析

以纵向岭谷区云南核心区为研究区,利用空间分析方法,研究了区域道路网络的空间分布差异;进一步统计道路影响下各县市的土地利用面积,分析了道路网络影响下区域土地利用的分维数和稳定性指数的变化;利用回归分析,研究区域道路网络与土地利用的空间联系.结果表明:纵向岭谷区道路网络与其影响下的土地利用均表现出相似值之间的空间集聚效应.回归分析发现道路网络在空间上的扩展,不仅与区域土地利用相关,而且还与其空间滞后因子有关.     

ESDA-GIS支持下复杂岩溶地面塌陷区特征提取

针对传统方法提取复杂岩溶地面塌陷区特征时存在的诸多不足,首先运用探索性空间数据分析技术对样本数据的空间分布、空间结构和空间趋势性等性质进行分析,实现了不同提取方案模型参数的估算、检验及优选,确定最佳方案。以徐州市塌陷区为例,构建了ESDA-GIS支持下的复杂岩溶地面塌陷区特征提取模型,并在GIS平台下进行模型验证。结果表明,该模型充分考虑了样本的空间依赖性,这种信息提取方法,减少了建模误差,提高了插值精度,实现了对塌陷区边界信息的准确提取。     

基于重力资料的马达加斯加岛及邻区盆地构造单元分布特征

随着非洲油气资源对外开放程度的加大,为我国海外石油勘探提供了机遇.非洲低勘探程度区油气地质资料匮乏,矿产资源丰富,为了利用地球物理资料研究马达加斯加岛构造特征,本文搜集了研究区已有的重力资料.根据布格重力异常,采用沉积层重力异常提取、最小曲率位场分离、归一化总水平导数垂向导数(NVDR-THDR)、曲率属性深度反演等识别出断裂信息和盆地边界,结合地质资料、地球物理资料,分忻了主要断裂的地质及地球物理特征,确定了研究区内的断裂特征和盆地分布.通过研究,推断了研究区内一级断裂9条,二级断裂11条,断裂走向主要为NNE向、NE向和近NS向;结合断裂分布和前人研究现状,重新划分了马达加斯加岛塔姆塔夫盆地、穆伦达瓦盆地和马任加盆地的边界及内部隆坳构造格架,识别了7个坳陷和3个隆起,隆坳构造呈“两坳夹一隆”带状分布.该研究成果可以为马达加斯加岛及邻区油气和矿产资源勘探提供地球物理依据.     

矿山泥石流特点及其防灾减灾对策

矿山泥石流的形成机理、演化过程与自然泥石流存在着差异.有关矿山泥石流的系统研究尚处于初始阶段,研究成果较少.研究总结矿山泥石流的形成条件、致灾特点,对于矿山泥石流的防灾减灾具有重要的科学研究意义和实际应用价值.矿山泥石流是矿山最常见、危害最严重的地质灾害类型之一.矿产资源开发活动过程中不合理排放的废石渣是矿山泥石流形成的主要固体物源.废石型泥石流、尾矿型泥石流是矿山最主要的泥石流类型.矿山泥石流具有人为性、频发性、污染性可控性等特点.开展矿山泥石流隐患沟调查评价,研究矿山泥石流形成机理,落实新建矿山"灾评"及"方案"编制制度,实施废渣的减量化生产与资源化利用,选好固体废渣物堆排场所,做好拦渣护挡措施等矿山泥石流综合治理等措施,可以避免泥石流的发生与危害.     

