麦类秸秆燃料灰分与组成元素相关性分析研究

生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义。研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸秆生物质燃料的灰分。结果表明,组成元素均与灰分含量有显著的相关性,其中氧含量与灰分含量呈正相关,其他元素均呈负相关关系。灰分预测与实测值平均绝对误差为9.0%。通过上述研究发现,本研究建立的多元线性回归预测模型可以在一定程度上预测麦类秸秆生物质燃料灰分含量。     

危化品突发泄漏事故应急检测标准化作业研究

介绍了危化品突发泄漏事故应急检测方法,包括试纸法、气体速测管法和便携式分析仪器测定法。对硫化氢、氨、苯、可燃气4种典型有害物质的应急检测方法与标准检测方法进行了实验比对,结果表明其应急检测方法能够满足应急检测工作的要求。编写了危化品突发泄漏事故应急检测标准化作业文件集和《危化品突发泄漏事故应急检测作业指南》。文件集的建立能够规范应急检测工作流程、保证应急检测工作质量、提高工作效率。《危化品突发泄漏事件应急检测作业指南》,能够保证事故现场应急检测工作高效有序开展,为应急救援人员提供必要安全保障,为事故原因调查和分析提供充分可靠的数据依据。     

皮带运输的安全技术创新

对皮带运输中出现的安全问题,通过科学的分析,运用声、光、延时等综合技术手段进行创新,对皮带运输进行有效的控制,实现安全生产,并进一步提出今后的发展方向.     

环境监测实验室文化的发展与构建小议

“实验室文化”是在一定的社会经济条件下,通过实验室特有的社会实践形成的,并为全体成员遵循的共同意识、价值观念、职业道德、行为规范和准则的总和,包括实验室精神文化、制度文化和物质文化三个层次。通过对实验室的干部职工关于实验室文化的调查和分析,从环境监测分析实验室实际出发,以团队意识、人本意识、创新意识、市场意识和效率意识等五种意识的培养为主要思路,提出构建环境监测实验室文化的建设在三个层次上的具体措施。     

严守关隘受贿院长现原形

一次矽肺病鉴定 ,数十万的贿赂 ,严密的监管使院长韦力的发财梦破灭２０００年 ,根据辽宁省本溪市政府的有关规定 ,原本溪煤炭实业有限公司破产后 ,将对工人进行矽肺鉴定 ,被确诊为矽肺的工人可以享受退休、全额公费医疗等待遇。在这次职业病鉴定中 ,必须有１０年以上的接尘史才有资格做检查。职业病院院长韦力被任命为本溪市尘肺鉴定小组副组长。他觉得大捞一把的机会来了。１９９９年职业病院装修左侧老年公寓时 ,他就收取了为医院搞装修的个体户郑玉友１ ５万元的“提成”,第一次尝到了甜头。后来 ,郑玉友又为他介绍了５个想办矽肺的职工…     

液压系统噪声原因简析

介绍了溢流阀的激振和噪声特点，举例分析了液压系统产生振动和噪声的原因，归纳了液压故障诊断的基本方法，为其他故障分析提供了参考。     

安全管理工作的评价

一、问题的提出对伤亡事故预测预报问题的解决方法,除经验估计法外,常用的还有综合评分法和严密计算法。经验估计法简便易行,但必须有足够的经验;评分法则较前者进了一步,但也是建立在经验的基础上;严密计算法比较复杂,它是应用模糊数学计算,对问题的描述和定义皆上升到科学化,但它仍然离不     

论鲁北枣粮间作的环境效应与经济效益——兼论枣粮间作的群体结构问题

本文根据近年来鲁北地区枣粮间作的实践,详尽地分析了目前枣粮间作的三种主要类型及其生物学特性,对不同类型枣粮间作形式的生态环境效益和经济效益进行了论述,指出了该地区以粮为主是枣粮间作的适宜结构,即每亩地植枣树25～30株,小麦增产幅度为10～30%。     

中国21世的减灾形势与可持续发展

文章在充分分析我国严重的自然灾害总况的基础上,讨论了我国目前的减灾形势,并提出了21世纪初我国的减灾目标和基本任务。     

东江流域化学风化对大气CO2的吸收

对东江化学径流进行分析,使用质量平衡法和扣除法估算了流域化学风化对大气CO2的吸收通量.结果表明,东江水体的总溶解性固体(TDS)含量均值(59.88 mg·L-1)远低于世界河流均值(100 mg·L-1);离子组成以Ca2、Na+和HCO3-为主,可溶性Si次之,径流对总溶解固体的稀释效应由于受人类活动影响表现得并不明显.东江化学径流组成主要源自硅酸盐矿物的化学风化过程的贡献(72.46％～81.54％),其次为海盐贡献(17.65％～26.05％),碳酸盐矿物的贡献很少(0.81％ ～3.87％);大气CO2是流域内岩石化学风化的主要侵蚀介质,但H2SO4和HNO3的作用也不可忽视;东江流域岩石化学风化过程对大气CO2的消耗通量(3.02～3.08) x105 mol·km-2·a-1高于全球平均值,是全球岩石风化碳汇的一个重要组成部分.