地理信息科学专业3S综合实习课程教学内容探讨

随着社会的发展和技术的不断进步,3S技术的应用越来越广泛,同时对专业技术人员的实际操作能力要求也越来越高。3S综合实习是地理信息科学专业的综合实践性课程,是对测量学、地图学、遥感、GIS、GPS等方面知识的综合应用。通过该课程的实践教学,将很好地提高学生的动手能力和解决实际问题的能力。在通过对国内一些主要高校调研的基础上,探讨了该课程的教学内容及教学方法,为相关院校开展GIS的实践教学提供了参考。     

中国PM2.5排放数据的空间模拟方法研究

采用多元线性回归分析方法,以近期某年中国31个省级PM2.5排放数据为因变量,选取省级的高速公路长度、干线公路长度、支线公路长度、人口、GDP和工业总产值6个因子为自变量构建模型,对PM2.5排放数据进行空间分布模拟,得到近期中国PM2.5排放数据公里格网分布图,然后在此基础上分析了PM2.5排放数据强度的空间分布规律。结果表明:(1)大部分省的相对误差小于30%,模拟结果精度较高,表明多元线性回归模型可以准确的模拟PM2.5排放数据的空间分布;(2)中国PM2.5排放强度区域分布差异明显,整体表现为从东部向中西部逐渐降低,同时还存在几个明显的高值和低值区域。     

基于GIS的金沙江流域(云南段)景观特征空间对比研究

金沙江流域从上游到下游,由于人类干扰程度差异大,景观特征变化明显。GIS的数据采集与空间分析功能为不同流域段景观特征的对比研究提供了很好的技术支撑。以TM遥感影像为数据源,在完成土地利用分类后,将该流域分为上、中、下游等三个流域段,运用ArcGIS的图层叠置、空间统计空间分析功能,对比分析各流域段的景观特征,以及景观特征与人口密度、露天采矿的空间分布关系。研究得出:①流域内以林地、灌草丛、旱地栽培植被为主,但各区段差异明显,上游地区林地分布较为密集,中游地区则分布有大量的灌丛,下游地区则以旱地栽培植被为主;②流域的景观破碎度在空间上的分布规律为:中游>下游>上游;③流域内景观破碎度在空间分布上与人口密度、露天矿区面积成正比,其中,流域中游地区人口密度较大、露天矿区最多,也是景观最为破碎,斑块最为复杂的地区。     

基于景观格局和水土流失敏感性的大理市生态脆弱性分析

以大理市为研究对象,在2005年大理市土地利用现状数据的基础上,从景观格局与水土流失敏感性相结合角度探讨了大理区域生态环境脆弱性问题。首先,选择景观分离度（DIVISION）、周长面积比分维数（PAF-RAC）的倒数、斑块密度（PD）3个景观格局指数,分析了景观类型脆弱度;并在此基础上,以1：5万的土地利用类型数据和DEM数据为基础,以ARC／INF09．2为工具,依据通用水土流失方程,选择降水侵蚀力、土壤质地、地形起伏度和地表覆盖等自然因子作为水土流失评价指标,得出水土流失敏感性指数。通过对景观格局指数和水土流失敏感性修正指数的数值分析和空间分析,得出了大理市不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感和极度敏感等5个生态脆弱性级别分区及其空间分布特征。     

景观格局分析指数选取刍论

当前景观格局分析中所用到的景观指数上百种,如何根据研究目的和研究对象的特点正确选择景观指数是一个普遍存在,然尚未完善、亟待解决的问题。在简要阐明构建景观格局指数中颇具代表性的理论基点（如岛屿生物地理学理论、景观镶嵌模型）的基础之上,针对普遍存在的混淆和误用景观指数的事实,叙述了合理选用景观指数的基本原则。最后,引介国外Ritters和O’Neill等人所推荐的具有广泛应用价值的5个景观指数：平均斑块边缘一面积比、蔓延度、相对斑块面积、分维数及斑块类型／景观类型／土地覆盖类型,以供读者选取景观指数时应用参考。     

基于组件式GIS的云南省易门县旅游资源查询系统的设计与实现

选用MapObjects控件作平台,在VisualBasic6.0环境下进行了易门县绿汁江旅游资源查询系统的设计与开发。在选择了系统开发平台后,进行了数据收集、系统结构设计、数据库的建立,最后进行系统各功能子模块的设计与实现。系统在实现空间属性双向查询功能的基础上,还实现了如空间数据可视化、地图着色整饰、地图编辑输出等功能。系统开发后,可为该地区的旅游规划提供科学依据,为旅游业的开发者和管理者在作决策时提供参考。     

兰坪铅锌矿矿体数字化及三维立体模型的建立

采用“矿床数学-经济模型”软件包，以及国外矿业软件Surpac、Micromine等，对兰坪铅锌矿某矿段进行了矿体数字化研究。研究内容包括矿体原始资料数据库的建立、样品统计分析、建立岩性模型、构造变异函数，以及建立品位模型等。最后在矿床数学模型的基础上，建立了矿体的三维立体空间模型。该数字化研究成果极大地方便了矿山的生产管理，为矿山探矿工程的设计、采矿工程的设计，以及经济评价提供了科学依据。     

基于CDIO模式将GEE平台引入遥感实验的探讨

以监督分类实验为例,在CDIO教学模式的指导下设计开展一节遥感技术应用综合实践课.通过GEE平台对遥感图像进行数据处理和监督分类,学生可以了解并掌握遥感数据处理、分析过程,以及云计算等方面的知识并产生学习兴趣.同时通过跨学科跨领域的实践可提升学生的综合素养,为下一步的课程学习和专业实践做铺垫.