关于Ls优化映象的极大元存在定理

给出了Ls类映象和Ls优化映象的概念，在G-凸空间中建立了关于Ls类映象和Ls优化映象的极大元存在定理，作为应用，给出了G-凸空间中的极大极小不等式。     

L-凸空间中的Ky Fan极大极小不等式及其应用

在较弱的条件下证明了L-凸空间中的Ky Fan极大极小不等式，并给出其等价形式．作为应用，得出了L-凸空间中的鞍点定理。     

GFC-空间中的参数型KKM定理及其应用

首先证明了GFC-空间的一个特征性质,然后通过引进线性序空间,在非紧的GFC-空间中证明了一个参数型KKM定理.应用参数型KKM定理得到了一些新的非紧的极大极小不等式.     

听力在钢琴教学中的重要性

本文结合笔者的教学经验,着实讨论了听力训练在钢琴教学中的重要性,井指出了听力训练的特点,同时认为听琴练习、唱歌练习以及讨论交流是三种有效的钢琴听力训练方法.     

弱广义混合变分不等式的辅助问题及迭代算法

应用辅助变分原则研究了一类新的弱广义混合变分不等式,证明了辅助问题解的存在性及弱广义混合变分不等式解的存在性,也证明了迭代算法序列的收敛性.     

关于技术进化的个案研究

人工制品是理解技术的重要维度之一。人工制品的形成和发展是一个进化的过程，其“起源’’于已有的技术，发明的动力源于技术体系与人的耦合所决定的技术趋势；人工制品的整个生命周期是一个贯穿着技术趋势的不断具体化的过程，进化的实质在于人工制品在具体化的过程中获得作为存在的意义和厚度。     

Fe3O4聚脲微胶囊的制备及性能

用甲苯2,4（2,6）-二异氰酸酯（TDI）为壁材原料,Fe3O4作为芯材,由原位聚合法制得了Fe3O4聚脲微胶囊.通过红外光谱分析和亲水性的比较,证明了Fe3O4已被聚脲包覆.用热分析方法测定了微胶囊内Fe3O4的质量百分比为5.0%、10.2%、15.2%.扫描电镜观察说明,当原料质量比m（Fe3O4）∶m（TDI）=（0.2~0.4）∶2时,微胶囊的分散性好于Fe3O4,此时,微胶囊磁性与Fe3O4相似.微胶囊化的Fe3O4密度为（1.01~1.45）g/cm3,小于原Fe3O4的密度（3.12 g/cm3）.Fe3O4聚脲微胶囊能分散于丙烯酸异辛酯、丙二醇二丙烯酸酯、丙烯酸丁酯、二乙烯三胺、甲苯、乙醇、乙醇水溶液[w（C2H5OH）=30%]、二缩三乙二醇等有机溶剂中,且能稳定存在180 d以上,有望用于涂料、油墨、粘合剂等领域.     

非扩张映射的逼近不动点

对映射其中α１≥０，α０＞０，α１＞０，证明了当Ｔ是非扩张映射时，Ｓ在Ｂａｎａｃｈ空间中的毕卡迭代过程收敛到Ｔ的一个不动点．     

多缝夫琅禾费衍射实验的计算机仿真

为了更好解释多缝夫琅禾费衍射的实质,利用Maple软件编程实现了对多缝夫琅禾费衍射的计算机仿真.绘制出其相应的衍射图样和光强分布曲线,通过改变可调参数详细分析了多缝夫琅禾费衍射的光强分布特点和缺级现象的影响因素.研究结果表明仿真实验与实际实验结果一致,程序简单,仿真效果直观形象,方便教学应用.     

基于机器学习和数值模拟的锅炉水冷壁热流密度分布预测模型

为保证广泛参与调峰的燃煤机组的受热面特别是水冷壁的安全运行,本文研究某600 MW超临界直流锅炉的水冷壁热流密度。首先,采用数值模拟的方法,计算选定工况下的水冷壁热流密度分布,并将其作为机器学习的样本数据;其次,通过皮尔逊相关性分析和近邻成分分析,确定特征子集;第三,利用贝叶斯优化结合交叉验证的方法优化支持向量机、提升树和决策树3种算法;最后,基于优选的支持向量机算法并利用LIBSVM工具箱,建立水冷壁热流密度分布预测模型。研究结果表明：煤质参数、给煤量、总风量、一次风量、二次风量、二次风温、燃烧器摆动角度、SOFA风摆动角度、二次风速以及水冷壁网格单元几何中心坐标y和z共11个特征可以作为水冷壁热流密度预测模型的输入变量;贝叶斯优化后的支持向量机模型的框约束为19.53,核尺度为0.80,综合考虑样本容量和预测性能,选用支持向量机模型预测锅炉水冷壁热流密度;水冷壁热流密度分布预测模型在训练集上的均方误差和决定系数分别为0.039 2和0.849 6,模型在测试集上的均方误差和决定系数分别为0.007 7和0.979 7,该模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力。