地图综合中地图目标上下文分析

针对地图综合中地图目标上下文分析,提出一个区分不同要素类层面、尺度层次及人文、自然特点的上下文结构体系,在此基础上简单探讨了上下文的概念、内容、表现形式及相关计算方法。     

矿山测量虚拟仿真实验教学系统构建及应用

矿井测量、变形与沉陷控制等矿业特色课程是面向矿山与地下测绘人才培养的核心课程,直接到地下矿山开展真实实验教学,高危环境下安全风险大、影响生产,并且由于采矿与岩层移动过程不可逆、地层内部矿体几何特征不可见,以及精密陀螺经纬仪等贵重仪器实验成本高、寿命短等问题,成为提高人才培养质量的瓶颈。近年来,笔者开展了将虚拟仿真实验与测绘工程专业教学相结合的探索,构建了矿山测量虚拟仿真实验教学系统,较好地解决了上述问题。本文主要介绍了矿山测量虚拟仿真实验教学系统的设计思路、框架、主要模块、功能及应用效果。     

长螺旋旋喷搅拌水泥土帷幕桩技术研究与应用

长螺旋旋喷搅拌桩工艺结合了长螺旋穿透较硬地层的能力,旋喷桩与已施护坡桩结合紧密以及搅拌桩有效控制桩径节省水泥的优点,做到了"三合一",尤其适用于北京等硬土地层在已施护坡桩之间做帷幕。通过数个工程实例,证明该工程具有技术可靠、施工高效、安全文明、经济环保四方面优势。     

采矿废渣颗粒粒径对矿渣型泥石流起动的控制作用——以小秦岭金矿区为例

泥石流物源的颗粒级配大小对于泥石流的起动具有重要的控制作用,亦是泥石流防治工程设计的重要参数。采矿废石渣构成的矿渣型泥石流,物源特性不同于一般的泥石流。通过对小秦岭金矿区采矿废石渣、尾矿沙、残坡积土的颗粒级配、孔隙度、透水性能的研究,与其他地区泥石流物源级配进行了差异对比,探讨了采矿废渣颗粒级配对泥石流起动的制约影响。研究表明,采矿废石渣松散无联结,粒径变化于0.075~470mm之间,其中大于2mm的砾级含量占总渣量的93.33%,平均粒径为61.2mm,以卵石级为主,粘粒物质几乎没有。粒径小于5mm的废石渣的渗透系数是选矿尾矿渣的103.5陪、残坡积土的2倍、蒋家沟泥石流物源的4.9倍,实际上采矿废石渣堆的渗透系数比试验测试的数据更大。废石渣的松散无联接、高孔隙率及极高渗透性的特点,决定了常遇降水难以导致废石渣堆起动。结合研究区历史上发生的泥石流,构建了堵溃型矿渣型泥石流起动模式,据此提出了清理占据行洪通道的废渣、疏浚行洪通道、修建拦渣挡墙的泥石流防治理念,避免拦沟修筑重力坝。     

地图空间形状认知的自编码器深度学习方法

形状是地理空间要素的重要特征,是人们建立空间概念、形成空间认知的重要依据.本文利用深度学习的特征挖掘能力引入自编码学习方法,对二维地图空间中形状边界上多组邻域尺寸下的多个特征进行集成和整合,为空间形状认知的机理和形式化提供支撑.本文以建筑物数据为例,将建筑物形状边界转换为序列数据,并提取其描述特征;随后结合sequence-to-sequence自编码学习模型,对无标签的建筑面要素数据进行学习训练,形成形状认知编码.试验表明,本文方法能够产生符合形状认知、具有相似度计算意义的形状编码,具备对不同建筑物形状的区分能力;同时,在形状检索和匹配等应用场景中,该形状编码能有效地表示建筑物的全局和局部特征,与视觉认知结果一致.     

保持空间分布特征的散列式居民地综合选取方法

中小比例尺地形图上存在大量由不依比例尺"房屋群"构成的散列式居民地,综合选取时除考虑单个房屋专题重要性外,还要保持各房屋群的分布特征。将基于Vorinoi图模型的点群化简算法应用到散列式居民地选取中,在综合选取的两个主要过程(选取定额模型和结构化选取方法)中综合考虑分布密度、分布范围等分布结构信息和专题属性信息。实验分析表明,该方法保留重要居民地的同时,能够较好地保持原有的空间分布特征。