计算机伦理学的道德方法论启示探析

信息技术领域出现了反思转向,与之相对应,在道德哲学领域出现了实践转向。无论是一般伦理学还是应用伦理学,就道德方法论而言主要有对立的两派,一派是道德一般论者,一派是道德特殊论者。道德一般论者提出的工程模式倡导理论立场,而道德特殊论者则反对这样的立场。这两种立场都是比较极端的。广泛反思平衡方法是第三种道德方法论。它既可以克服一般主义工程模式的缺陷,也可以弥补特殊主义和反理论的不足,这正是其平衡一词体现出来的内在哲学意蕴。在从事计算机伦理学的研究中,计算机伦理学家或是道德哲学家们也要贯彻广泛反思平衡这一方法论,只有这样才能使得计算机伦理学的研究获得真正的辩护。     

变压器励磁涌流的识别方法

<正>电力变压器在空载投入电网或外部故障切除后电压恢复时,由于变压器铁芯磁通的饱和及铁芯材料的非线性特征,会产生相当大的励磁电流,称为励磁涌流。电力变压器是电力系统中重要的设备,纵差保护作为变压器的主保护之一在识别励磁     

变压器励磁涌流的识别方法

电力变压器在空载投入电网或外部故障切除后电压恢复时,由于变压器铁芯磁通的饱和及铁芯材料的非线性特征,会产生相当大的励磁电流,称为励磁涌流。电力变压器是电力系统中重要的设备,纵差保护作为变压器的主保护之一在识别励磁涌流和内部故障电流时经常出现拒动和误动的现象,因此,正确识别励磁涌流和故障电流仍是变压器差动保护的重要课题之一。     

基于改进BP神经网络和工业重构理论的用电增长预测方法

运用改进BP神经网络方法和工业重构理论,建立新型工业化与用电增长的关系,提出附加动量和自适应学习率的改进BP神经网络构建工业用电增速的预测模型,利用该模型对未来工业用电增长的趋势进行判断。利用Matlab7．0对该模型进行设计,并运用该模型对工业用电增长趋势进行仿真。与传统的BP神经网络模型相比,采用改进后的预测方法仅经过47次训练就满足预定误差要求,而采用传统的预测模型易陷入局部极小点,很难满足预定误差要求;改进预测模型的预测值与实际值拟合程度好,平均预测精度比传统模型预测精度高1％～3％。此外,验证了改进模型的优越性和合理性。     

一个现代综合银行业务处理系统的设计与实现

介绍了一个现代的综合银行业务处理系统的设计思想和实现技术．该系统采用目前国内外银行系统业务处理先进思想，以ＩＢＭＡＳ／４００计算机为主机，以ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ网络为前台工作站，利用目前国内较为流行的计算机软件技术开发完成．整个系统在综合帐务处理、综合客户信息管理和综合柜员制模式下，完成对公、对私、国际业务、金融卡、同业往来、内部核算等银行业务的集中处理；提供柜台业务、电话银行、网点客户终端、企业／家庭银行、ＡＴＭ存取款、ＰＯＳ等服务手段；实现了辖内资金实时清算、异地私人储蓄通存通兑、异地对公资金实时到帐的电子联行     

不同三维柱型绕流的仿真分析

为研究不同柱型绕流的水动力特性,以三维圆柱和方柱为例,运用有限元仿真软件ANSYS Workbench,模拟仿真在雷诺数为2.0×104下中截面近壁面周向压力、平均阻力系数、平均升力系数以及斯特劳哈儿数等,并通过分析展向不同截面的旋涡脱落和尾流验证其三维特性,结果表明,圆柱绕流过程中,分离点是不变的,只是围绕一点作周期运动,方柱绕流过程中分离点不断变化在左右前角点之间周期变化;相同条件下,方柱的旋涡脱落频率比圆柱的旋涡脱落频率低,而尾流幅度比圆柱大;整个绕流过程有明显的三维特性,验证了分析三维模型的必要性。     

气候变化对大盈江流域径流的影响

为揭示大盈江流域气候变化对径流的影响,基于SWAT模型,通过设置不同情景,定量分析了气候要素对流域内径流的影响,并结合RCP4.5、RCP8.5这2种气候情景对流域未来径流的变化进行了预估。结果显示:1)SWAT模型在大盈江流域径流模拟中具有较好的适用性,可以用SWAT模型进行流域的径流模拟,率定期模型参数R~2、C_(Ens)分别为0.68、0.66,验证期R~2、C_(Ens)分别为0.69、0.67;2)流域内径流的变化趋势与降雨量变化趋势成正比,与气温变化趋势成反比,1995—2015年间,大盈江流域内降雨的减少和气温的升高导致月均径流量下降3.58m~3·s~(-1);3)在RCP4.5和RCP8.5这2种气候情景下,2021—2050年大盈江流域径流均呈减少趋势,减少的速率分别为15.43亿和6.48亿m~3·(10a)~(-1),这与1976—2015年间,流域实测径流减速为1.87亿m~3·(10a)~(-1)的变化趋势一致,但这2种情景下,径流的减少趋势明显增强,分别达到1976—2015年减速的8.26、3.47倍。     

基于模糊颜色提取的彩色图像分割

为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种基于模糊颜色提取的新型彩色图像分割算法,这种算法可以有效的进行区域分割.首先,提出了一种模糊颜色提取方法,然后介绍了该算法,算法经过迭代可以选择典型的种子颜色来提取颜色分量,最后应用区域生长法可以确保所需区域的完整连通性.区别于现有的图像分割方法,本方法是将相同的像素分成几个模糊集,分割成功率提高10%左右.实验结果表明该算法可以合理分割出所需区域,避免冗余,并且具有较好的噪声抑制力和鲁棒性.     

云南省森林火险气象等级预报模式研究

运用1996年至2007年的林火数据,分析了云南森林火灾的时空分布特征;基于＂森林火险气象等级＂气象行业标准,利用林火资料结合相应森防期内逐日的多个气象因子,应用Visual Basic编程计算云南125个气象台站12个气象要素的林火分类条件概率,获得125个站点12个气象因子的火险贡献度数学模型以及森林火险气象指数分级指标,并建立相关数据库。在此基础上构建了云南省森林火险气象等级预报模型。经验证,模型对云南森林火灾的发生具有较好的预报能力,可以进行实际应用。     

基于SIP协议信息的LZW压缩算法的改进

为了SIP协议更好地运用于窄带环境,通过扩充初始字典并优化编码,同时改进压缩和解压缩的过程,提出了改进的LZW压缩算法,实现了对SIP协议消息的无损压缩,并利用VC~( )完成了算法改进后的测试.实验结果表明:改进后的LZW算法的速度和效率得到了大幅提高,且压缩效果更为理想.