后验概率支持向量机在企业信用评级中的应用

在支持向量机(Support Vector Machine)的分类问题中,训练样本的分类信息总是确定的,由此得到的分类指示函数也总是对新样本给出确定的分类信息,但是这种情况对一些不确定性问题并不恰当.利用贝叶斯规则,将样本的后验概率与传统支持向量机结合,得到了基于后验概率的支持向量机.在具体的算法上,引入了一个经验性的方法得到样本的后验概率.以某评级机构提供的企业信用评估数据库为研究对象.     

LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用

目前客户流失预测任务中常用的模型集成方法采用传统机器学习模型作为基学习器。而传统机器学习模型相比于深度学习模型,存在无法对时序数据进行有效建模、特征工程对模型效果影响较大等缺点。针对这些问题,提出基于LSTM的模型集成方法。采用LSTM作为基学习器进行时序数据建模;改进snapshot模型集成方法,增加样本权重调整方法,在训练单个LSTM模型的过程中得到多个具有不同权值的模型;利用得到的多个模型构造新数据集,在新数据集上训练逻辑回归模型。实验结果表明,该方法相比于单模型LSTM,可以在仅花费其1.8倍训练时间的前提下,将查准率和PR-AUC分别提升4.67%和3.74%,显著提高了客户流失预测效果。     

模糊PID控制在冷冻干燥机温度控制系统中的应用

针对冷冻干燥机温度控制系统的大滞后、时变特性,设计了一个遗传算法优化的模糊PID控制器,并将它应用于冷冻干燥机搁板的温度控制中。仿真实验结果表明:遗传算法优化的模糊PID控制器响应速度快,具有良好的稳定性和抗干扰性,相比于传统PID算法能够更好地解决系统的非线性、时变和大滞后问题。     

新型智能化过程校验仪的设计与应用

在保留传统过程校验仪基础功能的同时结合物联网技术,设计了一款互联网+过程校验模式的全新一代多功能智能化过程校验设备。     

硅异质结太阳能电池用透明导电氧化物薄膜的研究现状及发展趋势

硅异质结(SHJ)太阳能电池是目前光伏产业中的重要组成部分,其由于具有高开路电压(V_oc)等优点而引起了广泛的关注。在硅异质结太阳能电池中,透明导电氧化物(TCO)薄膜层的光学性能和电学性能分别影响着电池的短路电流(J_sc)、填充因子(FF),进而影响电池的转换效率。近年来,SHJ电池中TCO层的研究主要集中于掺杂的In₂O₃和ZnO体系。本文从硅异质结太阳能电池的不同结构出发,概述了TCO薄膜的光电性能(透过率、禁带宽度、方块电阻、载流子浓度、迁移率和功函数)以及与相邻层的接触对电池性能的影响,介绍了不同体系的透明导电氧化物薄膜在硅异质结太阳能电池中的应用及研究现状,并展望其未来的发展趋势。     

基于Zigbee的矿井移动机器人环境监测系统研究

为了获取矿井下的环境信息,以移动机器人为载体,提出了一种基于Zigbee无线传输的方案。机器人携带传感器深入矿井环境实时采集温度、光照度、湿度、红外强度信息,并将数据传输给上位机,帮助分析判断矿井环境是否适合进行人工操作。通过机器人在矿井模拟实验室下进行的实验,验证了该系统的可行性。     

全生物降解淀粉塑料的研究进展

介绍了全生物降解淀粉塑料的研究目的及意义,综述了热塑性淀粉塑料、淀粉/可降解聚合物共混物和淀粉/天然高分子共混物3种全生物降解淀粉塑料的研究进展,包括热塑性淀粉塑料的生产原理和优势、增塑剂的选择与配比对热塑性淀粉塑料的影响、淀粉与聚丁二酸丁二醇酯、聚乙烯醇、聚己内酯、聚乳酸、纤维素、木质素、蛋白质等共混后的性能。最后分析了全生物降解淀粉塑料研究中存在的问题,并对全生物降解淀粉塑料进行了展望。     

脂肪酸酯类抗静电剂的合成及应用研究

以棕榈酸和回收的聚乙二醇为原料,采用酯化法合成了一种脂肪酸酯类抗静电剂,研究了醇酸摩尔比、催化剂用量、反应时间和反应温度对酯化反应的影响。结果表明,在醇酸摩尔比为1.5:1,催化剂用量为0.8 %,反应时间为5 h,反应温度为140 ℃的条件下,所得产物的综合性能最好。将制备的脂肪酸酯应用于聚乙烯中作为抗静电剂,讨论了其含量、试样放置时间、环境温度对聚乙烯抗静电性能的影响,发现随着脂肪酸酯含量的增加、放置时间的延长和环境温度的升高,抗静电效果提高,当脂肪酸酯含量为3份时,抗静电效果最佳。     

45°倒角表面结霜特性的实验研究

对45°倒角表面在低温高湿条件下结霜过程进行实验研究,分析空气温度和相对湿度对水珠冻结和霜层生长的影响.结果表明:在空气和冷表面温度一定的条件下,随空气相对湿度的增大,过冷水珠冻结时间先延长后缩短,倒角表面的霜层生长速度出现先变快后变慢再变快的趋势;在空气相对湿度和冷表面温度不变的条件下,随空气温度升高,过冷水珠冻结时间先缩短后延长,而倒角表面的霜层生长速度出现先变快后变慢的趋势.     

西山煤田古交矿区煤层气藏水文地质特征及其控气作用

煤层气藏的水文地质条件是控制煤层气运移、散失、分布和富集的重要因素之一。以西山煤田古交矿区为研究对象,分析产出水离子浓度、水质水型、矿化度和煤层含气量分布特征,结合地下水动力场分布特征,划分区域水文地质单元,并讨论不同单元内含气量分布特征及地质控制机理。结果表明:(1)该区煤层气井产出水离子以Na~+,HCO_3~-为主,水型主要为NaHCO_3型,该区煤层气井产出水矿化度介于632~2 512 mg/L,属于淡水-微咸水;(2)根据折算水位和矿化度分布特征将矿区划分为补给径流区、滞留区以及过渡地带的弱径流区3种水文地质单元,滞留区含气量最高,弱径流区次之;(3)古交矿区煤层气的富集成藏受构造、水文地质条件双重控制,在屯兰中部形成单斜-水力封堵型煤层气藏,为全区煤层气最为富集区,东曲断层比较发育,形成地垒-水力封堵型煤层气藏,为煤层气较为富集区。