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三层前向人工神经网络全局最优逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法,提出的算法能充分利用目标函数值的信息,优化搜索过程具有较强的方向性和目标性,收敛速度快,且是全局优化算法;将群体复合形进化算法应用于三层前向人工神经网络逼近,提出了三层前向人工神经网络全局最优逼近算法;将三层前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于实例,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性 相似文献
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为了深入分析藏东南尼洋河流域水文特征及产汇流机理,对该流域降水径流水量平衡问题进行研究。基于尼洋河流域工布江达、巴河桥、更张等水文站日降水、流量等水文气象观测资料,对采用传统泰森多边形法计算的尼洋河流域面平均雨量小于径流量这一现象进行分析,提出降雨径流水量平衡问题;针对尼洋河流域地形地貌特征、降水空间分布规律和测站分布的实际情况,提出尼洋河流域面平均雨量分布式计算方法,并进行了实例计算。计算结果表明:目前对尼洋河流域降水空间分布特征缺乏正确认识;采用传统的泰森多边形法计算面平均雨量是导致出现水量不平衡问题的主要原因。指出尼洋河流域面平均雨量计算应考虑降水的垂直分布差异。 相似文献
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<正>一、立项原因、背景同煤集团挖金湾煤业有限责任公司的主斜井皮带,原厂设计使用普通阻燃皮带,皮带倾角为15°~28°,使用ZL85型滚柱逆止器,且为了适应产煤量增加的需要,安装时采用了大倾角斜井包角皮带机的革新方案,皮带改为钢丝绳强力皮带,改造后传动滚筒轴上的制动力矩明显 相似文献
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电动汽车能量管理系统的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对电动客车行驶工况对能量的需求,对动力电池和超级电容器电动客车的能量管理系统的控制策略进行了研究.采用模糊控制理论建立了控制策略模型,并用Matlab Simulink编程实现了该仿真系统.仿真结果表明:采用速度控制策略和电流约束控制策略后,在相同条件下车辆的动力性能得到了提高,可避免动力电池的过电流充放电.对安装了超级电容器和未安装超级电容器的电动客车分别在市区和市郊循环工况下计算平均比能耗.结果表明:超级电容器在市区循环中能够降低能耗.通过对电动低地板公交客车场地试验,验证了仿真得出的结论. 相似文献
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本文详细分析钢纤维混凝土路面优点和钢纤维混凝土的材料性能,并详细阐述了其施工工艺,供广大工程技术人员参考。 相似文献
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采用SWAT模型和RegCM3模式预测A1B情景下黄河源区未来的径流变化趋势。构建了黄河源区SWAT模型,采用2000—2005年和2006—2008年逐日气温、降水、流量等实测水文气象数据对模型进行率定和验证,率定期纳西效率系数为0.86、相关系数为0.83,验证期纳西效率系数为0.89、相关系数为0.86,模拟效果好。评价RegCM3模式对黄河源区气温和降水的模拟能力,结果表明该模式对气温和降水的模拟具有很好的相关性,模拟效果令人满意。采用RegCM3模式预测的A1B情景下未来气候信息经系统校正和插值处理后,驱动所构建的SWAT模型模拟了黄河源区2010—2098年的径流系列,预估了黄河源区未来的径流变化趋势。研究结果表明,黄河源区唐乃亥水文站径流系列在2010—2098年总体上呈减少趋势,在2010—2039年、2040—2069年和2070—2098年3个时期呈减—增—减的交替变化趋势,其中2010—2039年和2040—2069年变化趋势不显著,2070—2098年呈显著减少趋势。 相似文献
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将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报 ,建立了太湖水位预报的神经网络模型 ,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性 相似文献
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公共交通需求预测研究是公交规划中的一个重要环节,只有对公交需求预测准确,才能对公交规划方案提供有效的参考依据。对交通发生量、交通吸引量、交通出行分布、公交出行分布的预测进行研究,充分考虑城市土地利用规划、居民的人口特征、出行特征以及社会经济发展水平,最后得出交通OD量的预测,有利于交通系统内部平衡以及交通系统外部的协调发展,为公交规划提供了必要的依据。 相似文献
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基于Linux平台的电动客车驾驶信息终端研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对汽车仪表发展的新趋势,探讨基于嵌入式操作系统Linux,采用自由软件MiniGUI开发电动客车驾驶信息终端的图形用户界面,实现未来汽车仪表的数字化.在Flash盘上搭建一个小型的嵌入式操作系统,并在此操作系统上运行采用MiniGUI开发的驾驶信息终端的应用程序.该驾驶信息终端能够实时地显示当前电动客车的电池电量、车速等信息. 相似文献