基于云模型的影像地图质量综合评估

利用云模型定性和定量之间的转换关系,提出了基于云模型理论的影像地图质量综合评估模型,建立了二级指标的综合云模型、评语集的梯形云模型、最终评价模型等,将影像地图的质量评价结果以概率分布的形式给出。经实例证实,该模型的评价结果直观、可靠,更加符合实际。     

改进的OPTA算法在遥感影像细化中的应用

在分析和研究快速细化算法和OPTA细化算法基础上,针对快速细化算法细化不彻底和OPTA算法模板设计的缺点提出了对OPTA细化算法的改进,设计了新的细化算法模板。经过实验证明改进的OPTA细化算法能够满足细化的基本要求,既保证了细化结果线条的单像素宽,又保持了原有图像线条的连通性,同时线条细节特征没有丢失,使细化结果得到了较大改善。     

基于广义Hough变换的空间数据质量评价方法

针对评价矢量数据与图像的符合度问题,研究了基于广义Hough变换的影像边缘与任意矢量曲线的匹配方法.实验表明,利用文中的方法可以对矢量数据和图像的符合度做出有效的、客观的评价.     

多重约束下的建筑物阴影提取

在基于结构线一侧灰度统计法进行阴影检测的基础上,结合了灰度约束、几何约束、上下文约束和其他辅助信息,提出了一种多重约束下的建筑物阴影提取方法,实现了对建筑物阴影的提取,并利用IKONOS影像和航空像片进行了试验,证明该算法是有效而稳健的。     

基于调绘片数字影像的街区式居民地全自动提取

针对当前数字化测图实际生产作用中的需要,在图像处理技术和线条跟踪技术的基础上,对调绘片数字影像中街区式居民地的全自动提取技术进行了研究和实践。实验表明,利用文中所述方法可以大幅度提高街区民地的矢量化采集速度。     

基于广义点的相对定向和绝对定向

传统的摄影测量是基于测点的前方交会和后方交会,相对定向和绝对定向则基于同名像点共面的思想,而在工业计量测量和飞机姿态测量等领域,大量存在的是一些直线或者曲线,并不存在明确意义的点。因此,本文提出了基于广义点的相对定向和绝对定向的方法,解决了传统相对定向和绝对定向不能解决的问题,实践证明该方法是可行的。